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公开(公告)号:CN117574747A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311255841.2
申请日:2023-09-26
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N7/01 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F113/06 , G06F111/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫模型的风电出力曲线模拟方法包括:获取历史风电功率,根据风电场的实际情况划分为若干个状态;根据气候特性和时间属性得到多个状态转移概率矩阵,再根据不同月份的特征选择多个状态转移概率矩阵中相应的状态转移概率矩阵;基于马尔科夫链模型利用转移概率矩阵模拟中长期的状态序列;建立状态与功率的映射关系模型,引入线性插值方法生成连续的功率值曲线;依据涵盖风电功率的参数值,建立描述风电功率的特征和分布的评价指标体系,评估所述方法准确性。根据多个转移状态概率矩阵,本发明提高了模型的准确性。
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公开(公告)号:CN102914969B
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201210372014.7
申请日:2012-09-28
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 清华大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种短期风电功率预测系统的综合误差修正方法,该方法包括风电场功率输出环节误差修正和数值天气预报环节误差修正,风电场功率输出环节误差修正步骤,计算功率输出模型的最佳建模粒度,用多台风机建模替代单机建模后累加,利用倍方差法剔除功率输出模型散点图上的异常数据点,利用相关因子修正功率输出模型的系统误差。数值天气预报环节误差修正步骤,通过对比实测风速和不同时空发生数值天气预报风速的相关系数和系统误差修正,得到主导数值天气预报风速序列,利用相关性分析法校正冷锋到达的时滞误差。本发明针对现有短期风电功率预测系统输入数据质量较低的问题,对于各类短期风电功率预测方法,具有普遍适用性,且便于应用于工程实际,能显著提高短期风电功率预测的建模精度和预测精度。
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公开(公告)号:CN102914969A
公开(公告)日:2013-02-06
申请号:CN201210372014.7
申请日:2012-09-28
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 清华大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种短期风电功率预测系统的综合误差修正方法,该方法包括风电场功率输出环节误差修正和数值天气预报环节误差修正,风电场功率输出环节误差修正步骤,计算功率输出模型的最佳建模粒度,用多台风机建模替代单机建模后累加,利用倍方差法剔除功率输出模型散点图上的异常数据点,利用相关因子修正功率输出模型的系统误差。数值天气预报环节误差修正步骤,通过对比实测风速和不同时空发生数值天气预报风速的相关系数和系统误差修正,得到主导数值天气预报风速序列,利用相关性分析法校正冷锋到达的时滞误差。本发明针对现有短期风电功率预测系统输入数据质量较低的问题,对于各类短期风电功率预测方法,具有普遍适用性,且便于应用于工程实际,能显著提高短期风电功率预测的建模精度和预测精度。
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公开(公告)号:CN110649635B
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN201810669505.5
申请日:2018-06-26
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种储能电池的倍率确认方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:对储能电池的实际充放电深度数据、实际充放电倍率数据及实际循环寿命数据进行数据拟合,得到储能电池的倍率充放电次数与倍率的映射关系,利用映射关系以及储能电池投资总成本确定单次充放电成本,根据单次充放电成本以及倍率,确定储能电池的目标倍率,从而利用目标倍率对储能电池采用分批次倍率充放电,不会频繁充放电,延长储能电池使用寿命年限,提高电池使用次数,从而降低单次充放电成本,提高综合效益。
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公开(公告)号:CN110649635A
公开(公告)日:2020-01-03
申请号:CN201810669505.5
申请日:2018-06-26
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种储能电池的倍率确认方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:对储能电池的实际充放电深度数据、实际充放电倍率数据及实际循环寿命数据进行数据拟合,得到储能电池的倍率充放电次数与倍率的映射关系,利用映射关系以及储能电池投资总成本确定单次充放电成本,根据单次充放电成本以及倍率,确定储能电池的目标倍率,从而利用目标倍率对储能电池采用分批次倍率充放电,不会频繁充放电,延长储能电池使用寿命年限,提高电池使用次数,从而降低单次充放电成本,提高综合效益。
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