公开(公告)号：CN116309229A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310312540.2

申请日：2023-03-25

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 杨树文 ,  付昱凯 ,  李梦秋 ,  武锦沙 ,  李玉清

IPC: G06T5/50 ,  G06T7/00 ,  G06T5/10 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种耦合SPCNN和相位一致性信息的SAR与光学影像的融合方法及系统。本发明通过低频系数获取特征注射系数，根据该特征注射系数将SAR影像低频系数的特有特征注射到光学影像的低频系数中，通过高频系数获取融合权重，根据该融合权重获取融合后的高频系数，基于高频系数融合规则将SAR影像与光学影像各波段的高频进行融合，将SAR影像与光学影像各波段分别融合的低频系数和高频系数进行NSCT逆变换，得到SAR影像与光学影像各个波段分别融合的波段融合影像，将波段融合影像进行加权平均，得到融合亮度图，使用GIHS方法将融合亮度图与原始的光学影像进行融合。本发明具有很好的鲁棒性，能够有效降低融合影像中的光谱和空间信息失真，具有较高的实用价值。

公开(公告)号：CN118918490A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410930682.X

申请日：2024-07-11

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 杨树文 ,  武锦沙 ,  付昱凯 ,  郑耀 ,  贺鹏程 ,  石壮 ,  雒亚文

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/82 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06N3/126 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于差分算法的异源影像自监督变化检测方法，该方法包括以下步骤：S1、利用相位一致性和简化的脉冲耦合神经网络结合的融合方法构造融合异源影像；S2、基于异源影像与融合异源影像改进邻域比值差分算法，提取标准差分图像和指数差分图像；S3、基于所述标准差分图像和指数差分图像执行双分层FCM聚类算法，以此获得不变像素的不变样本和变像素的变化样本；S4、以所述不变样本、变化样本为训练样本构建变化检测分类器，并获得检测结果。本发明不仅在辐射光谱、通道数等方面与原始影像具有可比性，还对变化像元具有更高的敏感度，不仅在抑制噪声和保留细节信息取得平衡的权重，同时减少异源影像差异和噪声对差分图像提取的影响。