公开(公告)号：CN118733042A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410617718.9

申请日：2024-05-17

Applicant: 兰州大学

Inventor： 周庆国 ,  吴鸿杰 ,  张斯奕 ,  邵若忱 ,  陈玉聪 ,  杨虎斌 ,  周睿

IPC: G06F8/41

Abstract: 本发明提出一种基于uprobe的函数内部性能剖析方法，包括性能抓取分析步骤说明书、uprobe内核模块、数据处理脚本三部分。本发明主要针对性能分析领域内，一些采取采样分析的方法会错过一些短暂发生的性能事件，使得无法准确捕获某些性能瓶颈或细微的性能问题，以及无法深入函数内部进行分析，无法快速定位性能瓶颈位置的问题，通过获取目标应用程序的热点函数，利用反汇编工具获取目标子函数的地址偏移量，将之传递给uprobe插桩来获取用户态子函数在应用程序执行时的内部信息，将信息传递至数据处理脚本，该脚本采取构建自顶向下分析的方法，来输出目标子函数的各部分瓶颈百分比占比，来帮助开发人员可以更快速的定位函数瓶颈位置进行优化。

公开(公告)号：CN119669015A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411725429.7

申请日：2024-11-28

Applicant: 兰州大学

Inventor： 周庆国 ,  向一文 ,  程延博 ,  吴鸿杰 ,  陈玉聪 ,  杨虎斌 ,  周睿

IPC: G06F11/34 ,  G06F11/30 ,  G06F11/32 ,  G06F9/30

Abstract: 本发明提出了一种基于RISC‑V架构的多层次性能分析与优化方法，旨在通过高效的性能数据采集与分析手段，定位和优化应用程序中的性能瓶颈。该方法首先利用eBPF对所有应用程序进行采样监控，捕捉性能异常的应用或进程，随后使用perf工具对异常应用进行深入分析，获取函数调用、指令数、CPU周期等性能指标。通过分析perf生成的热点函数，进一步使用RISC‑V架构特有的性能计数器，从用户态读取性能计数器数据，并结合uprobe技术，精确监控函数执行过程中的性能数据，深入分析并定位性能瓶颈。最终，通过代码优化、调整系统架构等手段解决性能问题，并在多次迭代中不断优化性能。该方案能够实现从全局性能监控到精确的函数级别分析，减少了对内核模块的依赖，提高了性能分析的灵活性与准确性，具有广泛的应用价值，尤其适用于高性能计算、嵌入式系统及云端服务等领域的性能调优。