一种视频监测系统及方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119653038A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411504223.1

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本发明公开了视频监测的技术领域,尤其涉及一种视频监测系统及方法,包括,监控单元,用于对作业区域视频监控;采集预警单元,用于采集周围环境数据并实时上传环境数据进行预警;核心控制与数据处理单元,包括中央处理器和通信模块,所述中央处理器用于支持边缘计算,所述通信模块用于降数据上传至远程监控主站;通过AP模块是构建无线网络的基础单位,每个AP模块覆盖半径约30米,能够为作业人员提供高质量的无线信号,系统的核心在于Mesh网络的应用,传统的中继器放大信号方式往往只会简单地延长信号覆盖距离,但会导致传输带宽减少、延迟增加,尤其在多重障碍物存在的有限空间作业中,这种方法容易引发网络拥堵和信号传输质量下降。

    基于神经网络感知器的集中式恶意节点检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119544358A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411757638.X

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明公开了基于神经网络感知器的集中式恶意节点检测方法及系统,涉及物联网安全防护技术领域,包括将数据包注入物联网节点,构建检测方程集;构建节点信任矩阵,对检测方程集进行多元线性回归训练;将节点信任值输入K‑means模型中进行聚类。本发明提供的基于神经网络感知器的集中式恶意节点检测方法通过向物联网网络中注入经过预设的特定数据包,提高了检测系统在不同环境下的适用性,量化节点在网络中的可信度,增强系统对恶意节点的初步识别能力,通过K‑means模型对节点进行聚类,确保了物联网网络的安全和稳定运行,通过神经网络感知器对检测方程集进行训练,提升了算法的适应性和稳定性,本发明在适用性、安全性和稳定性方面都取得更加良好的效果。

    基于共识机制的分布式恶意节点检测模型构建方法及系统

    公开(公告)号:CN119814361A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411762181.1

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明公开了基于共识机制的分布式恶意节点检测模型构建方法及系统,涉及物联网安全防护技术领域,包括通过认知聚合将信任值进行量化;放大信任值差,生成认知矩阵并定义节点声誉;计算节点认知相似性及最终信任值,将节点进行分类。本发明提供的基于共识机制的分布式恶意节点检测模型构建方法通过将认知标签附加于流通数据包中,提升了分布式系统的鲁棒性和抗干扰能力,通过引入奖惩机制对节点进行调控,降低误报率和漏报率,通过综合指标进行信任度量化,提高了系统的透明性和判断的科学性,通过认知标签在网络中的流动实现全局认知共识,提高了系统的整体可靠性,本发明在鲁棒性、透明性和可靠性方面都取得更加良好的效果。

    一种网络资源智能化风险管控方法及系统

    公开(公告)号:CN119652756A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411509654.7

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种网络资源智能化风险管控方法及系统,包括:获取第一对象的网络资源池数据,实时监测资源状态并调整资源分配;基于所述网络资源池数据,构建网络策略管理机制,并分析网络策略配置关系;自动化执行网络策略管理机制的配置。本发明的网络资源智能化风险管控系统显著提升了网络资源的管理效率、策略配置的精确性和动态调整的灵活性。通过智能化数据采集、自动化策略优化及批量化配置部署,系统能够有效避免IP冲突、策略冗余和安全风险等问题,实现了网络资源的高效分配。本发明不仅减少了人为操作的出错率,还具备实时监控和自动调整的能力,提升了网络运行的稳定性与安全性。

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