公开(公告)号：CN110096992A

公开(公告)日：2019-08-06

申请号：CN201910342740.6

申请日：2019-04-26

Applicant: 兰州大学

Inventor： 阎石 ,  贾玉洁 ,  邓佳璐 ,  姚雯倩

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于协同表示非线性融合巴氏系数的人脸识别方法，该方法引入了加强原始图像较低等和较高等强度的像素，并降低其他像素，生成了新的虚拟样本，然后用虚拟训练样本和原始训练样本分别线性表示虚拟测试样本和测试样本；并计算测试样本与训练样本之间的巴氏系数相似度；将巴氏系数相似度与欧式距离非线性融合，最后将测试样本判别为残差值最小的训练样本的类别。本发明的有益效果为：将巴氏系数相似度的直方图信息引入到协同表示算法中，对欧式距离起到一种补充的作用；而且对虚拟样本与原始样本的融合、欧式距离与巴氏系数相似度的直方图信息的融合采用了非线性融合的方式让两种信息之间能够更好的结合，使得图像分类的精确度更高。

公开(公告)号：CN110096992B

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN201910342740.6

申请日：2019-04-26

Applicant: 兰州大学

Inventor： 阎石 ,  贾玉洁 ,  邓佳璐 ,  姚雯倩

IPC: G06V40/16

Abstract: 本发明公开了一种基于协同表示非线性融合巴氏系数的人脸识别方法，该方法引入了加强原始图像较低等和较高等强度的像素，并降低其他像素，生成了新的虚拟样本，然后用虚拟训练样本和原始训练样本分别线性表示虚拟测试样本和测试样本；并计算测试样本与训练样本之间的巴氏系数相似度；将巴氏系数相似度与欧式距离非线性融合，最后将测试样本判别为残差值最小的训练样本的类别。本发明的有益效果为：将巴氏系数相似度的直方图信息引入到协同表示算法中，对欧式距离起到一种补充的作用；而且对虚拟样本与原始样本的融合、欧式距离与巴氏系数相似度的直方图信息的融合采用了非线性融合的方式让两种信息之间能够更好的结合，使得图像分类的精确度更高。

公开(公告)号：CN108376256A

公开(公告)日：2018-08-07

申请号：CN201810434138.0

申请日：2018-05-08

Applicant: 兰州大学

Inventor： 阎石 ,  张伟 ,  程刚 ,  张苡宁 ,  杨楠 ,  邓佳璐 ,  贾玉洁

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06K9/00255 ,  G06F16/5838 ,  G06K9/00281 ,  G06K9/00288 ,  G06K9/4604 ,  G06K9/4647 ,  G06K2009/4666

Abstract: 本发明公开了一种基于ARM处理平台动态处理人脸识别系统及其设备，该系统包括硬件平台、图像采集模块、图像预处理模块、人脸检测模块、特征提取模块、人脸识别模块、数据库模块和视频显示模块；首先选择相应硬件平台，设计动态人脸识别系统；人脸识别系统通过图像采集模块进行图像信息采集操作，采集好的图像通过图像预处理模块对图像预处理工作；之后信息由人脸检测模块进行人脸检测工作，截取人脸图像；最后，利用特征提取模块提取的特征通过人脸识别模块进行人脸识别，采集和识别的信息均存储于数据库模块中；为用户在系统中方便管理人脸数据库，系统中利用MySQL数据库研发了数据库管理功能。