公开(公告)号：CN116743646B

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311023612.8

申请日：2023-08-15

Applicant: 云南省交通规划设计研究院股份有限公司

Inventor： 李浩 ,  李朋 ,  杨路 ,  陆艳铭 ,  陈志涛 ,  李孜 ,  胡皓 ,  马伟任

IPC: H04L43/50 ,  H04L41/0631 ,  H04L43/12 ,  H04L43/16 ,  H04L67/12 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及一种基于域自适应深度自编码器的隧道网络异常检测方法，属于隧道网络异常检测技术领域。该方法包括数据采集及预处理、异常检测源域模型的训练及更新、异常检测的动态阈值计算、异常数据的检测等几大步骤。本发明可以在边缘侧直接对隧道网络进行预处理、异常检测等操作，提高监控系统的处理速度、有效缩减处理时延。同时，基于当前网络状态的正常基准值，合理设置异常阈值范围，避免了固定设置阈值导致的异常信息漏报、误报等情况。(56)对比文件蔚焘.基于自编码器的异常检测算法研究.《中国优秀硕士学位论文全文数据库》.2023,I140-985.郭森森等.基于生成对抗网络与自编码器的网络流量异常检测模型《.信息网络安全》.2022,(第12期),7-15.Dibyajyoti Guha等.Anomaly DetectionUsing LSTM-Based Variational Autoencoderin Unsupervised Data in Power Grid《.IEEESystems Journal》.2023,第17卷(第03期),4313-4323.