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公开(公告)号：CN108830482A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810622017.9
申请日：2018-06-15
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 中国能源建设集团云南省电力设计院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于5维度的110kV配电网接线模式评价方法，为在110kV配电网规划设计、可行性研究、客户或电厂接入系统设计中根据实际情况选取合适的接线模式而发明。从经济性、可靠性、建设和维护的难度、调度运行的灵活性和方便性、继电保护和自动装置的配置难度5个维度评价不同110kV高压配电网接线模式的优劣，每一个维度又细分为不同的要点；对国内广泛采用的链型接线(以单个变电站为负荷节点)和T型接线(以单台变压器为负荷节点)这两种城市高压电网接线方式进行定性的比较分析。评价方法全面、完整、有充分的理论依据，可操作性强，为110kV配电网规划设计、可行性研究、客户或电厂接入系统设计在选择接线模式的过程提供了有力的、全面的参考依据。
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公开(公告)号：CN107423478A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710347998.6
申请日：2017-05-17
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 中国能源建设集团云南省电力设计院有限公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5063
Abstract: 本发明提供一种超高压电网故障电流限制器优化布点的计算方法，步骤为：对目标电网进行短路电流计算，筛选出短路电流超标的超高压节点集合；建立故障电流限制器优化布点问题的数学模型，求解得出故障电流限制器优化布点结果；对执行故障电流限制器优化布点后的电网短路电流和安全稳定分析判别故障电流限制器优化布点个数的满意度，并引入开断线路降低短路电流措施，继续优化求解，输出增加故障电流限制器数目约束的优化布点结果及开断线路结果。本发明应用于超高压电网故障电流限制器优化布点中，对电网规模依赖性小，可应用于解决大规模电网故障电流限制器的布点优化问题。
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公开(公告)号：CN111489040B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202010322437.2
申请日：2020-04-22
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 中国能源建设集团云南省电力设计院有限公司
Abstract: 一种基于最优组合赋权的电压序列综合评估方法，包括确定对应场景下电压序列备选方案；构建电压序列综合评估指标体系；构建集合映射函数对初始指标决策矩阵进行标准化处理；采用改进AHP法确定各评估指标量化的主观权重向量；采用熵权法确定各评估指标量化的客观权重向量；由离差平方和最小确定指标综合权重向量及评估指数，给出综合评估结。本发明构建的电压序列综合评估指标体系适用性强、代表性高；充分考虑主客观最优组合赋权对电压序列进行综合评估，为后续电网规划建设和决策提供依据。
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公开(公告)号：CN108879776A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810818771.X
申请日：2018-07-24
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 中国能源建设集团云南省电力设计院有限公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提供一种可持续发展的煤电机组退役评估方法，涉及电力技术领域，为决策地区可持续发展的煤电规模，及单个火电厂是否应该退役而发明。本发明的方法包括：建立指标体系，通过对火电厂各项指标的筛选，对照国家相关政策文件，决定火电厂是否具备退役条件；结合地区电力平衡的指标分析，得出地区最多可减少的煤电规模；对于单个火电厂是否应该退役，还应该考虑该火电厂的供热指标、对电网安全稳定运行的各项标准。本发明应用于决策可持续发展的煤电机组退役评估中，能够较好地指导地区煤电退役的实际决策。
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公开(公告)号：CN108832621A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810621104.2
申请日：2018-06-15
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 中国能源建设集团云南省电力设计院有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种5维度的35kV配电网接线模式评价体系，涉及电力技术领域，为在35kV配电网规划设计、可行性研究、客户或电厂接入系统设计中根据实际情况选取合适的接线模式而发明。本发明的方法包括：从经济性、可靠性、建设和维护的难度、调度运行的灵活性和方便性、继电保护和自动装置的配置难度5个维度评价不同35kV高压配电网接线模式的优劣，每一个维度又细分为不同的要点，整个评价体系全面、完整、有充分的理论依据，可操作性强，为35kV配电网规划设计、可行性研究、客户或电厂接入系统设计在选择接线模式的过程提供了有力的、全面的参考依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108879776B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201810818771.X
申请日：2018-07-24
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 中国能源建设集团云南省电力设计院有限公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提供一种可持续发展的煤电机组退役评估方法，涉及电力技术领域，为决策地区可持续发展的煤电规模，及单个火电厂是否应该退役而发明。本发明的方法包括：建立指标体系，通过对火电厂各项指标的筛选，对照国家相关政策文件，决定火电厂是否具备退役条件；结合地区电力平衡的指标分析，得出地区最多可减少的煤电规模；对于单个火电厂是否应该退役，还应该考虑该火电厂的供热指标、对电网安全稳定运行的各项标准。本发明应用于决策可持续发展的煤电机组退役评估中，能够较好地指导地区煤电退役的实际决策。
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公开(公告)号：CN111489040A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010322437.2
申请日：2020-04-22
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 中国能源建设集团云南省电力设计院有限公司
Abstract: 一种基于最优组合赋权的电压序列综合评估方法，包括确定对应场景下电压序列备选方案；构建电压序列综合评估指标体系；构建集合映射函数对初始指标决策矩阵进行标准化处理；采用改进AHP法确定各评估指标量化的主观权重向量；采用熵权法确定各评估指标量化的客观权重向量；由离差平方和最小确定指标综合权重向量及评估指数，给出综合评估结。本发明构建的电压序列综合评估指标体系适用性强、代表性高；充分考虑主客观最优组合赋权对电压序列进行综合评估，为后续电网规划建设和决策提供依据。
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公开(公告)号：CN118982258A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411119982.6
申请日：2024-08-15
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司
Inventor： 曾金灿 , 刘玺 , 王钦 , 邓鎔峰 , 杨鑫和 , 黄国日 , 刘民伟 , 孙鹏 , 陈政 , 尚楠 , 何耿生 , 姚尚衡 , 冷媛 , 卢治霖 , 李沛 , 游广增 , 吴琛 , 司大军 , 李玲芳 , 黄润 , 何烨 , 陈姝敏 , 陈义宣 , 高杉雪 , 郑超铭 , 余强
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种区域碳减排能力的量化评估方法、装置、设备、可读存储介质和计算机程序产品，涉及碳减排评估技术领域。本申请高效准确地量化评估区域碳减排能力。该方法包括：基于各目标区域的历史面板数据、预设的投入指标和产出指标，构建超效率随机块模型，并利用超效率随机块模型，测算各目标区域的碳排放效率；根据预设的评价指标，构建碳减排潜力评价体系，并基于碳减排潜力评价体系，计算各目标区域的碳减排潜力值；根据碳排放效率和碳减排潜力值，量化出各目标区域的碳减排能力值；获取碳减排能力值对应的莫兰指数，基于预先构建的空间权重矩阵，对莫兰指数进行空间相关性分析，得到碳减排能力值的全局空间相关性和局部空间关联性。
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公开(公告)号：CN117574747A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311255841.2
申请日：2023-09-26
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N7/01 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F113/06 , G06F111/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫模型的风电出力曲线模拟方法包括：获取历史风电功率，根据风电场的实际情况划分为若干个状态；根据气候特性和时间属性得到多个状态转移概率矩阵，再根据不同月份的特征选择多个状态转移概率矩阵中相应的状态转移概率矩阵；基于马尔科夫链模型利用转移概率矩阵模拟中长期的状态序列；建立状态与功率的映射关系模型，引入线性插值方法生成连续的功率值曲线；依据涵盖风电功率的参数值，建立描述风电功率的特征和分布的评价指标体系，评估所述方法准确性。根据多个转移状态概率矩阵，本发明提高了模型的准确性。
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公开(公告)号：CN109523077B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201811361295.X
申请日：2018-11-15
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种风电功率预测方法，该方法通过结合分位数回归与空洞卷积神经网络的优点，给出了更加准确、范围更小的预测区间和更加符合风电功率的概率密度分布，使风电功率预测结果更加准确，解决了传统风电功率预测方法存在的预测准确性低、预测效果差的问题。另外，该方法中的模型参数较少，具有较高的训练速度；且其模型能够学习更长时间尺度的风电功率变化规律，因此，相比传统的预测方法，本申请的预测方法可对风电功率进行更精确的预测。本申请的风电功率预测方法可用于预测未来风电功率区间以及概率分布，为电网的运行提供数据支撑以及方向指导。
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