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公开(公告)号：CN115908225A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202110942799.6
申请日：2021-08-17
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 本发明提供管状器官标注方法、管状器官标注结果修正方法及系统。管状器官标注方法包括：投影步骤，对构成包含管状器官的三维体数据的二维图像实施局部密度投影，获得投影图像；映射矩阵获取步骤，获取所述投影步骤中实施的所述局部密度投影的映射矩阵；标注步骤，在所述投影图像中标注所述管状器官；以及反映射步骤，利用所述映射矩阵，将所述投影图像中标注出的所述管状器官反映射至所述三维体数据中，生成三维的管状器官图像。
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公开(公告)号：CN116485700A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210037888.0
申请日：2022-01-13
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 一种图像处理装置以及图像处理方法，该图像处理装置具备：体数据取得单元，取得被检体的体数据；体数据分割单元，对上述体数据进行分割而获得基础管状物数据；细小管状物数据取得单元，从上述体数据中取得细小管状物数据；管状物数据生成单元，基于上述细小管状物数据和上述基础管状物数据来生成管状物数据；以及数据输出单元，输出上述管状物数据。
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公开(公告)号：CN116266355A
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111534705.8
申请日：2021-12-15
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 本发明提供管状结构的图像分割分类装置和方法，利用神经网络对管状结构的图像进行分割及分类，管状结构的图像分割分类装置具备：输入单元，输入管状结构的图像；图像对生成单元，根据输入的所述图像，生成由包含所述管状结构的局部特征的局部图像和对应的包含所述管状结构的全局特征的全局图像构成的图像对；以及分割分类单元，通过所述神经网络对所述图像对进行分割及分类。
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公开(公告)号：CN116012269A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202111225949.8
申请日：2021-10-21
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 本发明提供自适应地进行结构感知从而能够提高医用图像的分割处理的精度的图像处理装置、模型训练装置以及模型训练方法。实施方式的模型训练装置用于训练医用图像的分割模型，具备：取得部，取得包括管状物分割结果的样本医用图像作为训练数据；中心线提取部，提取所述样本医用图像中的管状物的中心线；膨胀部，对所述中心线提取部提取的中心线进行膨胀，得到膨胀后的中心线；损失函数设定部，设定将包含所述膨胀后的中心线的像素矩阵作为权重矩阵的损失函数；以及学习部，使用所述损失函数设定部设定的所述损失函数，对所述训练数据进行学习，从而输出用于分割所述医用图像中的所述管状物的分割模型。
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公开(公告)号：CN115965566A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111175419.7
申请日：2021-10-09
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 一种三维轮廓绘制方法，包括：初始轮廓绘制步骤，在多个第一面方向图像中的起始图像及结束图像中分别绘制目标结构的轮廓作为第一初始轮廓及第二初始轮廓；第二面方向轮廓绘制步骤，针对多个第二面方向图像的每一个，根据第一初始轮廓及第二初始轮廓绘制目标结构的第二面方向轮廓；第一面方向轮廓生成步骤，根据在第二面方向轮廓绘制步骤中绘制的第二面方向轮廓，在多个第一面方向图像中的起始图像及结束图像之间的各个第一面方向图像中分别生成目标结构的第一面方向轮廓；以及三维轮廓生成步骤，根据第一初始轮廓、第二初始轮廓、第一面方向轮廓、第二面方向轮廓生成目标结构的三维轮廓。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113450263A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202010221956.X
申请日：2020-03-26
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
Abstract: 一种图像处理方法，包括：第一图像取得步骤，取得第一图像；偏差场取得步骤，取得表示所述第一图像中的强度不均匀性的偏差场；分割步骤，将所述第一图像分割；以及输出步骤，基于所述偏差场输出校正了强度不均匀性的第二图像，和对所述第一图像进行分割所得的结果，所述分割步骤包含边缘保留平滑化处理。
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公开(公告)号：CN110619944A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201810632700.0
申请日：2018-06-19
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
IPC: G16H30/20
Abstract: 一种医用图像处理装置，能够在扩展超声波图像的观察视野的同时便于观察超声波图像的取向、提高操作的便利性。该医用图像处理装置具备第一图像取得部，取得由第一医用图像诊断装置获取的第一医用图像数据；第二图像取得部，针对被检体的多个部位，取得由第二医用图像诊断装置获取的多个第二医用图像数据；判断部，基于以所述第一医用图像数据作为背景图像数据而定位出的所述多个第二医用图像数据的位置，判断所述多个第二医用图像之间是否存在重叠；图像融合部，根据所述判断部的判断结果，将所述第二医用图像数据与所述第一医用图像数据融合；以及显示部，显示融合后的结果。
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公开(公告)号：CN113450263B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202010221956.X
申请日：2020-03-26
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
IPC: G06T5/70 , G06T5/20 , G06T5/60 , G06T7/00 , G06T7/12 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 一种图像处理方法，包括：第一图像取得步骤，取得第一图像；偏差场取得步骤，取得表示所述第一图像中的强度不均匀性的偏差场；分割步骤，将所述第一图像分割；以及输出步骤，基于所述偏差场输出校正了强度不均匀性的第二图像，和对所述第一图像进行分割所得的结果，所述分割步骤包含边缘保留平滑化处理。
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公开(公告)号：CN115965562A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111170342.4
申请日：2021-10-08
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G16H30/20 , G16H30/40 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种能够提高医用图像的量化分析准确性的医用图像处理装置和医用图像处理方法。实施方式的医用图像处理装置具备：生成单元，从包含感兴趣区域的医用图像生成表示图像特征的第一特征；显示单元，显示所述第一特征；以及鉴别单元，基于所述第一特征，对所述医用图像中的所述感兴趣区域进行鉴别，输出与所述感兴趣区域有关的鉴别结果。
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公开(公告)号：CN115147334A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110346749.1
申请日：2021-03-31
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/33 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供分叉点检测方法、图像配准方法、图像分割方法及系统。树状结构分叉点检测方法通过深度学习网络检测树状结构中的分叉点，其特征在于，包括如下步骤：训练步骤，利用所述树状结构的分叉点拓扑图集，通过所述深度学习网络对用于检测所述树状结构的分叉点的模型进行训练；推理步骤，利用所述分叉点拓扑图集，对通过所述训练步骤训练后的所述模型检测到的所述分叉点进行强化。
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