公开(公告)号：CN118820802B

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202410953794.7

申请日：2024-07-16

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 陈梅 ,  王松 ,  王钰

IPC: G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种基于核心motif三角形的社团检测方法，涉及社团检测技术领域。通过网络中节点之间的局部关系，选取核心三角形motif来代表节点的局部拓扑结构，以核心三角形motif作为基本单位进行标签扩散。通过核心三角形驱动来避免在标签传播的过程中产生的震荡以及算法的结果陷入到局部最优，产生稳定的社团检测结果。

公开(公告)号：CN118820802A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410953794.7

申请日：2024-07-16

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 陈梅 ,  王松 ,  王钰

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/213 ,  G06Q50/00 ,  G16B40/00

Abstract: 本发明公开了一种基于核心motif三角形的社团检测方法，涉及社团检测技术领域。通过网络中节点之间的局部关系，选取核心三角形motif来代表节点的局部拓扑结构，以核心三角形motif作为基本单位进行标签扩散。通过核心三角形驱动来避免在标签传播的过程中产生的震荡以及算法的结果陷入到局部最优，产生稳定的社团检测结果。

公开(公告)号：CN118940061A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410946229.8

申请日：2024-07-15

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 陈梅 ,  王钰 ,  尤远毓秀

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/22 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于u‑shapelets的时间序列聚类方法，涉及无监督学习技术领域，该方法以子序列为对象的时间序列聚类分析，每一个提取出来的u‑shapelet都可以作为一个类的核心公共特征，而且该类别中的所有时间序列都有一个与该u‑shapelet形态相似的子序列，这为将数据集中的相应时间序列聚类提供了依据，具有很强的可解释性，同时，利用不同时间序列之间局部特征的差异进行聚类，可以减少噪声数据的影响，并适用于不同长度的序列。