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公开(公告)号：CN112668510A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011635084.8
申请日：2020-12-31
申请人： 公安部第三研究所
摘要： 本发明涉及一种实现针对三维人脸识别设备性能测试的方法，包括根据摄像头形态对三维人脸识别设备进行分类；针对不同类别对图像采集数据进行性能测试；制作满足质量要求的注册人脸图像，并进行人脸库注册；进行人脸辨识性能测试，得到人脸辨识性能测评结果；制作不同类型的假体攻击样本，确认活体检测性能要求分级；进行活体检测性能测试，得到活体检测性能测评结果。本发明还涉及相应的系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的该方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质，流程简单清晰，测试场景适应性更强、安全性评估要求更高，在三维人脸识别设备测评以及人脸识别安全领域都有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN110132150A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910388352.1
申请日：2019-05-10
申请人： 公安部第三研究所
IPC分类号： G01B11/08
摘要： 本发明涉及一种可见光源光斑尺寸测试的系统，包括照射平面03、图像采集单元02和数据处理服务器01，所述的照射平面03上设置有4个标记点，所述的图像采集单元02与所述的照射平面03相连接，所述的图像采集单元02垂直于所述的照射平面03中心，固定于所述照射平面03的前方，所述的数据处理服务器01与所述的图像采集单元02相连接。本发明还涉及一种实现可见光源光斑尺寸测试处理的方法。采用了本发明的可见光源光斑尺寸测试的系统及其方法，通过对图像采集单元02采集到的数据进行分析，分别计算多个过光斑中心点的光斑直径尺寸，进而对其求均值获得最终光斑直径尺寸，最终结果通过软件直接显示，无需人工判读，大大提高了可见光源光斑尺寸的测试效率。
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公开(公告)号：CN106908782A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710224076.6
申请日：2017-04-07
申请人： 公安部第三研究所
CPC分类号： G01S13/589 , G01S7/418 , G01S7/4802 , G01S7/4808 , G01S17/58
摘要： 本发明涉及一种基于水面状态连续成像系统的波浪传播方向的提取方法，包括以下步骤：(1)利用水面状态连续成像系统收集探测区域波浪回波，并且对连续收集的回波进行采样以及成像，组成N帧(N通常的取值为32、64、128等)回波图像序列；(2)对收集到的回波图像序列进行预处理，滤除图像中背景噪声；(3)将预处理后的图像序列进行光流运动估计，得到N帧回波图像序列像素点的运动矢量集；(4)将运动矢量集中所有像素点的运动速度作为权值，将所有像素点方向进行加权平均，获取所有像素点集的整体运动方向；(5)将整体运动方向进行相对坐标校正，得到最终波浪的传播方向计算结果。本发明为基于水面状态连续成像系统的波浪传播方向提取提供了一种新的方法，同时，该方法简单高效，占用资源少，方法不仅适用于各种型号的X波段雷达，还适用于红外、可见光成像系统，具有广泛的应用价值。
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公开(公告)号：CN117998081A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410075927.5
申请日：2024-01-18
申请人： 公安部第三研究所
摘要： 本发明涉及一种针对视频监控联网设备实现标准符合性自动化评测功能的装置，包括计算机、交换机、数据采集设备、角速度传感器和拾音器，所述的计算机通过交换机与受测设备相连接，所述的数据采集设备与角速度传感器及拾音器连接，所述的角速度传感器贴合于受测设备的云台上，其数据输出端连接数据采集设备，拾音器放置在受测设备音频输出端，数据输出端连接数据采集设备，所述的数据采集设备通过交换机与计算机连接，所述的计算机搭载评测系统，所述的装置与受测设备构建为一个局域网。采用了本发明的针对视频监控联网设备实现标准符合性自动化评测功能的装置，对视频监控联网设备的GB/T 28181‑2022的标准符合性，进行一键式自动化测试，支持记录测试结果并打印测试报告。
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公开(公告)号：CN111597977A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010408209.7
申请日：2020-05-14
申请人： 公安部第三研究所
摘要： 本发明涉及一种基于深度卷积生成对抗网络实现虹膜生物特征图片自动生成的方法，包括以下步骤：对训练用虹膜图片数据集进行预处理；确定输入噪声向量；以深度卷积生成对抗网络构建训练网络模型；向训练网络模型输入训练用虹膜图像以及对应的输入噪声向量进行训练，直至结果收敛；根据经过训练后得到的网络模型，自动生成指定样式且大小为2N×2N的虹膜图片。采用了本发明的基于深度卷积生成对抗网络实现虹膜生物特征图片自动生成的方法，核心就在于搭建的深度卷积生成对抗网络结构简单，训练速度快、虹膜生成效率高，最终由生成网络生成的虹膜图片真实感强、纹理清晰，在虹膜数据集构建以及虹膜隐私安全领域都有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN110378979A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910598725.8
申请日：2019-07-04
申请人： 公安部第三研究所
摘要： 本发明涉及一种基于生成对抗网络实现自定义高分辨率人脸图片自动生成的方法，包括对训练用的人脸图片数据集进行预处理；将预处理后的图片数据集以及隐藏向量Z输入人脸生成对抗网络进行训练；训练人脸特征提取网络；在隐藏向量Z和提取的特征向量之间执行线性回归；将回归斜率进行归一化后构造隐藏向量空间特征轴；解除生成人脸图像中两个相关特征的关联性；将修改后的隐藏向量输入生成对抗网络中的生成网络生成自定义特征的高分辨率人脸图片。采用了本发明的方法，最终由生成网络生成的人脸图片清晰、逼真而且能够生成自定义的人脸图片，在人脸数据集构建以及人脸安全领域都有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN114598617A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210212772.6
申请日：2022-03-04
申请人： 公安部第三研究所
IPC分类号： H04L43/045 , H04L43/0817 , H04L43/10 , H04L43/00 , H04L65/1066 , H04L65/1104 , H04L65/60 , H04L65/65 , H04L9/40
摘要： 本发明涉及一种针对安防监控联网实现大规模多任务并行检测处理的装置，包括服务器、虚拟机系统和辅助设备，所述的虚拟机系统与服务器相连，所述的服务器与辅助设备通过网线连接，所述的虚拟机系统还与多台外部被测对象相连，所述的虚拟机系统中部署有n台虚拟机，每台虚拟机支持扩展连接k台外部被测对象，所述的虚拟机系统同时实现n×k台外部被测对象的并行测试。采用了本发明的针对安防监控联网实现大规模多任务并行检测处理的装置，可对视频监控联网测试中涉及的可访问测试、信令符合性测试和流媒体测试等，进行集成的自动化测试；同时支持多个外部被测对象接入进行并行检测，并实现信令自动抓取分析。
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公开(公告)号：CN112800852A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011638350.2
申请日：2020-12-31
申请人： 公安部第三研究所
摘要： 本发明涉及一种基于深度卷积生成对抗网络实现指静脉生物特征测试图片自动生成的方法，包括以下步骤：对训练用指静脉图片数据集进行预处理；确定输入噪声向量；以深度卷积生成对抗网络构建训练网络模型；向训练网络模型输入训练用指静脉图像以及对应的输入噪声向量进行训练，直至结果收敛；根据经过训练后得到的网络模型，自动生成大小为2N×2N－1的指静脉图片。本发明还涉及相应的系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的技术方案，核心就在于搭建的深度卷积生成对抗网络结构简单，训练速度快、指静脉生成效率高，最终由生成网络生成的指静脉测试图片真实感强、满足测试数据集要求，在指静脉数据集构建以及指静脉隐私安全领域都有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN111783663A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010623037.5
申请日：2020-06-30
申请人： 公安部第三研究所
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种用于人证核验设备性能检测的算法测评系统及检测方法，算法测评系统整体由数据库调用模块、数据预处理模块、设备接口调试模块、自动化测试模块、质量评判模块、数据集管理模块、图像算法模块和信息统计模块共同构成。基于本算法测评系统及检测方法，可按配置规则调用大规模人脸测试数据库与预处理后的设备现场采集人脸数据库，依次推送人脸数据至被检设备进行人脸识别，通过测试函数接口调用控制并获取被检设备的特征提取与特征比对等测试结果，实现可兼顾人证核验设备软硬件因素的人脸识别性能指标检测。
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公开(公告)号：CN111782835A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010620982.X
申请日：2020-06-30
申请人： 公安部第三研究所
摘要： 本发明公开了一种面向人脸识别设备检测的人脸测试数据库管理系统及使用方法，本方案基于数据库归档管理模块、评估批注功能模块以及检测服务功能模块构成；数据库归档管理模块基于用户权限分配，按照数据集标注信息和标识编码规则进行层级分类管理；评估批注功能模块通过人脸检测算法和图像处理进行数据预处理与图像批注，按数据集标识编码规则设定唯一的人脸图像编码或人脸视频编码，从而构建大规模的规范化人脸测试数据库；检测服务模块数据集配置规则有效地为人脸识别产品的性能检测提供符合相关标准要求的测试数据库，并在测试结束后提供测试结果反馈统计服务。相关使用方法能够有效保障测试用人脸图像数据的安全及测试信息的可追溯。本方案可为各类人脸识别产品的检验检测提供测试数据库管理支撑。
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