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公开(公告)号：CN108693195B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201810482720.4
申请日：2018-05-18
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本申请提供一种绝缘子表面污秽程度测量方法、装置及系统，通过红外热像法利用绝缘子表面污秽积累分布的不均匀性造成的热物理性质差异带来的相应表面区域的温度变化差异来判断绝缘子表面污秽程度以及分布情况，能够实现对绝缘子表面污秽的在线监测，有利于实现对绝缘子绝缘状况的实时监测，进而在危害出现之前采取必要的措施，此外，目前实验室内进行污闪得一系列研究皆为在绝缘子表面涂污均匀人工污秽，所得试验结果与实际运行绝缘子数据差异较大，根据红外热像测量方法得到的绝缘子表面污秽分布情况指导实验室人工污秽试验，能够在人工污秽于自然污秽之间建立联系，得到能够适用于实际运行绝缘子上污闪规律的数据。
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公开(公告)号：CN108956696A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810481886.4
申请日：2018-05-18
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学深圳研究生院
IPC: G01N25/72
CPC classification number: G01N25/72
Abstract: 本申请提供一种绝缘子表面RTV涂层老化状态评估方法、装置及系统，通过主动红外热成像评估方法利用绝缘子表面RTV涂层由于年久老化导致的材料理化性质发生变化，传热系数会发生相应的变化，所引起的在热传导过程中温度变化过程的差异来判断绝缘子表面RTV涂层的老化状态，能够实现对绝缘子表面RTV涂层的老化状态进行无损评估，无需在绝缘子表面RTV涂层上取样进行破坏性实验，进而评估绝缘子的安全性、可靠性以及剩余寿命，对电力系统中绝缘子的运行和维护给出指导意见。
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公开(公告)号：CN108693185A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810483364.8
申请日：2018-05-18
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本申请提供一种支柱绝缘子复合护套均匀性检测方法、装置及系统，可对支柱绝缘子复合护套进行出厂检测，能够准确识别出不均匀的试件并剔除，避免由于护套不均匀造成的偏芯问题，提高了产品合格率，保证了支柱绝缘子的质量可靠，有利于电网系统长期安全运行；测量速度快，热响应时间以微秒或毫秒计，每次测量实验只需数秒钟或数十秒钟；测量结果用图像显示，可以直观判断不均匀程度明显的绝缘子复合护套试件；检测过程中不需要接触被测支柱绝缘子复合护套，可实现远距离检测，不污染也不破坏支柱绝缘子复合护套。
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公开(公告)号：CN108344770A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810481888.3
申请日：2018-05-18
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本申请公开了一种GIS罐体裂纹的无损检测装置、方法及数据库，设备包括数据分析系统，控制系统，红外热成像仪采集系统及热激励单元；方法包括安装红外热成像仪与热激励单元并调节与GIS罐体的相对位置；设定红外热成像仪的采集时间和采集频率；控制热激励单元的加载电压和频率；红外热成像仪采集GIS罐体的动态温度信息，并发送至数据分析系统；数据分析系统对红外热成像图进行分析，识别GIS罐体内的缺陷；数据库包括GIS罐体内部裂纹特征标准数据库，红外热图数据获取模块，数据预处理模块，数据分析模块和数据输出模块。本申请提供的无损检测设备、方法及数据库通过红外热成像技术对GIS罐体内部进行检测，有效解决现有技术的不足。
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公开(公告)号：CN108955608A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810481887.9
申请日：2018-05-18
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本申请提供一种绝缘子表面RTV涂层涂覆效果评估方法、装置及系统，利用当待测绝缘子表面RTV涂层被加热后，待测绝缘子表面RTV涂层的内部由于涂层厚度不均匀的情况存在，温场在趋于热平衡的过程中变化方式不同，其表面温场的变化方式也不同，通过主动红外热像评估方法采集分析上述信息来确定待测绝缘子表面RTV涂层的涂层夹杂和涂层厚度均匀性信息，进而对待测绝缘子表面RTV涂层涂覆效果进行整体评估，而且能够做到无损评估，不会对待测绝缘子表面RTV涂层造成破坏和污染。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108693195A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810482720.4
申请日：2018-05-18
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本申请提供一种绝缘子表面污秽程度测量方法、装置及系统，通过红外热像法利用绝缘子表面污秽积累分布的不均匀性造成的热物理性质差异带来的相应表面区域的温度变化差异来判断绝缘子表面污秽程度以及分布情况，能够实现对绝缘子表面污秽的在线监测，有利于实现对绝缘子绝缘状况的实时监测，进而在危害出现之前采取必要的措施，此外，目前实验室内进行污闪得一系列研究皆为在绝缘子表面涂污均匀人工污秽，所得试验结果与实际运行绝缘子数据差异较大，根据红外热像测量方法得到的绝缘子表面污秽分布情况指导实验室人工污秽试验，能够在人工污秽于自然污秽之间建立联系，得到能够适用于实际运行绝缘子上污闪规律的数据。
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公开(公告)号：CN108680602A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810481646.4
申请日：2018-05-18
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学深圳研究生院
IPC: G01N25/72
CPC classification number: G01N25/72
Abstract: 本申请公开了一种瓷绝缘子内部缺陷的检测装置、方法及系统，利用光脉冲热激励加载装置向被待测瓷绝缘子施加光脉冲热激励作用，利用红外热像采集装置采集待测瓷绝缘子表面的红外热图序列，并由数据处理器将采集到的红外热图序列经拟合、压缩、重建等预处理，并根据预处理得到的原始红外热图序列提供的缺陷信息，与特征数据库中的数据进行分析比对，得到瓷绝缘子的缺陷类别及定量计算结果。本申请通过光脉冲热激励作用在瓷绝缘子的表面，利用被测瓷绝缘子表面动态温度场的变化来判断缺陷类型及对缺陷信息进行分析，具有测量快速、单次测量面积大、测量结果直观、非接触等特点，并可对瓷绝缘子内部缺陷相关信息进行准确、全面且深入的处理和分析。
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公开(公告)号：CN106908376A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710128137.9
申请日：2017-03-06
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学深圳研究生院
IPC: G01N17/02
CPC classification number: G01N17/02
Abstract: 本申请提供了一种直流绝缘子的金属附件电解腐蚀监测数据系统，可以对直流绝缘子的泄漏电流和所处环境的温湿度进行实时检测，并且计算出直流绝缘子金属附件的腐蚀深度和腐蚀等级，因此，本申请提供的一种直流绝缘子金属附件不受地区地形的限制，可对所有区域的特高压直流绝缘子的金属附件进行实时检测，并且工作人员可通过腐蚀等级判断特高压直流绝缘子的金属附件的电解腐蚀程度，使检测结果准确。
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公开(公告)号：CN208443772U
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201820746054.6
申请日：2018-05-18
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学深圳研究生院
IPC: G01N25/72
Abstract: 本申请公开了一种瓷绝缘子内部缺陷的检测装置，利用光脉冲热激励加载装置向被待测瓷绝缘子施加光脉冲热激励作用，利用红外热像采集装置采集待测瓷绝缘子表面的红外热图序列，并由数据处理器将采集到的红外热图序列经拟合、压缩、重建等预处理，并根据预处理得到的原始红外热图序列提供的缺陷信息，与特征数据库中的数据进行分析比对，得到瓷绝缘子的缺陷类别及定量计算结果。本申请通过光脉冲热激励作用在瓷绝缘子的表面，利用被测瓷绝缘子表面动态温度场的变化来判断缺陷类型及对缺陷信息进行分析，具有测量快速、单次测量面积大、测量结果直观、非接触等特点，并可对瓷绝缘子内部缺陷相关信息进行准确、全面且深入的处理和分析。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN119738766A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411831615.9
申请日：2024-12-12
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R35/02 , G01R15/18 , G01D21/02 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06N3/006
Abstract: 一种互感器故障检测方法、互感器故障检测装置、介质及设备，涉及电力设备领域；能够提高互感器故障的检测精度。该互感器故障检测方法包括：获取存在故障的互感器的历史运行数据，从所述历史运行数据中提取待选特征；生成参数种群，所述参数种群中包括多个个体，每个个体包括自然梯度提升模型的超参数；采用优化算法对所述参数种群进行优化，得到优化后的种群；基于所述待选特征、所述参数种群中的超参数以及优化后的种群中的超参数对所述自然梯度提升模型进行训练，得到多个训练后的自然梯度提升模型；从所述多个训练后的自然梯度提升模型中确定目标模型，基于所述目标模型确定待测互感器的故障检测结果。
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