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公开(公告)号:CN115669979B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202211414359.4
申请日:2022-11-11
申请人: 云南省烟草农业科学研究院 , 云南省烟草烟叶公司
摘要: 本发明公开了一种硃砂烟的分类配方打叶复烤方法,每一件硃砂烟叶进行五点法随机取样,取样量占每件烟叶总重的5%‑15%,取样烟叶进行硃砂斑块比例和外观等级判定,将硃砂斑块比例≥80%,
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公开(公告)号:CN114041617A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111285139.1
申请日:2021-11-01
申请人: 云南省烟草烟叶公司 , 云南省烟草农业科学研究院
摘要: 本发明涉及烟草复烤技术领域,尤其是涉及一种硃砂烟的复烤方法,包括以下步骤:对来料水分不同的硃砂烟依次进行真空回潮、热风润叶;将步骤S1处理后的硃砂烟进行梗叶分离;采用弧线定温法复烤梗叶分离后的烟叶,并进行冷却、回潮。本发明根据硃砂烟烟叶特性,按照“柔性”加工原则,采用真空回潮、热风润叶、弧线定温复烤等工序分别对上部硃砂烟和中部硃砂烟进行处理,在本发明的复烤方法中注重保香保色,减少了高温高湿对烟叶内在质量的影响,最大程度地保障硃砂烟叶的天然特征香气不被破坏和丧失。因此,本发明的复烤方法最大程度保持了硃砂烟的“糯米香”特征香气,提高了复烤后硃砂烟烟叶的感官质量和可利用率,提高了经济效应。
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公开(公告)号:CN115669979A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211414359.4
申请日:2022-11-11
申请人: 云南省烟草农业科学研究院 , 云南省烟草烟叶公司
摘要: 本发明公开了一种硃砂烟的分类配方打叶复烤方法,每一件硃砂烟叶进行五点法随机取样,取样量占每件烟叶总重的5%‑15%,取样烟叶进行硃砂斑块比例和外观等级判定,将硃砂斑块比例≥80%,
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公开(公告)号:CN114041617B
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202111285139.1
申请日:2021-11-01
申请人: 云南省烟草烟叶公司 , 云南省烟草农业科学研究院
摘要: 本发明涉及烟草复烤技术领域,尤其是涉及一种硃砂烟的复烤方法,包括以下步骤:对来料水分不同的硃砂烟依次进行真空回潮、热风润叶;将步骤S1处理后的硃砂烟进行梗叶分离;采用弧线定温法复烤梗叶分离后的烟叶,并进行冷却、回潮。本发明根据硃砂烟烟叶特性,按照“柔性”加工原则,采用真空回潮、热风润叶、弧线定温复烤等工序分别对上部硃砂烟和中部硃砂烟进行处理,在本发明的复烤方法中注重保香保色,减少了高温高湿对烟叶内在质量的影响,最大程度地保障硃砂烟叶的天然特征香气不被破坏和丧失。因此,本发明的复烤方法最大程度保持了硃砂烟的“糯米香”特征香气,提高了复烤后硃砂烟烟叶的感官质量和可利用率,提高了经济效应。
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公开(公告)号:CN115665565A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211309319.3
申请日:2022-10-25
申请人: 云南省烟草烟叶公司
摘要: 本发明公开了一种在线烟叶图像颜色校正方法、系统及装置,包括:获取24色卡的图像,测量计算24色卡中6个灰色块的亮度;根据24色卡的图像得到24色卡RGB颜色值;将灰色块的亮度进行拟合得到RGB三个颜色通道的伽马值;根据RGB通道的伽马值和24色卡RGB颜色值计算24色卡RGB颜色值的响应信号值P,获取24色卡标准光源条件下的XYZ值,将XYZ值向量表示为H,计算RGB响应信号值P到XYZ值的变换矩阵M;获取在线烟叶图像RGB颜色值,计算得到在线烟叶图像RGB颜色值的响应信号值,根据响应信号值和变换矩阵M得到在线烟叶图像的XYZ值进行显示。本发明可以实现在线烟叶图像颜色校正。
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公开(公告)号:CN115791753B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202211619075.9
申请日:2022-12-14
申请人: 云南省烟草烟叶公司
发明人: 何彬 , 张海 , 高宪辉 , 周渭皓 , 李斌 , 李艳红 , 卓泳旭 , 陈敬悦 , 栾菲菲 , 史绍新 , 刘磊 , 尤谦谦 , 刘辉 , 杨艳波 , 段丽 , 杨亚玲 , 杨德志 , 李秋兰
摘要: 本发明涉及化学分析检测技术领域,尤其涉及一种双模式快速检测烟碱的方法,包括基于Glu‑CDs/AuNPs@Hg纳米酶建立的比色法和表面增强拉曼光谱法,其中,具有过氧化物酶催化活性的Glu‑CDs/AuNPs@Hg纳米酶在H2O2存在条件下,可以催化无色TMB转化为蓝色oxTMB,而待测物质烟碱也可显著提升其过氧化物酶活性,加速Glu‑CDs/AuNPs@Hg纳米酶对TMB的氧化,随着烟碱浓度的增加,溶液吸光度逐渐增加,基于此可以建立烟碱比色检测方法;与此同时,Glu‑CDs/AuNPs@Hg纳米酶与TMB相互作用后,会显著增强拉曼散射信号,基于此建立烟碱拉曼检测方法,有效解决了拉曼增强基低对烟碱拉曼信号弱的问题。因此,本发明采用比色检测和拉曼检测双模式使得结果更加互补和一致,确保了检测结果的准确性和可信性。
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公开(公告)号:CN117497088A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311590862.X
申请日:2023-11-27
申请人: 云南省烟草烟叶公司
IPC分类号: G16C20/40 , G16C20/70 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/21
摘要: 本说明书实施例提供了一种基于气候因子的烟叶烟碱含量预测方法及系统,其中,方法包括:对烟叶产地气候因子进行分析,确定影响烟草生长的关键气候因子,对所述关键气候因子进行特征重构;根据关键气候因子往年气候数据及其对应年份烟叶的烟碱含量构建数据集,将所述数据集划分为训练集和测试集;基于GRU神经网络构建烟叶烟碱含量预测模型,通过所述数据集对构建的烟叶烟碱含量预测模型进行训练和测试;使用测试好的烟叶烟碱含量预测模型对烟叶的烟碱含量进行预测。本发明基于气候因子对烟叶烟碱含量进行预测,具有较高的准确率和可行性。
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公开(公告)号:CN115496944A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211136922.6
申请日:2022-09-19
申请人: 云南省烟草烟叶公司
发明人: 何彬 , 高宪辉 , 张龙 , 周渭皓 , 陈敬悦 , 史绍新 , 刘磊 , 尹晓东 , 赵庆华 , 尤谦谦 , 李艳红 , 段丽 , 杨艳波 , 张海 , 马云海 , 章维敏 , 张云伟 , 吴天南 , 郑娇 , 栾菲菲 , 孙浩巍 , 张轲 , 王春琼
摘要: 本说明书实施例提供了一种烤后烟烟叶色度指标数字化方法、装置及电子设备,其中,方法包括:对烤后烟烟叶图片进行标注,基于深度自学习网络进行训练,将烤后烟烟叶图片输入语义分割模型,根据输出进行烟叶背景及烟叶放置平台上其他杂物的处理;将处理后的烤后烟烟叶图片利用网格分割将烟叶区域分成若干小块,并逐一比较各小块之间颜色差异性,将颜色差异在预定差异阈值之内的类型占总类型的百分比作为烟叶颜色均匀度的量化值;将颜色HSV空间中的S值和V值作为烟叶颜色饱和度和光泽强度的量化值;将烤后烟烟叶的颜色均匀度、颜色饱和度和光泽强度三个影响因素的量化值构成三元组,利用三元组表示烟叶色度指标的数字化结果。
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公开(公告)号:CN115494008A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211145626.2
申请日:2022-09-20
申请人: 云南省烟草烟叶公司 , 云南铭帆科技有限公司
IPC分类号: G01N21/25 , G01N21/3563 , G01N21/359
摘要: 本说明书实施例提供了一种近红外光谱仪与机器视觉结合的烟叶质量检测方法及系统,其中,方法包括:根据特定的取样规则选取特定数量的烟叶样本,并将烟叶样本按照特定次序排放,通过手持式近红外光谱仪采集烟叶样本的光谱信息,并对光谱信息进行预处理;选取特定个数的烟叶样本按照梯度顺序排放,通过工业相机获取烟叶颜色相关的基础信息,并对烟叶颜色相关的基础信息进行预处理,获取烟叶真彩值;根据预处理后的光谱信息建立近红外模型,根据烟叶真彩值构建机器视觉模型,根据光谱模型和机器视觉模型综合判断烟叶质量。以解决烟叶外观颜色值和内在质量烟碱值的结合,按照一定的规则进行出入库并用于原料烟叶的均质化调控。
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公开(公告)号:CN115457327A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211137414.X
申请日:2022-09-19
申请人: 云南省烟草烟叶公司
发明人: 高宪辉 , 周渭皓 , 张龙 , 何彬 , 陈敬悦 , 史绍新 , 刘磊 , 尹晓东 , 赵庆华 , 尤谦谦 , 李艳红 , 段丽 , 杨艳波 , 张海 , 马云海 , 章维敏 , 张云伟 , 吴天南 , 郑娇 , 栾菲菲 , 孙浩巍 , 张轲 , 王春琼
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/28 , G06V10/147 , G06V10/82 , G06V10/26
摘要: 本说明书实施例提供了一种基于视觉的烤后烟烟叶部位分类方法、装置、及电子设备,其中,方法包括:对烤后烟烟叶图片进行标注,基于标注的烤后烟烟叶图片基于深度自学习网络进行训练,得到语义分割模型,将烤后烟烟叶图片输入所述语义分割模型,根据所述语义分割模型的输出进行烟叶背景及烟叶放置平台上其他杂物的处理,获取处理后的烤后烟烟叶图片;寻找烤后烟烟叶图片烟叶部分的上下左右边界,计算边界点,再使用高分辨率工业相机拍摄黑白棋盘格图片作为参照,计算烤后烟烟叶真实的长宽;根据烤后烟烟叶真实的长宽和黑白棋盘格参照信息,计算烤后烟烟叶实际面积;根据烤后烟烟叶真实的长宽和烤后烟烟叶实际面积,通过分类模型得到部位分类结果。
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