一种关键信息识别提取方法及系统

    公开(公告)号:CN111177301A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911176312.7

    申请日:2019-11-26

    Abstract: 本发明涉及一种关键信息识别提取方法及系统,属于信息处理技术领域。该方法首先获取用户选择的目标路径,解析文件夹结构并生成相应的标签树;遍历标签树的各个节点内容,在数据库中生成存储目录;对用户选取文件夹中的文档或图片进行识别,并将其转化为二进制数据,作为待分类样本,将待分类样本与样本数据集中的每一个样本进行比较,获得样本距离;找到与待分类样本最为相近的K个样本,并获取这K个样本的标签;选择这K个样本标签中出现次数最多的分类,作为待分类样本的分类;然后按照样本分类对应的标签得到识别内容。通过本发明可以有效识别提取文件中的关键信息进行比较筛选存入数据库,大幅度提高文档管理效率。

    一种数据汇总集成优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119739766A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411543584.7

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种数据汇总集成优化方法及系统,方法包括:设定服务端元配置信息,以第一格式存储;在服务端构建数据库文件,遍历所有元配置信息,建立相应数据结构,得到第一数据库;客户端读取本地表数据,以第一格式进行封装,并打包为报文;服务端接收报文,基于第一格式进行监听框架的运行,以解析报文得到字段信息;基于不同字段信息对第一数据库进行更改,以得到第二数据库;响应于推送命令,服务端将第二数据库的数据推送至远端数据库,依据元配置信息构建或更新远端数据库;通过元配置信息无需调整代码,具备高度的可扩展性;可实现数据跨平台、跨系统集成;传输格式一致,可广泛适用于各种数据管理场景,占用性能资源更小。

    多区域无功电压控制的多智能体自律协同优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119582238A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411503996.8

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本发明涉及电力系统电压优化控制技术领域,尤其涉及多区域无功电压控制的多智能体自律协同优化方法及系统,建立数据交互模型,设置数据交互模式,研究配电网的最优无功电压优化决策方法;通过优化无功功率的分配,降低了配电网的有功损耗,提升了电力系统的经济性并延长了设备使用寿命;利用深度强化学习算法,实现了对电压的有效调节,稳定节点电压;采用深度强化学习方法,减少了模型误差的影响,提高了计算速度和实时响应能力,降低了计算成本;通过与实际电网数据的不断交互,智能体能够应对分布式新能源、储能和灵活负荷发电和用电的不确定性,提高系统在面对各种复杂情况时的稳定性和可靠性。

    一种网络检测仪
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112468374B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202011455592.8

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明是一种网络检测仪,包括网络监测仪主机和若干网络监测仪子机;所述网络监测仪主机与待检测网络接线的交换机一侧端口连接,网络监测仪子机与待检测网络接线的计算机终端一侧端口连接;所述若干个网络监测仪子机能够通过待检测网络接线向网络监测仪主机发射通断信号及数字编码信号,并在网络监测仪主机进行编码识别并显示通断情况。本发明能够快速检测多个工位与交换机之间的网络接线的通断情况,检测效率高,且省时省力;同时本发明能够对待检测网络接线进行编号及识别,用以辨别交换机与工位的端口之间杂乱无章的网络接线;此外,本发明不影响各工位的计算机终端的使用,且能够对以太网运行速度进行检测。

    一种电网应急工作专报生成方法及系统

    公开(公告)号:CN119646120A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411504221.2

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种电网应急工作专报生成方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括:自动生成文档并读取和应用配置文件;通过掩码策略和对比学习优化的无监督方法进行关键词提取;根据配置文件中的设置调整插入内容的文字格式,定位内容插入点,打包成可执行文件。本发明节省了大量的时间和人力资源,自动化流程减少了手动操作带来的错误,提高了报告的准确性和可靠性,使用了一种BERT的掩码策略和对比学习优化的无监督关键短语提取方法,由原先的短语‑文本层面的相似度计算通过掩码转换为文本‑文本层面,从而解决了长度不匹配的问题。

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