公开(公告)号：CN113553444A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202110849600.5

申请日：2021-07-27

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李坤 ,  朱嘉奇 ,  李依霖 ,  刘建忠 ,  张建红 ,  刘俊群

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/901 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种基于超边的审计知识图谱表示模型及关联推理方法。首先构建了基于超边的审计知识图谱表示模型，从项目类型、审计分析、审计规范、行为数据四个方面对审计涉及的关键实体及其关系进行描述；为了将审核点中的逻辑关系准确表示在图谱中，在三元组的基础上引入了超边和超节点(包括If，And，Or和Basic四种类型)。然后，在此模型上引入图表示学习方法，提出了三种实体语义关联(包括条款‑条款关联，字段‑字段关联，审核点‑字段关联)的推理方法。本发明借助构建的模型和方法引导审计分析过程，在出现疑点时增强审计人员对规范的理解，并对下一步审查方向进行联想推荐，从人工审计转变为智能审计，大大提升了审计效率。

公开(公告)号：CN113657854B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202110889826.8

申请日：2021-08-04

Applicant: 之江实验室

Inventor： 朱嘉奇 ,  罗昆 ,  李俊 ,  王娅 ,  钟晓英 ,  魏运玲

IPC: G06Q10/10 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种面向不完整数据的人机协同智能审计分析方法，属于数字化审计流程中的核心方法。它主要包括八个步骤，由审计人员和计算机分别完成，依次为构建审计知识图谱、数据集成和准备、确定审计主题、生成审计模型、生成疑点清单并计算合规概率、疑点确认和人工查证、补录缺失数据或查证结论、生成审计底稿。本发明突破了现有的数字化审计技术中不能面向不完整数据进行审计的局限性，可通过当前已有数据计算审核点的合规概率，帮助审计人员确定疑点重要性。审计人员在完成数据补录后，审计模型可进行新一轮的模糊匹配并输出结果，构成渐进迭代式的审核点研判过程，对审计人员快速识别和定位问题点提供了有力参考，辅助审计人员进行合规性检查。

公开(公告)号：CN113657854A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202110889826.8

申请日：2021-08-04

Applicant: 之江实验室

Inventor： 朱嘉奇 ,  罗昆 ,  李俊 ,  王娅 ,  钟晓英 ,  魏运玲

IPC: G06Q10/10 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种面向不完整数据的人机协同智能审计分析方法，属于数字化审计流程中的核心方法。它主要包括八个步骤，由审计人员和计算机分别完成，依次为构建审计知识图谱、数据集成和准备、确定审计主题、生成审计模型、生成疑点清单并计算合规概率、疑点确认和人工查证、补录缺失数据或查证结论、生成审计底稿。本发明突破了现有的数字化审计技术中不能面向不完整数据进行审计的局限性，可通过当前已有数据计算审核点的合规概率，帮助审计人员确定疑点重要性。审计人员在完成数据补录后，审计模型可进行新一轮的模糊匹配并输出结果，构成渐进迭代式的审核点研判过程，对审计人员快速识别和定位问题点提供了有力参考，辅助审计人员进行合规性检查。