一种地区网供负荷预测方法、系统及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN117713049A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311558678.7

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明提供一种地区网供负荷预测方法,具体为:获取居民用电历史网供负荷、商业用电历史网供负荷、工业用电历史网供负荷和农业用电历史网供负荷;把各项历史网供负荷划归为居民用电历史网供负荷集群、商业用电网供负荷集群、工业用电网供负荷集群和农业用电网供负荷集群;统计居民用电历史网供负荷集群中的居民用户总数量、商业用电网供负荷集群中的商业用户总数量、工业用电网供负荷集群中的工业用户总数量和农业用电网供负荷集群中的农业用户总数量;根据各项历史网供负荷和各项用户总数量,预测该预测地区的网供总负荷。本发明采用的两项影响因素都有效,不像现有技术那样只有一项影响因素有效,本发明预测精确度高于现有技术。

    用于核容的数字化智能控制装置及设备

    公开(公告)号:CN119519052A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411657051.1

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本申请提出了一种用于核容的数字化智能控制装置及设备,该装置包括:参数确定模块,用于获取待核容蓄电池组的性能参数;电池组模块,包括多个串联的电池,用于基于性能参数,构建用于代替待核容蓄电池组的备用电池组;监控模块,用于实时监测备用电池组的运行状态,并根据运行状态对备用电池组进行电量检测,以根据得到的电量检测结果进行预警。本申请采用高性能电池构建备用电池组,并将各个组件集成在一个装置内,从而减小装置体积和重量,降低运输成本的同时,提高现场作业的效率;另外还通过实时监控备用电池组的电气参数,并在满足报警条件时进行发出预警,减少安全事故的发生,提高电力系统的安全性。

    仪表远程校验方法、装置及系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119375806A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411657052.6

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本申请揭示了仪表远程校验方法、装置及系统,包括:电压接线柱,用于与仪表上的端子接线柱进行连接;接地柱,用于接地连接;主控制开关,用于控制仪表远程校验装置的开启与关闭;通信单元,用于与远端校验设备通信连接;电压采集单元,在主控制开关开启,且通信单元与远端校验设备的通信连接正常后,采集仪表的电压数据;通信单元将电压数据发送至远端校验设备,使得远端校验设备基于电压数据对仪表进行远程校验,可以优化狭窄空间下的仪表安装和校验流程,减少繁琐的拆卸步骤,直接接通校验接头便可进行作业,显著提升工作效率,且由于无需进行机构盖板拆卸、仪表拆卸等高风险操作,有效降低施工过程中的安全风险,保障工作人员的安全。

    基于组合预测模型的网供负荷预测方法、系统及可读介质

    公开(公告)号:CN117578446B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202311601461.X

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明提供一种基于组合预测模型的网供负荷预测方法,其包括:步骤A:获取历史网供负荷数据、各个输电设施历史输电数据、各个输电设施位置、各个输电设施抗震阈值、地震预测位置和地震预测等级;步骤B包括:步骤b1.识别位于该地震预测位置区域内的输电设施;步骤b2.预测输电设施故障;步骤b3.计算输电设施故障后减少的输电量;步骤b4.把各个故障输电设施故障后减少的输电量加起来得到输电量总减少量;步骤C包括:步骤c1.第一网供负荷预测模型预测得到网供负荷第一预测值;步骤c2.第二网供负荷预测模型预测得到网供负荷第二预测值;步骤c3.对网供负荷第一预测值和网供负荷第二预测值加权求和,得到网供负荷总预测值。本发明精确度高于现有技术。

    基于组合预测模型的网供负荷预测方法、系统及可读介质

    公开(公告)号:CN117578446A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311601461.X

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明提供一种基于组合预测模型的网供负荷预测方法,其包括:步骤A:获取历史网供负荷数据、各个输电设施历史输电数据、各个输电设施位置、各个输电设施抗震阈值、地震预测位置和地震预测等级;步骤B包括:步骤b1.识别位于该地震预测位置区域内的输电设施;步骤b2.预测输电设施故障;步骤b3.计算输电设施故障后减少的输电量;步骤b4.把各个故障输电设施故障后减少的输电量加起来得到输电量总减少量;步骤C包括:步骤c1.第一网供负荷预测模型预测得到网供负荷第一预测值;步骤c2.第二网供负荷预测模型预测得到网供负荷第二预测值;步骤c3.对网供负荷第一预测值和网供负荷第二预测值加权求和,得到网供负荷总预测值。本发明精确度高于现有技术。

    一种小型水电站集群划分方法和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN117708620A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311491703.4

    申请日:2023-11-09

    Abstract: 本发明提供一种小型水电站集群划分方法,包括:步骤A.获取各个小水电所属地区和所属流域信息划分集群;步骤C.循环执行步骤c0,直至每个小水电与当前所属集群之间距离为最短距离为止,步骤c0包括:c01.在每个集群内,对每个小水电,获取其各项发电出力特性指标;计算各个小水电该项指标的中位数,即聚类中心;c02.就每个小水电与每个集群之间,对该小水电的各项指标与该集群相应指标聚类中心的差值进行求和,该和称为该小水电与该集群之间的距离;c03.就每个小水电,判断其与哪个集群之间距离最短,若与非当前所属集群之间距离最短,则改划归到该非当前所属集群。本发明先使用地理位置划分法后使用相关特征聚类法,克服现有技术的不足。

    一种小水电发电功率预测方法、系统及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN117670076A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311527337.3

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明提供一种小水电发电功率预测方法,若接收到小水电身份码、雨水总量、降雨位置和滞后天数等多项数据,则执行步骤A,步骤A包括:步骤a1.根据降雨位置和预先存储的该小水电的位置信息,得到降雨位置到小水电的距离;步骤a2.根据雨水总量、滞后天数、上述所得到的距离以及预先存储的该小水电历史月发电功率数据,预测该小水电在滞后天数期间内每天的发电功率。本发明考虑到降雨位置到小水电的距离会影响雨水汇聚到小水电所在位置所需的时间,故本发明根据雨水总量、降雨位置到小水电距离对小水电发电功率进行预测,不仅考虑了雨水总量方面,而且还考虑了降雨位置到小水电距离方面,较现有技术全面,预测精确度高于现有技术。

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