公开(公告)号：CN118940069A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410946230.0

申请日：2024-07-15

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 陈梅 ,  尤远毓秀 ,  王松

IPC: G06F18/2321 ,  G06F18/2413

Abstract: 本发明公开了RDPC重构密度峰值的密度峰值聚类方法，本发明提供一种重构密度峰值的密度峰值聚类算法RDPC，该算法通过重构数据点的密度分布规律，统一数据集中簇的密度分布，使簇分布更好地呈现出中心区域密度高、边缘区域密度低的峰值密度分布，较好的提高了算法的聚类效果。

公开(公告)号：CN118940061A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410946229.8

申请日：2024-07-15

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 陈梅 ,  王钰 ,  尤远毓秀

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/22 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于u‑shapelets的时间序列聚类方法，涉及无监督学习技术领域，该方法以子序列为对象的时间序列聚类分析，每一个提取出来的u‑shapelet都可以作为一个类的核心公共特征，而且该类别中的所有时间序列都有一个与该u‑shapelet形态相似的子序列，这为将数据集中的相应时间序列聚类提供了依据，具有很强的可解释性，同时，利用不同时间序列之间局部特征的差异进行聚类，可以减少噪声数据的影响，并适用于不同长度的序列。