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公开(公告)号:CN119760513A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202510244818.6
申请日:2025-03-04
Applicant: 亿雅捷交通系统(北京)有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司 , 北京信息基础设施建设股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06F18/2431 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种用于城市管井安全的智能采集与分析监控方法和系统,涉及城市管井监测控制技术领域,该方法包括获取井盖的震动数据;将震动数据输入至MSCNN模型中,得到异常震动数据;MSCNN模型为以震动数据为输入,以异常震动数据为输出,用于识别震动数据中的异常震动数据的预训练模型;将异常震动数据输入至VGG‑CNN模型进行损伤识别分类,得到井盖的损伤类别预测结果;VGG‑CNN模型为以异常震动数据为输入,以损伤类别预测结果为输出,用于根据异常震动数据预测井盖的健康状态的预训练模型。本申请可以实现对井盖的准确的损伤识别分类和健康状态评估,保证城市管井井盖周围的行人和车辆的安全性。
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公开(公告)号:CN116911575B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311174491.7
申请日:2023-09-13
Applicant: 亿雅捷交通系统(北京)有限公司 , 北京京投卓越科技发展有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06Q30/0202 , G06Q30/0645 , G06Q50/43 , G08G1/01
Abstract: 本发明提供了一种共享单车全时段调度方法、系统及设备,涉及共享单车调度领域,该方法包括:基于多源数据,对轨道微中心及周围区域流量进行分析,在调度区域内确定多个调度点以及各个调度点的停放容量;预测不同时段各个调度点共享单车的骑入量和骑出量,确定不同时段各个调度点共享单车的调入需求量、调出需求量以及初始库存量;考虑需求动态变化、调度软时间窗、调度运输车容量限制、调度点容量限制、调度点超容影响程度和需求损失,最大限度利用调度资源和共享单车资源减少需求损失,建立共享单车调度模型;求解共享单车调度模型,确定最优调度策略。本发明在不同时段均能够最大限度利用调度资源和共享单车资源。
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公开(公告)号:CN115392752B
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202211065683.X
申请日:2022-09-01
Applicant: 亿雅捷交通系统(北京)有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06Q50/26 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种地铁短时客流预测方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括:基于不同时段其他站点的入站流量构建地铁网络图;获取不同时段目标站点地理标签范围内的社交媒体数据;构建基于注意力的GCN‑GRU模型;基于注意力的GCN‑GRU模型包括多个GCN网络模型、多个全连接层以及多个GRU网络模型;将地铁网络图以及社交媒体数据输入至基于注意力的GCN‑GRU模型中,预测当前时间段目标站点的出站流量。本发明充分考虑了城市轨道交通网络的空间结构,利用来自其他站点进站客流量和事件周边社交媒体发帖量的突然增加来预测特殊事件期间的周边站点的出站客流量,致力于弥补当前技术的不足。
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公开(公告)号:CN116911575A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202311174491.7
申请日:2023-09-13
Applicant: 亿雅捷交通系统(北京)有限公司 , 北京京投卓越科技发展有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06Q30/0202 , G06Q30/0645 , G06Q50/26 , G08G1/01
Abstract: 本发明提供了一种共享单车全时段调度方法、系统及设备,涉及共享单车调度领域,该方法包括:基于多源数据,对轨道微中心及周围区域流量进行分析,在调度区域内确定多个调度点以及各个调度点的停放容量;预测不同时段各个调度点共享单车的骑入量和骑出量,确定不同时段各个调度点共享单车的调入需求量、调出需求量以及初始库存量;考虑需求动态变化、调度软时间窗、调度运输车容量限制、调度点容量限制、调度点超容影响程度和需求损失,最大限度利用调度资源和共享单车资源减少需求损失,建立共享单车调度模型;求解共享单车调度模型,确定最优调度策略。本发明在不同时段均能够最大限度利用调度资源和共享单车资源。
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公开(公告)号:CN115392752A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211065683.X
申请日:2022-09-01
Applicant: 亿雅捷交通系统(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种地铁短时客流预测方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括:基于不同时段其他站点的入站流量构建地铁网络图;获取不同时段目标站点地理标签范围内的社交媒体数据;构建基于注意力的GCN‑GRU模型;基于注意力的GCN‑GRU模型包括多个GCN网络模型、多个全连接层以及多个GRU网络模型;将地铁网络图以及社交媒体数据输入至基于注意力的GCN‑GRU模型中,预测当前时间段目标站点的出站流量。本发明充分考虑了城市轨道交通网络的空间结构,利用来自其他站点进站客流量和事件周边社交媒体发帖量的突然增加来预测特殊事件期间的周边站点的出站客流量,致力于弥补当前技术的不足。
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