公开(公告)号：CN113256629B

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202110759301.2

申请日：2021-07-05

Applicant: 之江实验室 ,  复旦大学

Inventor： 周水庚 ,  林景煌 ,  许燚 ,  何轶凡 ,  关佶红 ,  张吉

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/80 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种图像标定错误检测方法及装置，方法包括：建立图像数据集，利用所述图像数据集对无监督异常检测神经网络进行训练，将训练过程中将产生的隐层特征进行重构，得到隐层特征重构层；将所述隐层特征重构层嵌入所述无监督异常检测神经网络，然后对待检测图像数据进行异常检测，根据异常得分函数，判别待检测图像数据是否标定错误；装置包括：依次连接的基干网络模块、隐层特征重构模块和异常得分模块；本发明能够扩大正常样本与异常样本之间的异常得分差距，提高异常检测性能。

公开(公告)号：CN113256629A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110759301.2

申请日：2021-07-05

Applicant: 之江实验室 ,  复旦大学

Inventor： 周水庚 ,  林景煌 ,  许燚 ,  何轶凡 ,  关佶红 ,  张吉

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/80 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种图像标定错误检测方法及装置，方法包括：建立图像数据集，利用所述图像数据集对无监督异常检测神经网络进行训练，将训练过程中将产生的隐层特征进行重构，得到隐层特征重构层；将所述隐层特征重构层嵌入所述无监督异常检测神经网络，然后对待检测图像数据进行异常检测，根据异常得分函数，判别待检测图像数据是否标定错误；装置包括：依次连接的基干网络模块、隐层特征重构模块和异常得分模块；本发明能够扩大正常样本与异常样本之间的异常得分差距，提高异常检测性能。

公开(公告)号：CN112584158B

公开(公告)日：2021-10-15

申请号：CN201910945672.2

申请日：2019-09-30

Applicant: 复旦大学 ,  上海哔哩哔哩科技有限公司

Inventor： 许燚 ,  高龙文 ,  田凯 ,  周水庚 ,  孙胡杨

IPC: H04N19/42 ,  H04N19/44

Abstract: 本申请实施例提供了一种视频质量增强方法，该方法包括：获取待处理的帧序列，所述帧序列包括目标帧以及与所述目标帧邻近的多个邻近帧；提取所述帧序列中各个帧的特征信息；根据所述各个帧的特征信息获取用于增强所述目标帧的参考特征信息；根据所述参考特征信息和所述目标帧，获取对应于所述目标帧的目标增强帧。本申请实施例可以有效地将有损视频恢复为高质量视频。

公开(公告)号：CN112584158A

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN201910945672.2

申请日：2019-09-30

Applicant: 复旦大学 ,  上海哔哩哔哩科技有限公司

Inventor： 许燚 ,  高龙文 ,  田凯 ,  周水庚 ,  孙胡杨

IPC: H04N19/42 ,  H04N19/44

Abstract: 本申请实施例提供了一种视频质量增强方法，该方法包括：获取待处理的帧序列，所述帧序列包括目标帧以及与所述目标帧邻近的多个邻近帧；提取所述帧序列中各个帧的特征信息；根据所述各个帧的特征信息获取用于增强所述目标帧的参考特征信息；根据所述参考特征信息和所述目标帧，获取对应于所述目标帧的目标增强帧。本申请实施例可以有效地将有损视频恢复为高质量视频。

公开(公告)号：CN112584146A

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN201910944335.1

申请日：2019-09-30

Applicant: 复旦大学 ,  上海哔哩哔哩科技有限公司

Inventor： 许燚 ,  高龙文 ,  田凯 ,  周水庚 ,  孙胡杨

IPC: H04N19/132 ,  H04N19/176 ,  H04N19/42

Abstract: 本申请实施例提供了一种帧间相似度评估方法，该方法包括：获取帧序列中的第一帧和第二帧；提取所述第一帧的多个特征信息和所述第二帧的多个特征信息；对所述第一帧的多个特征信息和所述第二帧的多个特征信息进行分块，得到对应于所述第一帧的多个第一块和对应于所述第二帧的多个第二块；获取各个第一块关联的若干个第二块；根据各个第一块关联的若干个第二块，将所述第一帧的每个特征信息分别与所述第二帧的部分特征信息进行相似度计算，以获取所述第一帧和所述第二帧之间的帧间相似度。本申请实施例可以有效地降低帧间相似度的计算资源。

公开(公告)号：CN112584146B

公开(公告)日：2021-09-28

申请号：CN201910944335.1

申请日：2019-09-30

Applicant: 复旦大学 ,  上海哔哩哔哩科技有限公司

Inventor： 许燚 ,  高龙文 ,  田凯 ,  周水庚 ,  孙胡杨

IPC: H04N19/132 ,  H04N19/176 ,  H04N19/42

Abstract: 本申请实施例提供了一种帧间相似度评估方法，该方法包括：获取帧序列中的第一帧和第二帧；提取所述第一帧的多个特征信息和所述第二帧的多个特征信息；对所述第一帧的多个特征信息和所述第二帧的多个特征信息进行分块，得到对应于所述第一帧的多个第一块和对应于所述第二帧的多个第二块；获取各个第一块关联的若干个第二块；根据各个第一块关联的若干个第二块，将所述第一帧的每个特征信息分别与所述第二帧的部分特征信息进行相似度计算，以获取所述第一帧和所述第二帧之间的帧间相似度。本申请实施例可以有效地降低帧间相似度的计算资源。