公开(公告)号：CN115374096A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202211011879.0

申请日：2022-08-23

申请人： 全球能源互联网集团有限公司

发明人： 肖晋宇 ,  侯金鸣 ,  吴佳玮 ,  张瑾轩 ,  金晨 ,  孙蔚 ,  徐伟 ,  李鹏 ,  周原冰

IPC分类号： G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明涉及天气技术领域，包括一种风资源时序数据重构的方法及装置；首先获取站点风资源数据，具体包括10米风速风向、温度、露点温度、压强和辐射的数据；再处理风资源数据，再采用机器学习模型对风资源数据训练，将训练后的100米风资源高空数据补全，其中，机器学习模型的训练参数选择为10米风速、辐射、温度和海拔数据；最后将补全后的风资源数据进行时间序列重构，本发明为研究风提供了技术支撑；采用典型年份、自然年份的分析对比，可以更好、准确全面地研究风；对风的进一步研究，为人们的生活合理利用风能提供了数据支撑。