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公开(公告)号：CN116321346A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310296654.2
申请日：2023-03-24
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种基于选择合并的能量收集协作多用户认知NOMA传输方法。对于能量收集辅助的具有多个次用户源节点的CR‑NOMA网络，主用户发射机将信号发送给主用户接收机，选择主用户发射机与次用户源节点间信噪比最大的最佳次用户源节点作为中继转发信号，采用NOMA协同传输。传输分为两个阶段，主用户接收机通过选择合并将从两个传输阶段接收到的信号合并，提高了系统性能。
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公开(公告)号：CN116321185A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310296678.8
申请日：2023-03-24
Applicant: 兰州交通大学
IPC: H04W16/14 , H04W40/22 , H04B17/336
Abstract: 本发明属于无线电非正交多址接入技术领域，具体涉及一种基于CR‑NOMA技术的协作传输方法。考虑了因不完全自干扰消除和信道状态信息效应限制了涉及认知系统的NOMA在实际应用中的性能的问题。通过分析第一传输阶段和第二传输阶段，分别计算信息传输过程中两个阶段的信干燥比；利用两个阶段的干燥比计算出主用户PU和次用户SU的中断概率，并分别计算主用户PU和次用户SU的容量，最后通过模拟仿真得出不同的次用户源节点的数目N、不完全自干扰消除与系统中断概率以及容量之间的关系。本发明通过在有不完全自干扰消除和信道状态信息存在的情况下，一个协作共享CR‑NOMA系统可以改善小区边缘用户的性能，降低系统的中断概率以及增大系统容量。
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公开(公告)号：CN118764960A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410922946.7
申请日：2024-07-10
Applicant: 兰州交通大学
IPC: H04W72/0446 , H04W72/25 , H04W72/30 , H04W72/542 , H04B7/04 , H04B7/0413 , H04B17/336 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开一种信号传输方法、系统、设备及存储介质，涉及无线通信技术领域，上行传输网络包括一个基站、一个配备N个反射元件的RIS、近端用户和远端用户、以及协助远端用户与基站建立传输链路的DF中继R；在第一个时隙期间，将近端用户保持沉默，远端用户广播信号，基站通过RIS链路接收远端用户发来的信号；R通过直连链路接收远端用户广播的信号；对第一时隙期间基站通过RIS链路接收到的远端用户发来的信号进行解码；若解码成功，则R在第二个时隙保持沉默，基站只接收近端用户在第二个时隙发射的信号；若无法成功解码，则在第二个时隙基站接收通过R发送过来的远端用户信号；提高了网络传输的可靠性以及网络的频谱利用效率。
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公开(公告)号：CN113405611A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110823791.8
申请日：2021-07-21
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云通信的高铁线路监测系统，包括：控制单元、风速传感器、异物传感器、雨量传感器、轨温传感器、轴温传感器、通信模块和云平台，所述控制单元用于处理监测信息，并将处理后的信息通过通信模块发送至云平台，所述风速传感器用于采集风速信息并将风速信息发送至控制单元，所述异物传感器用于采集异物信息并将异物信息发送至控制单元，所述雨量传感器用于采集雨量信息并将雨量信息发送至控制单元。本发明通过设置雨量传感器、风速传感器、异物传感器能够对外部环境进行监控，减小外部因素对高铁行驶的影响。
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公开(公告)号：CN112562716A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011396463.6
申请日：2020-12-03
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G10L21/0216 , G10L21/0264 , G10L21/0272 , G10L25/30 , G10L25/45
Abstract: 本申请提供基于神经网络的语音增强方法、装置、终端和介质，其中所述方法包括：获取麦克风阵列的各阵元采集到的多路带噪语音信号；对所述多路带噪语音信号采用快速独立分量分析算法fastICA进行解混，得到多路分离信号；采用误差反向传播神经网络BPNN预测最佳过减因子；根据神经网络预测的最佳过减因子，采用多窗谱谱减法对所述解混后信噪比最高的一路分离信号进行语音处理，得到语音增强信号。本申请采用误差反向传播神经网络BPNN预测最佳过减因子，能够使寂静区更加平滑，提升语音质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112511310A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011309010.5
申请日：2020-11-20
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本申请提供一种加密身份盲签名的混淆方法，包括：第三可信方获取根据系统生成算法setup生成的公共参数pub和主私钥mk；第三可信方获取盲签名者身份ID对应的签名密钥skID，并将签名密钥skID发送给盲签名者；信息接收者根据加解密生成算法KG获取加密公钥pke和解密私钥ske；盲签名者根据混淆算法将盲签名密钥skID进行混淆处理，得到混淆后密钥；用户根据混淆后的密钥对待发送的消息M进行信息签名加密后产生密文，并将密文发送给信息接收者。本申请在攻击者攻破了运行混淆后的加密身份盲签名的情况下，攻击者也几乎无法获得加密身份盲签名的私钥。
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公开(公告)号：CN106531156A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610908661.3
申请日：2016-10-19
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G10L15/06 , G10L21/0216 , G10L21/0272
CPC classification number: G10L21/0272 , G10L15/06 , G10L21/0216 , G10L2021/02087
Abstract: 本发明涉及语音信号处理领域，尤其是一种基于室内多移动源实时处理的语音信号增强技术方法。在室内没有源信号任何先验知识可以被利用以及多反射混响条件下的盲源分离并结合语音后处理算法实现语音增强，其主要研究内容包括：⑴盲源分离算法实现多路话音分离；⑵语音后处理算法实现音源移动环境下的自适应噪声滤除；⑶室内混响残留串扰的建模与消除。本研究成果将对室内环境下多移动源信号实现鲁棒实时分离提供新的理论支持与技术方法，可具体应用于建筑物内监听等安防系统中的多话音辨识，这对于事先防范打击恐怖分子犯罪及维护社会稳定都具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN113904657A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111180919.X
申请日：2021-10-11
Applicant: 兰州交通大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明属于电力工具技术领域，尤其是一种基于LMS的自适应滤波噪声对消系统，现提出以下方案，包括一级自适应噪声对消系统和二级自适应噪声对消系统，所述一级自适应噪声对消系统由信号源、噪声源、自适应滤波器组成，所述二级自适应噪声对消系统：可分级自适应消除高斯白噪声和周期性干扰信号，所述二级自适应噪声对消系统的第一级是两个同时进行处理的周期性干扰分离器，作用是将混合噪声源中的周期性干扰信号分离出来。本发明通过二级自适应噪声对消系统方案是可行的，最终二级系统输出的波形与原始有用信号是相似的，相比一级自适应噪声对消系统，运行时间明显减少，输出误差明显减小，较为有效地实现的高质量的信号去噪功能。
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公开(公告)号：CN113890654A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111180915.1
申请日：2021-10-11
Applicant: 兰州交通大学
IPC: H04B17/382 , H04L12/10
Abstract: 本发明公开了基于频谱感知的能量收集协作中继传输方案设计，所述方案设计包括下列操作步骤：通信传输被分为能量采集的频谱感知阶段和数据传输阶段两个时隙；频谱感知阶段，对PU，发射机u以固定的发射功率Pu向接收机v发送消息，对SU，中继节点K协助SU感知频谱和发送数据；数据传输阶段，次用户节点S通过能量受限选择性协作DF中继节点R向目的节点d传输消息。该发明考虑了因引进认知无线电技术而对能量受限节点的能量消耗问题，从主用户信号收集能量，为能量有效、持续的利用提供保障，延长了无线通信系统的寿命，提高了系统的能量效率。
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公开(公告)号：CN117074919A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311078174.5
申请日：2023-08-25
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明涉及芯片检测技术领域，尤其是一种用于数据处理的主控芯片检测设备及其控制方法，包括：测试座本体，所述测试座本体包括座体和翻转弹性压盖；空腔，所述空腔开设在所述座体内部；所述座体顶部开设有用于放置芯片的安装槽，所述座体顶部对应所述芯片检测点的位置上开设有检测孔，所述检测孔与所述空腔内连通；本发明通过设置泄压机构、在弹性伸缩检测杆对让位槽产生的压力超过预设值后，为弹性伸缩检测杆提供滑动空间，使得各处的弹性伸缩检测杆的伸缩量相同，有利于保证各个弹性伸缩检测杆能够与对应位置上的检测点充分接触的同时，避免弹性伸缩检测杆对厚度大的检测点造成损害，从而使得弹性伸缩检测杆适配不同厚度的检测点。
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