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公开(公告)号：CN107131835A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710330167.8
申请日：2017-05-11
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本发明涉及一种天然草地草层表面高度测量方法，包括以下步骤：1）在待测样地随机设置5‑9个样方；2)在每个样方内等间距均匀布设若干采样点；3）在每个采样点上采用测量设备测量得到植株高度；4）利用公式，将各个采样点草层高度观测值拟合得到草层表面高度的连续曲面；5）以草层高度的连续曲面作为样方草层表面高度模型，用以反映样方植被高度状况。本方法具有更高的测量精度，可全面反映样方的草层高度变化。有效避免人为选点，测量误差较大的缺陷。
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公开(公告)号：CN112598330B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202110012653.1
申请日：2021-01-06
Applicant: 兰州大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开的属于草地遥感监测技术领域，具体为基于遥感数据的天然草地恢复潜势估算方法，包括以下步骤：S1：综合评估指数构建和S2：天然草地恢复潜势计算。该基于遥感数据的天然草地恢复潜势估算方法，1、本发明提出的天然草地恢复潜势计算方法所需的数据均可基于遥感图像或产品获取，相比传统计算方法，数据更易于获取，且可实现大范围快速计算，不依赖于分区方法或气象数据。2、本发明提出的天然草地恢复潜势计算方法不依赖于现实和潜在草地生物量估计结果，有效地减少了估计误差。3、本发明提出的天然草地恢复潜势计算方法简便易行，计算量小。
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公开(公告)号：CN108564021B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201810306548.7
申请日：2018-04-08
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数码相片提取荒漠植被盖度的方法，包括如下步骤；1)借助相机在近地面或低空垂直向下拍摄，获取荒漠植被的数字照片；2)将照片的颜色空间由RGB转换为HSV；3)计算基于S和V的荒漠植被提取指数，并通过阈值分割方法区分出荒漠植被分布区域；4)获取荒漠区域的植被像素数，并计算其占照片总像素数的百分比作为荒漠植被的盖度值。本发明属于一种基于HSV颜色空间S、V分量的荒漠植被提取方法，基于该方法可以根据荒漠植被照片计算荒漠植被的盖度。
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公开(公告)号：CN110751117A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911022651.X
申请日：2019-10-25
Applicant: 兰州大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开的属于监测技术领域，具体为一种基于无人机的羊群和牛群数量监测方法及装置，包括中央控制模块；图像采集模块，所述图像采集模块电性输出连接所述中央控制模块，用于采集牛羊群体的图像信息；图像设别模块，所述图像设别模块电性双向连接所述中央控制模块，用于识别羊群和牛群；数量统计模块，所述数量统计模块电性双向连接所述中央控制模块，用于根据所述图像设别模块的图像进行数据统计；飞行处理模块，所述飞行处理模块电性输入连接所述中央控制模块，该发明利用无人机对牛羊群的数量分类进行检测，能及时的受到数据的统计结果，提高了牛羊管理的效率的综合效果。
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公开(公告)号：CN108564021A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810306548.7
申请日：2018-04-08
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数码相片提取荒漠植被盖度的方法，包括如下步骤；1)借助相机在近地面或低空垂直向下拍摄，获取荒漠植被的数字照片；2)将照片的颜色空间由RGB转换为HSV；3)计算基于S和V的荒漠植被提取指数，并通过阈值分割方法区分出荒漠植被分布区域；4)获取荒漠区域的植被像素数，并计算其占照片总像素数的百分比作为荒漠植被的盖度值。本发明属于一种基于HSV颜色空间S、V分量的荒漠植被提取方法，基于该方法可以根据荒漠植被照片计算荒漠植被的盖度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118258776A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410320516.8
申请日：2024-03-20
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本发明公开了一种集成多源数据的高寒草地牧草氮素含量遥感估测方法，包括以下步骤：获取高寒草地植被生长阶段的外业调查数据和遥感监测数据，将遥感监测数据中Sentinel‑2与日光诱导叶绿素荧光数据进行结合，形成多种建模数据组合；基于多种机器学习算法构建牧草氮素含量估测模型；通过十折交叉验证方法对不同数据组合方案所构建的牧草氮素含量估测模型进行精度评价，获得最优牧草氮素含量估测模型；通过所述最优牧草氮素含量估测模型反演草地植被不同生长阶段的牧草氮素含量。本发明通过构建牧草氮素含量估测模型并进行精度评价，得到最优估测模型，通过最优估测模型能够精准反演出草地植被不同生长阶段的牧草氮素含量。
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公开(公告)号：CN111222720A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010145528.3
申请日：2020-03-05
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本发明涉及一种牧区雪灾对畜牧业损害度预测方法。首先根据雪灾对畜牧业损害的空间分布，设计牧区雪灾损害发生要素，以冬春季（雪灾期）饲草的供需关系建立雪灾损害发生的诊断模型，对牧区雪灾对畜牧业损害度进行预测，并按照损害度预测模型与分级标准，然后根据应对灾害的饲草储备估算模型估算出雪灾期牧草储备量，有针对性地采取防范措施，本发明可极大地降低牧区雪灾对畜牧业的损失和预防成本，雪灾实现牧区雪灾对畜牧业生产损害度的空间可视化，为指导牧区减少损害提供科学依据。该方法极大地减少了预测工作量，提高了预测精度，实用性强。
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公开(公告)号：CN105842707A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201510019337.1
申请日：2015-01-15
Applicant: 兰州大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明属于草地生物量监测领域，具体而言，涉及一种基于无人机遥感图像的草地地上生物量测算方法及装置，其中，该方法包括：获取待监测草地区域的无人机遥感图像；根据获取的无人机遥感图像获取待监测草地区域的草地盖度数据；获取待监测草地区域的草层高度数据；根据获取的草地盖度数据及草层高度数据求取单位面积草地地上生物量。本发明通过利用无人机获取的遥感图像测算草地盖度及获取的草层高度计算求取草地生物量，实现了草地地上生物量实时测算，克服了传统遥感监测法监测精度低、稳定性差、破坏草地的缺点，而且方便、快捷、省时省力，适合于大范围的草地生物量监测。
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公开(公告)号：CN102646219A
公开(公告)日：2012-08-22
申请号：CN201210046054.2
申请日：2012-02-27
Applicant: 兰州大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及一种牧区雪灾的预警方法，包括对牧区积雪致灾力、牧区抗灾力、牲畜承载体及气象预报进行数据及资料收集和分析步骤、构建预警指标体系和预警诊断模型对雪灾进行预警的步骤、结合天气预报，构建雪灾预警分级模型和标准，对雪灾进行预警分级的步骤、验证雪灾预警分级模型和标准，并对其进行修正的步骤、将建立的雪灾预警分级模型和标准和雪灾危害等级模型和标准集成为多源信息集成预警系统，并通过多源信息集成预警系统发布预信息、风险管理与预警决策预案的步骤。本方法实现了基于格网单元的空间雪灾分布图和基于县域单元的雪灾危害程度区划图，实现了动态空间化动态预警。
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公开(公告)号：CN112598330A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202110012653.1
申请日：2021-01-06
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本发明公开的属于草地遥感监测技术领域，具体为基于遥感数据的天然草地恢复潜势估算方法，包括以下步骤：S1：综合评估指数构建和S2：天然草地恢复潜势计算。该基于遥感数据的天然草地恢复潜势估算方法，1、本发明提出的天然草地恢复潜势计算方法所需的数据均可基于遥感图像或产品获取，相比传统计算方法，数据更易于获取，且可实现大范围快速计算，不依赖于分区方法或气象数据。2、本发明提出的天然草地恢复潜势计算方法不依赖于现实和潜在草地生物量估计结果，有效地减少了估计误差。3、本发明提出的天然草地恢复潜势计算方法简便易行，计算量小。
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