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公开(公告)号:CN116074094A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310104547.5
申请日:2023-01-18
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种数据传输的方法、装置、存储介质及电子设备。该数据传输的方法包括:在第一计算集群包含的各节点中选取目标节点,在目标节点上构建第一通信端口,以及,在第二计算集群中的节点上构建第二通信端口,确定为第一通信端口分配的第一通信地址,以及为第二通信端口分配的第二通信地址,将第一通信地址作为源通信地址,并根据所述第二通信地址,确定通信规则,对目标数据进行封装,并根据第二计算集群中的至少部分节点对应的通信地址,确定封装后数据对应的目标通信地址,进而基于通信规则,将封装后数据从源通信地址发送至目标通信地址。
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公开(公告)号:CN115984377A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211650009.8
申请日:2022-12-21
Abstract: 本发明公开了一种面向广域的端边云协同计算的视觉定位方法与系统。针对搭载着双目相机的移动终端,利用端边云的计算框架,以及预先建立的在线地图,实现基于双目相机的实时定位与建图的工作。在端边云框架中,端侧承担着利用双目相机进行视觉里程计、全局图优化的工作。端侧把信息传输到边缘计算单元,而边缘计算单元则进行着图像检索,以及全局定位的工作。最后,端边协同计算出的定位结果,会发送给云端进行实时的可视化显示。本发明方法提高了实时定位的计算效率,并且还支持边云侧对接多个移动终端的部署模式,通过数据交换,估计、优化各自的定位信息,以此获取更高的管理效率。
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公开(公告)号:CN119597601A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411503872.X
申请日:2024-10-25
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F11/34 , G06F9/48 , G06F9/50 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开了一种基于运行时长预测的深度学习任务执行方法及装置。所方法包括:通过智算集群中的各计算节点按照当前任务分配策略执行目标深度学习任务,并在目标深度学习任务执行指定时长后,获取各计算节点上的计算资源在指定时长内的性能监控数据序列,对各计算节点对应的性能监控数据进行处理,针对每个计算节点对应的目标监控数据,提取该目标监控数据在时域上的时域特征和该目标监控数据在频域上的频域特征;将时域特征和频域特征输入预先训练的时长预测模型,确定完成目标深度学习任务所需的运行时长,根据运行时长,对当前任务分配策略进行调整,以根据调整后的任务分配策略执行目标深度学习任务。
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公开(公告)号:CN117667309A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311665953.5
申请日:2023-12-05
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F9/455
Abstract: 本说明书公开了一种快照镜像的加载方法、装置、存储介质及电子设备,包括:启动平台生成虚拟机对应的快照镜像,对快照镜像中各内存页是否为空进行标记。启动虚拟机以及页错误处理程序,使内核在从虚拟机访问虚拟机自身的内存时,确定在快照镜像中未加载到虚拟机的内存的内存页为目标内存页,将目标内存页的信息发送给页错误处理程序,使页错误处理程序根据目标内存页的信息,确定目标内存页在快照镜像中的标记,当标记表示目标内存页为空时,将空内存页加载到虚拟机自身的内存中,当标记表示目标内存页为非空时,在快照镜像中读取目标内存页,并加载到虚拟机自身的内存中,减少读取快照镜像的操作,节省快照镜像的加载时间。
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公开(公告)号:CN117614928A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311538638.6
申请日:2023-11-16
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L61/2503 , H04L61/2596 , H04L67/10 , G06F9/455
Abstract: 本说明书公开了一种实现网络快速恢复的函数沙箱批量创建的方法、装置,预先向虚拟机监控器添加网络地址转化协议代码,当接收到计算任务时,根据所述计算任务,确定执行所述计算任务所需的函数沙箱的数量,根据所述计算任务,创建所述数量的虚拟网络设备,根据所述计算任务所对应的快照文件以及添加了所述网络地址转化协议代码的虚拟机监控器,在各虚拟网络设备的环境中创建函数沙箱,为创建的每个函数沙箱选择未被使用且各不相同的替换地址,将选择出的替换地址分发给每个函数沙箱,保证了批量创建出的函数沙箱的通信功能,简化了云计算平台批量创建函数沙箱的流程,加快了计算任务的响应速度。
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