一种风电场攻击方法及系统

    公开(公告)号:CN114362245B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202210029825.0

    申请日:2022-01-12

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/24 H02J3/46

    摘要: 本发明公开了一种风电场攻击方法及系统,方法包括:控制直挂式扰动电流注入装置向系统注入宽频电流信号,基于并网点处的电压和电流信号,获取系统导纳‑频率特性曲线、系统导纳‑频率特性表达式,选取攻击模态,根据阻尼比大小对攻击模态进行排序;按照次序注入每个攻击模态下攻击电流,每次攻击持续预设时间,在每次攻击过程中监测并网电流是否有发散趋势,若有则攻击成功,否则利用下一攻击模态下攻击电流进行攻击;若全部攻击电流均未成功,且当风电场状态或电网运行状态发生变化时,再次注入宽频电流信号,选取攻击模态进行攻击,直到攻击成功。本发明在物理侧注入扰动信号,提高了风电场薄弱点辨识准确性和效率,有效识别振荡风险频率。

    一种风电场振荡风险评估测试方法、规避方法及存储介质

    公开(公告)号:CN114362210A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210029824.6

    申请日:2022-01-12

    摘要: 本发明公开了一种风电场振荡风险评估测试方法、规避方法及存储介质,该评估测试方法包括:采集风电场并网点处的电气信号;根据每个电气信号对应的信号模态以及模态的频率计算每个模态的振荡风险指标;根据模态的频率向基于振荡风险指标选取的预设个数的并网点注入扰动电流信号;根据注入扰动电流信号后并网点处的电气信号确定所述风电场是否存在振荡风险。本发明实施例提供的风电场振荡风险评估测试方法,基于振荡风险指标识别了风险薄弱并网点,然后通过在物理侧直接注入扰动电流信号的方式实现了风电场的振荡风险的判断,能够有效识别出风电场存在的振荡风险,从而为制定风电场的稳定控制策略提供有效信息。

    一种传感网数据异常检测方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111190906A

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201911417386.5

    申请日:2019-12-31

    摘要: 本发明实施例提供了一种传感网数据异常检测方法,以解决对海量数据进行高效异常数据检测修复的问题。包括:获取待检测数据以及第一查询语句;基于第一查询语句中的表名称,将第一查询语句转化为带定位标记的第二查询语句;根据第二查询语句,在数据集中查询与待检测数据相关的传感网数据,以用于对待检测数据进行异常检测;当待检测数据存在异常时,基于第二查询语句中的定位标记以及数据集,将待检测数据回溯至与其对应的原始数据。通过在数据中增加定位标识,对数据进行快速定位,之后利用带定位标记的数据与数据集进行对比检测,对异常数据进行针对性检测,以保证在对海量数据进行数据异常检测修复时,能够高效检测出异常数据。