公开(公告)号：CN109829428A

公开(公告)日：2019-05-31

申请号：CN201910097521.6

申请日：2019-01-31

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 党建武 ,  王松 ,  王阳萍 ,  兰文博 ,  高德勇 ,  赵庶旭 ,  张振海 ,  闵永智 ,  金静 ,  苏翔宇

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv2的视频图像行人检测方法及系统，涉及视频图像处理技术领域，包括利用K-Means++聚类算法对视频图像行人数据集进行聚类处理确定初始候选框，确定更新值；然后用更新值替换原YOLOv2算法的原始值；在更新后YOLOv2算法的网络结构的基础上添加了3个Passthrough层得到改进后的YOLOv2网络结构；利用视频图像行人数据集对改进后的YOLOv2网络结构进行训练，得到训练好的行人检测模型，进行行人检测。应用本发明，能够提高检测速度和检测精度，改善行人检测中出现的漏检、误检、遮挡等现象，满足实时性的要求。

公开(公告)号：CN109829428B

公开(公告)日：2020-01-17

申请号：CN201910097521.6

申请日：2019-01-31

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 党建武 ,  王松 ,  王阳萍 ,  兰文博 ,  高德勇 ,  赵庶旭 ,  张振海 ,  闵永智 ,  金静 ,  苏翔宇

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv2的视频图像行人检测方法及系统，涉及视频图像处理技术领域，包括利用K‑Means++聚类算法对视频图像行人数据集进行聚类处理确定初始候选框，确定更新值；然后用更新值替换原YOLOv2算法的原始值；在更新后YOLOv2算法的网络结构的基础上添加了3个Passthrough层得到改进后的YOLOv2网络结构；利用视频图像行人数据集对改进后的YOLOv2网络结构进行训练，得到训练好的行人检测模型，进行行人检测。应用本发明，能够提高检测速度和检测精度，改善行人检测中出现的漏检、误检、遮挡等现象，满足实时性的要求。