一种神经元计算机两阶段任务动态调度方法

    公开(公告)号:CN116820707A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310530972.0

    申请日:2023-05-08

    IPC分类号: G06F9/48 G06F9/54 G06F9/50

    摘要: 本发明公开了一种神经元计算机两阶段任务动态调度方法,包括:将新任务作为缓存任务存入缓存队列,依据新任务的预计执行时长、缓存队列的任务吞吐率以及正在执行队列的任务完成情况计算延迟调度的等待调度时长;当等待调度时长到达时,基于Johnson法则优化两阶段任务的最优调度求解策略对缓存队列进行求解得到延迟最优调度序列,并按照延迟最优调度序列将缓存任务添加到正在执行队列,这样在任务的动态调度中根据实时环境的变化延迟缓存不同时刻任务队列,在局部最优调度的基础上寻求全局最优,形成了快速响应反馈调度方式,有效解决了两阶段任务动态调度问题,提高了两阶段关联任务调度的可靠性。

    神经元计算机节点负载均衡的方法、系统以及存储介质

    公开(公告)号:CN116541177A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310669851.4

    申请日:2023-06-07

    IPC分类号: G06F9/50 G06N3/006 G06N3/063

    摘要: 本申请涉及一种神经元计算机节点负载均衡的方法、神经元计算机系统以及存储介质。所述方法包括:各节点上处理器核心的资源占用状态,生成各所述节点的资源动态特征矩阵;基于所述资源动态特征矩阵,获取各节点上与待部署应用所需资源格式相匹配的放置方案,并计算各所述放置方案的适应值;基于所述适应值,获取各所述节点的最大适应值,并计算对应的可分配系数;基于所述可分配系数,确定所述待部署应用的部署节点。采用本方法能够及时评估各节点负载情况并根据节点负载情况进行负载均衡决策,解决了现有技术中因负载信息描述不足而导致的节点负载均衡决策困难的问题,提高了神经元计算机系统的资源利用率以及负载均衡的可靠性。

    神经元计算机操作系统的SNN模型动态映射方法及装置

    公开(公告)号:CN116070682A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310354756.5

    申请日:2023-04-06

    IPC分类号: G06N3/06 G06N3/049

    摘要: 本发明公开了神经元计算机操作系统的SNN模型动态映射方法及装置,通过根据节点之间连接关系、设置的初始解空间映射,以及输入、输出虚拟节点相对物理神经元拟态核边缘核心的位置,构建脉冲通信代价计算模型,计算前继节点与后继节点对应物理坐标间的距离,基于节点间的距离和对应的权重信息,得到脉冲通信代价;同时,基于初始解空间,通过贪心算法遍历逻辑神经元拟态核在不同空闲物理神经元拟态核时的脉冲通信代价,得到最小脉冲通信代价时,逻辑神经元拟态核与物理神经元拟态核的映射关系。从而解决了类脑硬件资源因碎片化而无法直接将模型的逻辑神经元拟态核相对位置一一映射到物理神经元拟态核的问题。

    一种基于时间片的神经元计算机任务调度方法

    公开(公告)号:CN117170843A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311113941.1

    申请日:2023-08-31

    摘要: 本发明公开了一种基于时间片的神经元计算机任务调度方法,应用于神经元计算机操作系统,包括:通过对任务运行进行动态特征提取,将任务所占资源划分为计算单元资源、运行模式资源、通讯资源和独立同步源资源;基于此,将神经元计算机硬件的计算切分为时间片分时运行以同时运行占用不同资源的任务,利用贪心算法求解可以运行最多任务数的时间片,从而提高硬件的并行计算效率,并且利用任务冲突频率特征来定向迁移任务,进一步提高了神经计算资源的利用率。本发明利用资源特征抽象化方法增强异构神经形态计算硬件的可适配性和运行多任务的能力,从而有效提高了多任务运行场景下的资源利用率。

    神经元计算机操作系统的SNN模型动态映射方法及装置

    公开(公告)号:CN116070682B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310354756.5

    申请日:2023-04-06

    IPC分类号: G06N3/06 G06N3/049

    摘要: 本发明公开了神经元计算机操作系统的SNN模型动态映射方法及装置,通过根据节点之间连接关系、设置的初始解空间映射,以及输入、输出虚拟节点相对物理神经元拟态核边缘核心的位置,构建脉冲通信代价计算模型,计算前继节点与后继节点对应物理坐标间的距离,基于节点间的距离和对应的权重信息,得到脉冲通信代价;同时,基于初始解空间,通过贪心算法遍历逻辑神经元拟态核在不同空闲物理神经元拟态核时的脉冲通信代价,得到最小脉冲通信代价时,逻辑神经元拟态核与物理神经元拟态核的映射关系。从而解决了类脑硬件资源因碎片化而无法直接将模型的逻辑神经元拟态核相对位置一一映射到物理神经元拟态核的问题。

    一种单ELF文件实现多操作系统加载的方法

    公开(公告)号:CN107479920B

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN201710661884.9

    申请日:2017-08-04

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G06F9/445

    摘要: 本发明公开了一种单ELF文件实现多操作系统加载的方法,其将同一操作系统的多份ELF文件以及加载程序ELF文件转化为单一ELF文件,该单一ELF文件可被一次性烧入FLASH中,并可一次性从FLASH被加载到内存中,从而使得加载程序在选择待加载操作系统时,不需要从FLASH中读取操作系统,即不需要包含FLASH驱动,最大程度减少了加载程序的体积,从而减少因加载程序自身所处的FLASH区错误而无法加载任何系统的概率。本发明可应用于在复杂环境,特别是FLASH易产生坏块或位反转的环境中实现多操作系统。

    一种基于时空的地图匹配方法

    公开(公告)号:CN106767873B

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201611259115.8

    申请日:2016-12-30

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G01C21/34

    摘要: 本发明公开了一种基于时空的地图匹配方法,(1)获取数字地图数据,并对其进行处理,得到最短路径数据集;(2)接受数据终端的多个连续GPS数据信息序列,并计算车辆行驶GPS定位点的候选点,组成GPS定位点的候选点集;(3)根据GPS数据信息序列、GPS定位点的候选点集以及最短路径数据集计算得到空间分析方程和时间分析方程,并将这两个方程结合起来简称时空分析方程;(4)通过ST_Matching算法获得候选点中的最佳序列,得到最优的GPS定位候选数据。该方法综合考虑确定性算法与不确定性算法的优点,能够有效地解决地图匹配所存在的问题。

    一种基于SPI的令牌环组网方法

    公开(公告)号:CN108418739A

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201810133097.1

    申请日:2018-02-09

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: H04L12/433 H04L12/46

    摘要: 本发明公开了一种基于SPI的令牌环组网方法,利用SPI作为令牌环网通信协议,网络中有一个主设备和多个从设备,所有设备通过SPI输出输入线组成环状,所有从设备SPI时钟信号由主设备提供,所有从设备的SPI片选信号由主设备提供,并都使用同一片选信号,由主设备发起令牌的一轮转移,从设备根据令牌环内容判断是否处理信息。本发明令牌环组网方法可以只使用一个片选信号将多个从设备与主设备进行令牌环组网,从而进行令牌交换,实现从设备之间能相互通信,降低了SPI通信中主设备的引脚负担,特别适用于片上引脚资源不丰富的单片机进行组网。

    一种单ELF文件实现多操作系统加载的方法

    公开(公告)号:CN107479920A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710661884.9

    申请日:2017-08-04

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G06F9/445

    摘要: 本发明公开了一种单ELF文件实现多操作系统加载的方法,其将同一操作系统的多份ELF文件以及加载程序ELF文件转化为单一ELF文件,该单一ELF文件可被一次性烧入FLASH中,并可一次性从FLASH被加载到内存中,从而使得加载程序在选择待加载操作系统时,不需要从FLASH中读取操作系统,即不需要包含FLASH驱动,最大程度减少了加载程序的体积,从而减少因加载程序自身所处的FLASH区错误而无法加载任何系统的概率。本发明可应用于在复杂环境,特别是FLASH易产生坏块或位反转的环境中实现多操作系统。

    一种基于时空的地图匹配方法

    公开(公告)号:CN106767873A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611259115.8

    申请日:2016-12-30

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G01C21/34

    CPC分类号: G01C21/3446

    摘要: 本发明公开了一种基于时空的地图匹配方法,(1)获取数字地图数据,并对其进行处理,得到最短路径数据集;(2)接受数据终端的多个连续GPS数据信息序列,并计算车辆行驶GPS定位点的候选点,组成GPS定位点的候选点集;(3)根据GPS数据信息序列、GPS定位点的候选点集以及最短路径数据集计算得到空间分析方程和时间分析方程,并将这两个方程结合起来简称时空分析方程;(4)通过ST_Matching算法获得候选点中的最佳序列,得到最优的GPS定位候选数据。该方法综合考虑确定性算法与不确定性算法的优点,能够有效地解决地图匹配所存在的问题。