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公开(公告)号:CN118114831A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410304114.9
申请日:2024-03-18
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06N7/01 , G06N3/08 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及优化决策技术领域,本发明涉及一种不确定环境下聚合商随机投标决策方法,与现有技术相比解决了不确定环境下聚合商投标决策问题。本发明包括以下步骤:K‑means聚类方法分析电力市场电价;充电行为、温控负荷跟踪的室外温度等影响分析;生成电量购入功率和卖出功率受随机因子影响的决策模型;启用深度学习、机器学习实现聚合商投标决策利益最大化,提高聚合商投标决策效率和准确率。本发明采用随机理论与决策优化相结合的方法,能够充分考虑不确定性因素对市场电价的影响,提高选择聚合商投标策略的准确性。
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公开(公告)号:CN118263958A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410498570.1
申请日:2024-04-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种退役电池储能系统的多目标协同功率调度方法、装置及设备,该方法包括获取电池储能模组的电池特性数据、储能单元数量和均衡性能参数;根据每个储能单元的电池特征数据计算得到能量瞬时功率和衰减瞬时功率;根据均衡性能参数和衰减瞬时功率计算,得到等效内阻;根据剩余电量、储能单元数量、浓差极化阻抗和欧姆内阻建立多目标函数;获取约束条件,基于离散度最小为目标采用约束条件对多目标函数进行循环迭代计算得到最优功率调度数据。该方法通过多目标函数和约束条件进行迭代计算得到每个储能单元功率调度的最优功率调度数据,以提高电力系统中各个储能单元功率调度安全性、时效性、稳定性以及与经济性之间的均衡度。
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公开(公告)号:CN118137487A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410320375.X
申请日:2024-03-20
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种工业用电优化方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决现有的用电行为优化方式效果较差的技术问题。本发明包括:构建工业用户各生产设备的负荷模型,并确定各负荷模型的负荷控制变量、各负荷控制变量的可调约束及操作规范限制;采用用户电费偏差指数、调度响应积极度和响应生产偏差指数构建工业用户的第一目标函数;采用新能源消纳度和供电收益构建供电方的第二目标函数;以供电方为上层,以电价为上层决策变量,以工业用户为下层,以负荷控制变量为下层决策变量,以可调约束、操作规范限制和用户用电保障约束为约束条件,构建双层主从博弈优化模型;求解双层主从博弈优化模型,得到工业用户的用电行为策略和电价策略。
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公开(公告)号:CN117994078A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410226682.1
申请日:2024-02-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637
Abstract: 本申请公开了工业园区电力需求侧响应意愿评估方法、装置及设备,包括:获取目标工业园区用户集群中的用户响应基础数据;根据用户响应基础数据分别计算用户集群中各个用户的需求响应评估指标;基于需求响应评估指标对用户集群中的用户进行需求侧响应特性聚类分析,确定聚类用户分组;依据需求响应评估指标和聚类用户分组进行综合影响程度计算,得到综合影响程度系数,综合影响程度系数包括经济性影响系数、潜力影响系数和生产计划偏差影响系数;结合综合影响程度系数对用户集群的需求侧响应意愿进行综合评估,得需求侧响应意愿值。本申请能解决现有技术意愿评估考虑的指标过于单一,评估方法简单粗糙,导致评估结果缺乏准确性和可靠性的技术问题。
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公开(公告)号:CN118153874A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410298121.2
申请日:2024-03-15
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种基于图注意力网络的电碳因子预测方法及相关装置,方法包括:根据负荷平均值和负荷方差随机生成多组服从正态分布的负荷序列;基于比例共享原则和牛顿迭代法,根据负荷序列和发电机发电碳排放强度计算对应的节点电碳因子;通过电碳数据集对构建的初始图注意力网络进行预测训练,得到电碳预测模型,电碳数据集基于负荷序列和节点电碳因子生成,初始图注意力网络包括多头注意力机制;采用电碳预测模型预测未来时刻的电碳因子,得到目标预测结果。本申请能解决现有技术需要获取大量电网运行参数,且只能完成过去时刻的电碳因子计算,导致所需计算条件较多,且无法满足未来电碳因子的计算需求的技术问题。
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