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公开(公告)号：CN109583520B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811608793.X
申请日：2018-12-27
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
Inventor： 张学敏 , 王斌 , 施迎春 , 王文林 , 党军朋 , 杨永旭 , 马智鹏 , 唐一恒 , 李雷 , 刘祺 , 韩宗延 , 张志强 , 周洪胜 , 戴伟康 , 白建林 , 杜林强 , 矣林飞 , 许鑫
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种云模型与遗传算法优化支持向量机的状态评估方法。包括：首先根据采集单元采集的运行状态数据经数据预处理后形成样本数据库，选择径向基核函数作为支持向量机的核函数，采用遗传算法优化支持向量机的核函数参数及错误惩罚因子，建立遗传算法优化的支持向量机状态评估模型，将评估问题转化为一个分类问题，对保护装置的运行状态进行评估，利用云模型的随机性和稳定的趋向性来实现健康度与评语域之间的不确定性映射，使得评估结果更加符合实际情况。本发明极大的提升了状态检修工作的效率，使得运维检修人员及时掌握保护装置运行状态，防止设备出现安全事故，保证供电的安全可靠，且评估准确率显著提高。
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公开(公告)号：CN115728601A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202110999880.8
申请日：2021-08-26
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
IPC: G01R31/12 , G06F18/2411 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 提供了一种基于深度残差网络的油纸绝缘老化阶段识别系统，包括：局部放电检测装置，用于获取不同热老化阶段的油纸绝缘局部放电脉冲相位分布图谱；检测数据样本扩充单元，用于基于所述油纸绝缘局部放电脉冲相位分布图谱扩充数据样本；灰度化处理单元，用于对扩充数据样本后的所述油纸绝缘局部放电脉冲相位分布图谱进行灰度化；深度残差网络单元，包括依次连接的预处理模块、串联的m个残差模块以及全连接层模块，所述深度残差网络单元用于根据灰度化后的所述油纸绝缘局部放电脉冲相位分布图谱进行分类并识别油纸绝缘老化阶段。该系统可有效对油纸绝缘的不同老化阶段进行识别与分类，可在线识别和检测老化状态。
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公开(公告)号：CN113191192A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110320952.1
申请日：2021-03-25
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
IPC: G06K9/00 , G06N3/04 , G01R31/327
Abstract: 本发明涉及一种基于小波分析与模糊神经网络算法的断路器故障检测方法，属于断路器故障检测技术领域。该方法采集断路器分合闸线圈电流波形及其相应的故障类型，利用小波分析对采集的断路器分合闸线圈电流波形进行处理后，从得到去噪平滑后的电流波形中提取特征参数；将特征参数作为模糊RBF神经网络的输入，以相应的故障类型作为输入，进行训练，得到用于检测断路器故障的模糊RBF神经网络；采集待检测断路器分合闸线圈电流波形，之后按照上述方法将提取的特征参数用于检测断路器路器故障检测结果。该方法诊断准确度高，训练计算速度更快，易于推广应用。
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公开(公告)号：CN111374388A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010198299.1
申请日：2020-03-19
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
Inventor： 何盎 , 马平松 , 杨勇文 , 代建明 , 黄云贵 , 樊亚辉 , 马凤新 , 张苹樱 , 万洪强 , 李金强 , 李雷 , 李平 , 潘增辉 , 张学敏 , 纳鹏 , 党军朋 , 倪红芳 , 卢玮 , 马国清 , 杨智浩 , 杜林强 , 官秀丽 , 管玄婧 , 邢佳立 , 何伟 , 白秋成 , 唐伟荣 , 卢自新 , 张鑫 , 祖万翠 , 贾元翔 , 蔡俊宇 , 柴国庆 , 陈静 , 赵锟 , 武方雄 , 刘丽红 , 郑欢 , 刘李见 , 刘磊 , 尚猛 , 白文亮 , 田浩 , 赵开玉 , 吴伟松 , 张振祥 , 郑定超 , 龚小东 , 刘俊 , 陈云武 , 王海波
Abstract: 本发明涉及一种AR安全帽，包括安全帽本体，与安全帽本体连接的AR护目镜，AR护目镜包括护目镜本体，设于护目镜本体上的摄像拍照模块和光波导显示模块，护目镜本体前方设有电致变色膜，中部设有摄像拍照模块、光波导显示模块与控制模块连接；摄像拍照模块采集照片或视频信息；光波导显示模块驱动信号传输，将采集照片或视频信息显示；电致变色膜控制开关设于护目镜本体一侧，通过所述开关调节电致变色膜颜色。本发明功能增多的情况下重量减轻，更适应戴眼镜的人，有利于在外部很亮的环境下对光线进行调解，可以方便更换安全帽本体。
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公开(公告)号：CN109583520A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811608793.X
申请日：2018-12-27
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
Inventor： 张学敏 , 王斌 , 施迎春 , 王文林 , 党军朋 , 杨永旭 , 马智鹏 , 唐一恒 , 陈海涛 , 李雷 , 刘祺 , 韩宗延 , 张志强 , 周洪胜 , 戴伟康 , 白建林 , 杜林强 , 矣林飞 , 许鑫
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/6256 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种云模型与遗传算法优化支持向量机的状态评估方法。包括：首先根据采集单元采集的运行状态数据经数据预处理后形成样本数据库，选择径向基核函数作为支持向量机的核函数，采用遗传算法优化支持向量机的核函数参数及错误惩罚因子，建立遗传算法优化的支持向量机状态评估模型，将评估问题转化为一个分类问题，对保护装置的运行状态进行评估，利用云模型的随机性和稳定的趋向性来实现健康度与评语域之间的不确定性映射，使得评估结果更加符合实际情况。本发明极大的提升了状态检修工作的效率，使得运维检修人员及时掌握保护装置运行状态，防止设备出现安全事故，保证供电的安全可靠，且评估准确率显著提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111191398B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201911239731.0
申请日：2019-12-06
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明涉及一种基于SVR的变电站直流系统蓄电池退化趋势预测方法。该方法首先采用经验模态分解方法分别将蓄电池的端电压和内阻数据序列分解成多个分量，并依据每个分量的含有率对这些分量进行筛选。然后，分别将电压和内阻数据的各分量及其对应的浮充时长和均充次数作为训练样本，采用支持向量机的方法对模型进行训练，形成多个支持向量回归函数。最后，将未来一段时间内蓄电池的使用计划作为输入，带入上述支持向量回归函数中，将得到的结果求和可得到蓄电池使用计划对应时间内的电压和内阻，从而实现变电站直流系统蓄电池退化趋势预测。该方法可以更好的辅助维护人员的检查与维护，保证紧急情况下设备的用电安全可靠。
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公开(公告)号：CN112036021A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010865476.7
申请日：2020-08-25
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
IPC: G06F30/20 , G01R19/00 , G06F113/08 , G06F113/16 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种架空线路非接触式载流量测算方法及系统，属于架空线路载流量测算技术领域。该方法首先利用激光测温传感器非接触式测量架空线路温升参数，同时，测量架空线路的环境参数；之后，利用IEEE标准热平衡方程对比分析架空线路电流大小与温度的计算，最后，在获取气象环境参数和导线电流的导线运行温度的基础上，进一步优化测算实际导线中的载流量，最后给出电流大小。本发明方法能实现对线路实时电流较为准确测算，实施方便，成本低，操作简便，易于推广应用。
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公开(公告)号：CN111210049A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911236602.6
申请日：2019-12-05
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
Inventor： 刘斌 , 李瑞津 , 毕小熊 , 邓云书 , 李涛 , 刘祺 , 张学敏 , 郭伟 , 王斌 , 胡云 , 施迎春 , 岳斌 , 党军朋 , 赵华 , 叶文华 , 陈运忠 , 潘再金
Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM的变电站铅酸阀控蓄电池退化趋势预测方法，该方法以历史电压、内阻数据为样本，通过EEMD进行多尺度分解，计算各分量含有率，忽略掉含有率数值较小的分量。将浮充时长、均充次数、筛选后的电压分量、筛选后的内阻分量分别进行归一化处理，作为LSTM神经网络的输入，进而分别预测各分量退化趋势，最后将所得结果进行集成，即为最终的预测结果。本方法可为变电站工作人员及时检修或更换电池提供依据，进而在保证蓄电池供电可靠性的同时，提高蓄电池利用率，保障变电站的可靠运行和电网安全。将本发明用于变电站直流系统中，相比现有的方法，能够更加准确、快速地预测蓄电池在给定使用计划对应时间段内的退化趋势。
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公开(公告)号：CN111191398A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911239731.0
申请日：2019-12-06
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明涉及一种基于SVR的变电站直流系统蓄电池退化趋势预测方法。该方法首先采用经验模态分解方法分别将蓄电池的端电压和内阻数据序列分解成多个分量，并依据每个分量的含有率对这些分量进行筛选。然后，分别将电压和内阻数据的各分量及其对应的浮充时长和均充次数作为训练样本，采用支持向量机的方法对模型进行训练，形成多个支持向量回归函数。最后，将未来一段时间内蓄电池的使用计划作为输入，带入上述支持向量回归函数中，将得到的结果求和可得到蓄电池使用计划对应时间内的电压和内阻，从而实现变电站直流系统蓄电池退化趋势预测。该方法可以更好的辅助维护人员的检查与维护，保证紧急情况下设备的用电安全可靠。
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公开(公告)号：CN111063580A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911260815.2
申请日：2019-12-10
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
IPC: H01H33/668
Abstract: 本发明涉及一种断路器灭弧室真空度带电检测装置及方法，属于电力系统电气设备缺陷检测技术领域。该装置包括He-Ne激光器、硅片、第一聚焦器、斩波器、第二聚焦器、第三聚焦器、第一平面反射镜、第二平面反射镜、第五聚焦器、第四聚焦器、热释电红外探头这些部件。本发明检测装置能够实现真空断路器真空度检修的常态化，及时可靠的发现安全隐患，确保系统的安全，具有价格低廉，成像速度快、携带方便、测试稳定等优点。
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