公开(公告)号：CN119669015A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411725429.7

申请日：2024-11-28

Applicant: 兰州大学

Inventor： 周庆国 ,  向一文 ,  程延博 ,  吴鸿杰 ,  陈玉聪 ,  杨虎斌 ,  周睿

IPC: G06F11/34 ,  G06F11/30 ,  G06F11/32 ,  G06F9/30

Abstract: 本发明提出了一种基于RISC‑V架构的多层次性能分析与优化方法，旨在通过高效的性能数据采集与分析手段，定位和优化应用程序中的性能瓶颈。该方法首先利用eBPF对所有应用程序进行采样监控，捕捉性能异常的应用或进程，随后使用perf工具对异常应用进行深入分析，获取函数调用、指令数、CPU周期等性能指标。通过分析perf生成的热点函数，进一步使用RISC‑V架构特有的性能计数器，从用户态读取性能计数器数据，并结合uprobe技术，精确监控函数执行过程中的性能数据，深入分析并定位性能瓶颈。最终，通过代码优化、调整系统架构等手段解决性能问题，并在多次迭代中不断优化性能。该方案能够实现从全局性能监控到精确的函数级别分析，减少了对内核模块的依赖，提高了性能分析的灵活性与准确性，具有广泛的应用价值，尤其适用于高性能计算、嵌入式系统及云端服务等领域的性能调优。