一种基于超边的审计知识图谱表示模型及关联推理方法

    公开(公告)号:CN113553444A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110849600.5

    申请日:2021-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于超边的审计知识图谱表示模型及关联推理方法。首先构建了基于超边的审计知识图谱表示模型,从项目类型、审计分析、审计规范、行为数据四个方面对审计涉及的关键实体及其关系进行描述;为了将审核点中的逻辑关系准确表示在图谱中,在三元组的基础上引入了超边和超节点(包括If,And,Or和Basic四种类型)。然后,在此模型上引入图表示学习方法,提出了三种实体语义关联(包括条款‑条款关联,字段‑字段关联,审核点‑字段关联)的推理方法。本发明借助构建的模型和方法引导审计分析过程,在出现疑点时增强审计人员对规范的理解,并对下一步审查方向进行联想推荐,从人工审计转变为智能审计,大大提升了审计效率。

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