一种风资源时序数据重构的方法及装置

    公开(公告)号:CN115374096A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202211011879.0

    申请日:2022-08-23

    摘要: 本发明涉及天气技术领域,包括一种风资源时序数据重构的方法及装置;首先获取站点风资源数据,具体包括10米风速风向、温度、露点温度、压强和辐射的数据;再处理风资源数据,再采用机器学习模型对风资源数据训练,将训练后的100米风资源高空数据补全,其中,机器学习模型的训练参数选择为10米风速、辐射、温度和海拔数据;最后将补全后的风资源数据进行时间序列重构,本发明为研究风提供了技术支撑;采用典型年份、自然年份的分析对比,可以更好、准确全面地研究风;对风的进一步研究,为人们的生活合理利用风能提供了数据支撑。