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公开(公告)号：CN115438882A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110608304.6
申请日：2021-06-01
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
Abstract: 本发明涉及业务监测技术领域，具体地说，涉及基于全流量监测技术的业务动态感知系统。包括技术框架单元、业务识别单元、动态感知单元和功能管理单元；技术框架单元用于以多种智能算法技术为基础构建业务全流程动态监测感知技术框架模型；业务识别单元用于构建业务识别体系来对业务全流程进行识别分析；动态感知单元用于对业务流程进行动态感知的管理及工作量分配；功能管理单元用于扩展完善系统的功能性。本发明设计基于全流量监测技术构建业务动态感知系统，使业务流程可视化，并关注“人”的行为；针对内网安全威胁进行可视化研究与应用，促进业务模式智能学习，并提供内网安全威胁预警能力；具有自学习、自建模功能，无需过多人工干预。
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公开(公告)号：CN111782908A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010699666.6
申请日：2020-07-20
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
IPC: G06F16/906 , G06F16/903 , G06F16/9035 , G06F16/955 , G06F16/957 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘聚类分析的WEB违规操作行为检测方法，包括步骤：通过数据挖掘算法及聚类分析归并相关请求，确定不同业务模块的不同请求；确定业务系统相关业务数据所在相关业务的使用情况，计算出业务数据和业务模块的映射关系；对不同的业务模块识别分类，确定不同业务的权重值；检测WEB用户违规行为。本发明弥补了现有通过加密业务数据和控制帐号权限来对业务数据进行保护和业务办理行为进行规范及无法有效检查发现合法用户利用业务自身逻辑漏洞获取业务数据和进行违规操作的不足，使得安全管理员能够无需具备专业知识即可轻松实现WEB业务数据和业务访问操作行为的安全管理。
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公开(公告)号：CN119544358A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411757638.X
申请日：2024-12-03
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
IPC: H04L9/40 , G06F18/23213 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了基于神经网络感知器的集中式恶意节点检测方法及系统，涉及物联网安全防护技术领域，包括将数据包注入物联网节点，构建检测方程集；构建节点信任矩阵，对检测方程集进行多元线性回归训练；将节点信任值输入K‑means模型中进行聚类。本发明提供的基于神经网络感知器的集中式恶意节点检测方法通过向物联网网络中注入经过预设的特定数据包，提高了检测系统在不同环境下的适用性，量化节点在网络中的可信度，增强系统对恶意节点的初步识别能力，通过K‑means模型对节点进行聚类，确保了物联网网络的安全和稳定运行，通过神经网络感知器对检测方程集进行训练，提升了算法的适应性和稳定性，本发明在适用性、安全性和稳定性方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN111177301A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911176312.7
申请日：2019-11-26
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
Abstract: 本发明涉及一种关键信息识别提取方法及系统，属于信息处理技术领域。该方法首先获取用户选择的目标路径，解析文件夹结构并生成相应的标签树；遍历标签树的各个节点内容，在数据库中生成存储目录；对用户选取文件夹中的文档或图片进行识别，并将其转化为二进制数据，作为待分类样本，将待分类样本与样本数据集中的每一个样本进行比较，获得样本距离；找到与待分类样本最为相近的K个样本，并获取这K个样本的标签；选择这K个样本标签中出现次数最多的分类，作为待分类样本的分类；然后按照样本分类对应的标签得到识别内容。通过本发明可以有效识别提取文件中的关键信息进行比较筛选存入数据库，大幅度提高文档管理效率。
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公开(公告)号：CN119814361A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411762181.1
申请日：2024-12-03
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
IPC: H04L9/40 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了基于共识机制的分布式恶意节点检测模型构建方法及系统，涉及物联网安全防护技术领域，包括通过认知聚合将信任值进行量化；放大信任值差，生成认知矩阵并定义节点声誉；计算节点认知相似性及最终信任值，将节点进行分类。本发明提供的基于共识机制的分布式恶意节点检测模型构建方法通过将认知标签附加于流通数据包中，提升了分布式系统的鲁棒性和抗干扰能力，通过引入奖惩机制对节点进行调控，降低误报率和漏报率，通过综合指标进行信任度量化，提高了系统的透明性和判断的科学性，通过认知标签在网络中的流动实现全局认知共识，提高了系统的整体可靠性，本发明在鲁棒性、透明性和可靠性方面都取得更加良好的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119739766A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411543584.7
申请日：2024-10-31
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
Abstract: 本发明公开了一种数据汇总集成优化方法及系统，方法包括：设定服务端元配置信息，以第一格式存储；在服务端构建数据库文件，遍历所有元配置信息，建立相应数据结构，得到第一数据库；客户端读取本地表数据，以第一格式进行封装，并打包为报文；服务端接收报文，基于第一格式进行监听框架的运行，以解析报文得到字段信息；基于不同字段信息对第一数据库进行更改，以得到第二数据库；响应于推送命令，服务端将第二数据库的数据推送至远端数据库，依据元配置信息构建或更新远端数据库；通过元配置信息无需调整代码，具备高度的可扩展性；可实现数据跨平台、跨系统集成；传输格式一致，可广泛适用于各种数据管理场景，占用性能资源更小。
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公开(公告)号：CN115730332A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211351323.6
申请日：2022-10-31
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的电表读取保护器设计方法及系统包括，利用物联网的多层级结构，通过区块链电力结算监控平台，将分散计量电表电量数据进行收集；该智能终端设置有区块链模块，通过区块链模块进行电力交易和记录，使得最终的电量信息、点对点的电力交易信息都分布式地不可篡改地存储在区块链网络中。本发明提供的智能终端，实现了分布式发电、蓄电以及电用户的发电量与用电量的双向计量，使分散式智能微电网的电量能够计量、交易和记录，分布式的发电侧与用电侧通过智能电表作为交易收费的依据，使微电网在经济上更为可行；使得人们可以利用各种移动终端智能化管理和监控自己的分布式发电、蓄电和用电设施。
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公开(公告)号：CN119646120A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411504221.2
申请日：2024-10-25
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
IPC: G06F16/332 , G06F40/194 , G06N3/088 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种电网应急工作专报生成方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：自动生成文档并读取和应用配置文件；通过掩码策略和对比学习优化的无监督方法进行关键词提取；根据配置文件中的设置调整插入内容的文字格式，定位内容插入点，打包成可执行文件。本发明节省了大量的时间和人力资源，自动化流程减少了手动操作带来的错误，提高了报告的准确性和可靠性，使用了一种BERT的掩码策略和对比学习优化的无监督关键短语提取方法，由原先的短语‑文本层面的相似度计算通过掩码转换为文本‑文本层面，从而解决了长度不匹配的问题。
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公开(公告)号：CN111177301B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201911176312.7
申请日：2019-11-26
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
Abstract: 本发明涉及一种关键信息识别提取方法及系统，属于信息处理技术领域。该方法首先获取用户选择的目标路径，解析文件夹结构并生成相应的标签树；遍历标签树的各个节点内容，在数据库中生成存储目录；对用户选取文件夹中的文档或图片进行识别，并将其转化为二进制数据，作为待分类样本，将待分类样本与样本数据集中的每一个样本进行比较，获得样本距离；找到与待分类样本最为相近的K个样本，并获取这K个样本的标签；选择这K个样本标签中出现次数最多的分类，作为待分类样本的分类；然后按照样本分类对应的标签得到识别内容。通过本发明可以有效识别提取文件中的关键信息进行比较筛选存入数据库，大幅度提高文档管理效率。
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公开(公告)号：CN115565174A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211231077.0
申请日：2022-10-09
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
Abstract: 本发明公开了一种合同差异自动标注方法、装置、电子设备和存储介质。其中，方法包括提取Word版合同文本信息；使用OCR技术对PDF版合同进行识别，获得PDF版合同文本信息；对所述Word版合同文本信息和所述PDF版合同文本信息进行差异化比对，获得比对结果；将所述比对结果进行标注。采用本发明提供的方案能提高合同差异标注时的预测精度和推理速度。
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