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公开(公告)号：CN115954187A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211563954.4
申请日：2022-12-07
Applicant: 云南电网有限责任公司红河供电局
Abstract: 本发明涉及补油设备技术领域，具体为一种500kV充油设备带电补油装置，包括真空泵，真空泵通过管道连接至目标设备，真空泵通过第一电缆连接至控制设备；油泵，油泵通过管道连接至目标设备，油泵通过第二电缆连接至控制设备；目标设备上安装有气压传感器和油量检测传感器，气压传感器通过第一信号线连接至控制设备，油量检测传感器通过第二信号线连接至控制设备。该500kV充油设备带电补油装置中，通过管道将真空泵和油泵连接到目标设备，也就是变压器，真空泵和油泵再通过电缆控制线接入到总控设备，在目标设备中放入气压传感器和油位检测传感器，并通过信号线接入到控制设备中，实现自动补油操作。
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公开(公告)号：CN117571931A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311550838.3
申请日：2023-11-21
Applicant: 云南电网有限责任公司红河供电局
Inventor： 李春松 , 杨涛 , 蒋绍华 , 陈雄 , 姚红涛 , 刘兵 , 周文武 , 杨志凯 , 王忠文 , 贺永建 , 张云贵 , 宫方建 , 汪豪 , 沐雨楠 , 王瑢萍 , 王建伟 , 王改义 , 庄景钦 , 刘昕琦
Abstract: 本发明涉及气体检测技术领域，具体为一种瓦斯气体高效识别装置，包括集气盒，集气盒的顶部连接有油气分离器，油气分离器的顶端连接有亚甲基蓝溶液试管，亚甲基蓝溶液试管的外侧连接有硝酸银溶液试管，硝酸银溶液试管的外侧连接有抽气泵，抽气泵的出气端连接有数显检测模块。该瓦斯气体高效识别装置中，通过化学试剂快速进行可燃气体的检测，能够在较短时间内得出准确的结果，为了避免变压器瓦斯集气盒内油和气体混合进而干扰检测结果，在集气盒和第一个试管之间设置了油气分离器，使得油和气体进行分离，确保实验结果的准确性。实现了对氧气含量、一氧化碳和硫化氢体积浓度(ppm)以及可燃气体百分比含量的实时监测和精准显示。
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公开(公告)号：CN115556038A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211282204.X
申请日：2022-10-19
Applicant: 云南电网有限责任公司红河供电局
Abstract: 本发明公开了一种配合带电装拆变电站母线引流线固定辅助工具，包括母线，卡接在母线周侧的滑动机构，滑动机构的一侧卡接有第一引流板，母线的平行方向上滑动配合有第二引流板，滑动机构和第二引流板之间相互配合，本发明通过通过轮齿的设置可以使齿轮驱动第一弧形板和第二弧形板之间相对运动，进而可以取消或者夹持住第二引流板，通过连接柱的设置可以将第二弧形板扶正，避免了第二弧形板和第一弧形板贴合位置不准的情况发生，提高了第一引流板和第二引流板贴合后的稳定性，有效降低拆接引流线工作难度，提高工作效率、工作质量、管理效率和安全性，而且无需工作人员调整两块引流板的螺孔位置，轻松放进螺栓，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN113671250A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110816412.2
申请日：2021-07-20
Applicant: 云南电网有限责任公司红河供电局
IPC: G01R23/10
Abstract: 本发明涉及一种防短路高压隔离开关驱动电机功率准确辨识检测系统，属于高压隔离开关检测技术领域。该系统包括处理器、第一电压传感器、第二电压传感器、防短路模块、电阻R1、电阻R2、保险丝、第一端子和第二端子；所述的防短路模块包括第一电源BT1、第二电源BT2、三极管Q1、A接口、B接口、C接口；本发明实现了在高压隔离开关运行过程中识别驱动所使用的三相异步电机转动过程中电感的变化，进而更准确的辨识驱动电机的输出功率。进一步通过防短路模块，实现在电机未动做阶段探测并排除电压接线短路故障，以确保功率探测设备对高压隔离开关机构箱的安全稳定运行不产生潜在隐患，易于推广应用。
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公开(公告)号：CN113533841A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110640229.1
申请日：2021-06-08
Applicant: 云南电网有限责任公司红河供电局
Abstract: 本发明涉及一种高压隔离开关驱动电机功率非侵入式检测方法，该高压隔离开关驱动电机功率非侵入式检测方法基于计算机、数据采集模块、电压探夹和卡扣式电流互感器，电压探夹和卡扣式电流互感器分别与数据采集模块有线连接，数据采集模块与计算机有线连接，数据采集模块内含电压传感器；通过电压探夹和卡扣式电流互感器配合数据采集模块实现驱动电机电压信号、电流信号的非侵入式检测，通过计算机根据检测数据持续计算电机功率信号，根据驱动电机的动作时间以及持续计算的电机功率信号建立功率曲线，通过将该功率曲线与机械状态正常时的功率曲线进行对比，判断待检测高压隔离开关的机械状态是否正常。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115556038B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202211282204.X
申请日：2022-10-19
Applicant: 云南电网有限责任公司红河供电局
Abstract: 本发明公开了一种配合带电装拆变电站母线引流线固定辅助工具，包括母线，卡接在母线周侧的滑动机构，滑动机构的一侧卡接有第一引流板，母线的平行方向上滑动配合有第二引流板，滑动机构和第二引流板之间相互配合，本发明通过通过轮齿的设置可以使齿轮驱动第一弧形板和第二弧形板之间相对运动，进而可以取消或者夹持住第二引流板，通过连接柱的设置可以将第二弧形板扶正，避免了第二弧形板和第一弧形板贴合位置不准的情况发生，提高了第一引流板和第二引流板贴合后的稳定性，有效降低拆接引流线工作难度，提高工作效率、工作质量、管理效率和安全性，而且无需工作人员调整两块引流板的螺孔位置，轻松放进螺栓，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN114355183B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111471067.X
申请日：2021-12-03
Applicant: 云南电网有限责任公司红河供电局
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明涉及一种基于转速观测的敞开式隔离开关机械故障诊断方法，属于高压隔离开关机械故障诊断技术领域。该方法通过在电机输入端采集隔离开关驱动电机的输入电流、电压，计算驱动电机的输入功率，进而通过设计电机转速观测器观测驱动电机的转速，对转差功率进行补偿以求得驱动电机的输出功率，并根据能量平衡理论，从而实现在不设置速度传感器的前提下的电机输出功率计算，并实现敞开式隔离开关机械故障的在线监测。
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公开(公告)号：CN113671250B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110816412.2
申请日：2021-07-20
Applicant: 云南电网有限责任公司红河供电局
IPC: G01R23/10
Abstract: 本发明涉及一种防短路高压隔离开关驱动电机功率准确辨识检测系统，属于高压隔离开关检测技术领域。该系统包括处理器、第一电压传感器、第二电压传感器、防短路模块、电阻R1、电阻R2、保险丝、第一端子和第二端子；所述的防短路模块包括第一电源BT1、第二电源BT2、三极管Q1、A接口、B接口、C接口；本发明实现了在高压隔离开关运行过程中识别驱动所使用的三相异步电机转动过程中电感的变化，进而更准确的辨识驱动电机的输出功率。进一步通过防短路模块，实现在电机未动做阶段探测并排除电压接线短路故障，以确保功率探测设备对高压隔离开关机构箱的安全稳定运行不产生潜在隐患，易于推广应用。
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公开(公告)号：CN114355183A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111471067.X
申请日：2021-12-03
Applicant: 云南电网有限责任公司红河供电局
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明涉及一种基于转速观测的敞开式隔离开关机械故障诊断方法，属于高压隔离开关机械故障诊断技术领域。该方法通过在电机输入端采集隔离开关驱动电机的输入电流、电压，计算驱动电机的输入功率，进而通过设计电机转速观测器观测驱动电机的转速，对转差功率进行补偿以求得驱动电机的输出功率，并根据能量平衡理论，从而实现在不设置速度传感器的前提下的电机输出功率计算，并实现敞开式隔离开关机械故障的在线监测。
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公开(公告)号：CN115392118A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210987816.2
申请日：2022-08-17
Applicant: 云南电网有限责任公司红河供电局
Inventor： 杨涛 , 徐吉用 , 保佑智 , 刘云涛 , 李福 , 李时珍 , 邓亚奎 , 张睿 , 李世伟 , 黎慧明 , 张元龙 , 雷东 , 张宇 , 王永志 , 杨易政 , 贺永建 , 刘明江 , 王忠文 , 周文武 , 张岩 , 朱启龙 , 蒋绍华 , 王建伟 , 李春松 , 张云贵 , 姚红涛 , 刘贵荣 , 施家荣
Abstract: 本发明涉及高压隔离开关智能诊断技术领域，具体地说，涉及用于高压隔离开关机械故障智能诊断的调试系统。包括联合仿真单元，用于通过机电一体化联合仿真获取大量仿真数据；数据库管理单元，用于存储管理系统中涉及的所有全生命周期的数据；深度训练单元，用于通过对深度神经网络模型的训练来获取高压隔离开关机械状态智能诊断模型。本发明设计通过使用大量仿真样本和有限真实样本依次对深度神经网络模型进行递进训练，使故障诊断模型的参数达到最优，从而有效解决高压隔离开关因训练样本过少导致智能诊断算法精度较低的问题；可以提高通过深度神经网络等技术的智能算法实现高压隔离开关机械状态诊断技术的效率与精度。
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