-
公开(公告)号:CN118428588A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410472176.0
申请日:2024-04-19
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/04 , G16C20/30 , A23L19/15
Abstract: 本发明公开了一种马铃薯淀粉加工分离汁水土地承载力测算方法及装置,涉及农业技术领域。该测算方法包括:a.获取区域内淀粉加工厂生产的淀粉加工分离汁水养分含量数据,记为W1;b.获取区域内不同作物单位面积产量、单位质量作物生长所需养分量数据,记为W2;c.获取区域内不同作物单位质量的施肥养分供给量数据,记为W3;d.利用所述数据W1、数据W2、数据W3,折算不同作物单位面积农田的马铃薯淀粉加工分离汁水承载力。并依据本发明模型进行设计测算装置,实现淀粉加工分离汁水还田量的自动计算,能够快速确定不同浓度分离汁水还田条件下的供给量和还田面积,提高马铃薯淀粉加工分离汁水土地承载力的测算精度。
-
公开(公告)号:CN117602712A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202410033419.0
申请日:2024-01-09
Applicant: 兰州交通大学
IPC: C02F1/461 , C02F1/467 , C02F101/16
Abstract: 本发明提供一种电催化净化的MXene基三维粒子电极,所述电极包括MXene复合材料以及负载于其上的活性组分。MXene复合材料是Ti3C2TX‑MXene基二维材料。活性组分由Fe掺杂改性MnO2而成,本申请进一步提供了电催化净化的MXene基三维粒子电极的制备方法以及该三维粒子电极在无电解质添加的饮用水电催化净化工艺中的应用。通过Fe2+或Fe3+的预插有效地增大了MnO2的晶格间距,从而降低了MXene包覆的Fe掺杂MnO2中与氨氮接触的阻碍,在水温低于5℃高于0.5℃时,循环处理氨氮50次,对氨氮的降解效果仅仅从100%降为99.2%,对CODMn的去除率也能稳定达到98%以上。
-
公开(公告)号:CN118184010A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410472175.6
申请日:2024-04-19
Applicant: 兰州交通大学
IPC: C02F3/32 , C02F101/20 , C02F103/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于干旱半干旱地区公路路面雨水径流渗滤处理的基质。所述基质由上至下依次为抑蒸发土壤种植层、水分涵养净化层和防渗层。与现有技术相比,本发明基质能够在旱期减少土壤水分蒸发有效增加土壤墒情,能够对雨水径流中的常规污染物有效去除的同时固化重金属,能够防止雨水入渗进入地下水对地下水造成污染,特别适用于干旱半干旱地区公路路面雨水径流的渗滤处理。
-
公开(公告)号:CN117602712B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410033419.0
申请日:2024-01-09
Applicant: 兰州交通大学
IPC: C02F1/461 , C02F1/467 , C02F101/16
Abstract: 本发明提供一种电催化净化的MXene基三维粒子电极,所述电极包括MXene复合材料以及负载于其上的活性组分。MXene复合材料是Ti3C2TX‑MXene基二维材料。活性组分由Fe掺杂改性MnO2而成,本申请进一步提供了电催化净化的MXene基三维粒子电极的制备方法以及该三维粒子电极在无电解质添加的饮用水电催化净化工艺中的应用。通过Fe2+或Fe3+的预插有效地增大了MnO2的晶格间距,从而降低了MXene包覆的Fe掺杂MnO2中与氨氮接触的阻碍,在水温低于5℃高于0.5℃时,循环处理氨氮50次,对氨氮的降解效果仅仅从100%降为99.2%,对CODMn的去除率也能稳定达到98%以上。
-
公开(公告)号:CN119463971A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411608299.9
申请日:2024-11-12
Applicant: 兰州交通大学
IPC: C11D1/14 , C11D1/22 , C11D1/66 , C11D1/72 , C11D1/83 , C11D1/831 , C11D3/04 , C11D3/20 , C11D3/33 , C11D3/386 , C11D3/60 , B08B9/027
Abstract: 本发明涉及一种用于清洗管道内壁蛋白类结垢的清洗剂,涉及清洗剂技术领域,按重量份计算,清洗剂包括以下组分:氢氧化钠10‑15份,无水乙醇20‑30份,表面活性剂0.5‑2份,碱性蛋白酶0.1‑1份,螯合剂0.1‑1份。本发明通过合理优化氢氧化钠、无水乙醇、十二烷基硫酸钠、碱性蛋白酶及螯合剂的配比,提供了一种高效、安全、环保的清洗方案,克服了现有技术在蛋白质沉积物清除方面的不足,该清洗剂不仅适用于多种工业管道和设备,还大大减少了设备损耗和清洗成本,具备广泛的推广价值,特别适用于食品加工、制药等高清洁度要求的行业。
-
公开(公告)号:CN119443935A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411501349.3
申请日:2024-10-25
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于土地利用动态变化的河流水质预测方法及系统,方法包括:统计断面并收集断面的水质数据及河流水质监测断面的所在区域的高程数据和遥感影像数据;对高程数据进行流向、流量和河网计算,并以水质断面为倾斜点提取集水区;对集水区的遥感影像数据进行非监督分类解译,统计出土地利用数据;利用BP神经网络回归模型对水质数据和土地利用数据进行训练;利用Plus模型预测待预测的水质断面的集水区内的土地利用变化,将土地利用变化的数据代入训练集,输出待预测的水质断面的水质预测结果。本发明利用大量水质数据和土地利用数据建立水质与土地利用数据集,使用土地利用变化预测数据间接开展水质预测,实现对河流水质的长期、动态预测。
-
-
-
-
-