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公开(公告)号：CN115984750A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310060026.4
申请日：2023-01-18
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的邮政规范寄件监管方法，该方法在进行目标检测时，构建快递包裹目标检测模型，用于检测包裹和身份证；构建人体检测模型，用于检测人体；然后将两个模型的检测结果通过resnet18分类器得到分类结果；对于人体，再使用跟踪器进行跟踪。另外，该方法定义寄件行为触发和违规行为，并对违规寄件行为进行抓拍，同时把抓拍图像和追溯视频上传至后台系统记录。该方法通过对线下快递网点监控探头赋能深度学习计算机视觉算法，实时对监控视频流进行检测分析，从而实现寄件监管的智能化和规范化，保证寄件安全。
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公开(公告)号：CN113657854B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202110889826.8
申请日：2021-08-04
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种面向不完整数据的人机协同智能审计分析方法，属于数字化审计流程中的核心方法。它主要包括八个步骤，由审计人员和计算机分别完成，依次为构建审计知识图谱、数据集成和准备、确定审计主题、生成审计模型、生成疑点清单并计算合规概率、疑点确认和人工查证、补录缺失数据或查证结论、生成审计底稿。本发明突破了现有的数字化审计技术中不能面向不完整数据进行审计的局限性，可通过当前已有数据计算审核点的合规概率，帮助审计人员确定疑点重要性。审计人员在完成数据补录后，审计模型可进行新一轮的模糊匹配并输出结果，构成渐进迭代式的审核点研判过程，对审计人员快速识别和定位问题点提供了有力参考，辅助审计人员进行合规性检查。
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公开(公告)号：CN113657854A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110889826.8
申请日：2021-08-04
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种面向不完整数据的人机协同智能审计分析方法，属于数字化审计流程中的核心方法。它主要包括八个步骤，由审计人员和计算机分别完成，依次为构建审计知识图谱、数据集成和准备、确定审计主题、生成审计模型、生成疑点清单并计算合规概率、疑点确认和人工查证、补录缺失数据或查证结论、生成审计底稿。本发明突破了现有的数字化审计技术中不能面向不完整数据进行审计的局限性，可通过当前已有数据计算审核点的合规概率，帮助审计人员确定疑点重要性。审计人员在完成数据补录后，审计模型可进行新一轮的模糊匹配并输出结果，构成渐进迭代式的审核点研判过程，对审计人员快速识别和定位问题点提供了有力参考，辅助审计人员进行合规性检查。
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