一种硃砂烟的复烤方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114041617A

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202111285139.1

    申请日:2021-11-01

    IPC分类号: A24B3/04 A24B3/10

    摘要: 本发明涉及烟草复烤技术领域,尤其是涉及一种硃砂烟的复烤方法,包括以下步骤:对来料水分不同的硃砂烟依次进行真空回潮、热风润叶;将步骤S1处理后的硃砂烟进行梗叶分离;采用弧线定温法复烤梗叶分离后的烟叶,并进行冷却、回潮。本发明根据硃砂烟烟叶特性,按照“柔性”加工原则,采用真空回潮、热风润叶、弧线定温复烤等工序分别对上部硃砂烟和中部硃砂烟进行处理,在本发明的复烤方法中注重保香保色,减少了高温高湿对烟叶内在质量的影响,最大程度地保障硃砂烟叶的天然特征香气不被破坏和丧失。因此,本发明的复烤方法最大程度保持了硃砂烟的“糯米香”特征香气,提高了复烤后硃砂烟烟叶的感官质量和可利用率,提高了经济效应。

    一种硃砂烟的复烤方法
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114041617B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202111285139.1

    申请日:2021-11-01

    IPC分类号: A24B3/04 A24B3/10

    摘要: 本发明涉及烟草复烤技术领域,尤其是涉及一种硃砂烟的复烤方法,包括以下步骤:对来料水分不同的硃砂烟依次进行真空回潮、热风润叶;将步骤S1处理后的硃砂烟进行梗叶分离;采用弧线定温法复烤梗叶分离后的烟叶,并进行冷却、回潮。本发明根据硃砂烟烟叶特性,按照“柔性”加工原则,采用真空回潮、热风润叶、弧线定温复烤等工序分别对上部硃砂烟和中部硃砂烟进行处理,在本发明的复烤方法中注重保香保色,减少了高温高湿对烟叶内在质量的影响,最大程度地保障硃砂烟叶的天然特征香气不被破坏和丧失。因此,本发明的复烤方法最大程度保持了硃砂烟的“糯米香”特征香气,提高了复烤后硃砂烟烟叶的感官质量和可利用率,提高了经济效应。

    在线烟叶图像颜色校正方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN115665565A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211309319.3

    申请日:2022-10-25

    IPC分类号: H04N23/84 H04N9/64

    摘要: 本发明公开了一种在线烟叶图像颜色校正方法、系统及装置,包括:获取24色卡的图像,测量计算24色卡中6个灰色块的亮度;根据24色卡的图像得到24色卡RGB颜色值;将灰色块的亮度进行拟合得到RGB三个颜色通道的伽马值;根据RGB通道的伽马值和24色卡RGB颜色值计算24色卡RGB颜色值的响应信号值P,获取24色卡标准光源条件下的XYZ值,将XYZ值向量表示为H,计算RGB响应信号值P到XYZ值的变换矩阵M;获取在线烟叶图像RGB颜色值,计算得到在线烟叶图像RGB颜色值的响应信号值,根据响应信号值和变换矩阵M得到在线烟叶图像的XYZ值进行显示。本发明可以实现在线烟叶图像颜色校正。

    一种双模式快速检测烟碱的方法

    公开(公告)号:CN115791753B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202211619075.9

    申请日:2022-12-14

    IPC分类号: G01N21/65 B82Y15/00 G01N21/78

    摘要: 本发明涉及化学分析检测技术领域,尤其涉及一种双模式快速检测烟碱的方法,包括基于Glu‑CDs/AuNPs@Hg纳米酶建立的比色法和表面增强拉曼光谱法,其中,具有过氧化物酶催化活性的Glu‑CDs/AuNPs@Hg纳米酶在H2O2存在条件下,可以催化无色TMB转化为蓝色oxTMB,而待测物质烟碱也可显著提升其过氧化物酶活性,加速Glu‑CDs/AuNPs@Hg纳米酶对TMB的氧化,随着烟碱浓度的增加,溶液吸光度逐渐增加,基于此可以建立烟碱比色检测方法;与此同时,Glu‑CDs/AuNPs@Hg纳米酶与TMB相互作用后,会显著增强拉曼散射信号,基于此建立烟碱拉曼检测方法,有效解决了拉曼增强基低对烟碱拉曼信号弱的问题。因此,本发明采用比色检测和拉曼检测双模式使得结果更加互补和一致,确保了检测结果的准确性和可信性。

    近红外光谱仪与机器视觉结合的烟叶质量检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115494008A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211145626.2

    申请日:2022-09-20

    摘要: 本说明书实施例提供了一种近红外光谱仪与机器视觉结合的烟叶质量检测方法及系统,其中,方法包括:根据特定的取样规则选取特定数量的烟叶样本,并将烟叶样本按照特定次序排放,通过手持式近红外光谱仪采集烟叶样本的光谱信息,并对光谱信息进行预处理;选取特定个数的烟叶样本按照梯度顺序排放,通过工业相机获取烟叶颜色相关的基础信息,并对烟叶颜色相关的基础信息进行预处理,获取烟叶真彩值;根据预处理后的光谱信息建立近红外模型,根据烟叶真彩值构建机器视觉模型,根据光谱模型和机器视觉模型综合判断烟叶质量。以解决烟叶外观颜色值和内在质量烟碱值的结合,按照一定的规则进行出入库并用于原料烟叶的均质化调控。