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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119168023B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411602959.2
申请日：2024-11-11
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种向硬件平台部署模型的方法、装置、存储介质、设备，确定待部署模型的网络结构搜索空间，根据网络结构搜索空间中各候选结构预设的性能评价，在各候选结构中确定构成待部署模型的目标结构，将目标结构构成的待部署模型部署于目标硬件平台，利用待部署模型对样本数据进行计算，得到计算结果，根据计算结果与样本数据对应的标签之间的差异以及待部署模型在网络结构搜索空间下的预期计算性能，以预设的损失函数，确定损失值，根据损失值对待部署模型的结构进行调整，直至待部署模型的计算性能符合预设的性能条件，可根据待部署模型的性能需求以及目标硬件平台的硬件性能对待部署模型的结构进行调整。
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公开(公告)号：CN117740012A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311742534.7
申请日：2023-12-18
Applicant: 之江实验室
IPC: G01C21/34
Abstract: 本申请涉及一种路径规划方法、装置、计算机设备和存储介质，通过对路网地图中的第一节点进行提取，其中，第一节点包括非道路节点、道路节点、路口节点中的至少一种节点，根据第一节点之间的连接关系，获取路网地图的拓扑关系图，其中，拓扑关系图由多个第二节点构成，第二节点用于表征路网地图中道路的起点和/或路网地图中道路的终点，根据拓扑关系图，生成规划路径，避免了在进行路径规划时需要对道路上的所有道路点进行搜索与分析，通过对路网地图进行节点化与拓扑化，降低了路径规划时对于道路点的搜索量，缩短了路径规划的搜索耗时，解决了路径规划方法效率较低的问题，提高了路径规划的效率。
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公开(公告)号：CN119003826B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411470793.3
申请日：2024-10-21
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F18/213 , G06F18/22 , G01N30/72 , G01N33/00
Abstract: 本说明书提供一种气味源识别方法、装置、存储介质和电子设备，通过嗅觉传感器对指定地点的待识别气体进行检测，得到传感器响应特征，根据预先建立的气味源数据库，确定所述传感器响应特征对应的各目标气味源，以及所述各目标气味源的属性信息，根据所述传感器响应特征和预先确定的多变量全局函数，构建以所述各目标气味源为变量因子的因子图模型，其中，所述多变量全局函数以所述各目标气味源与所述指定地点的相对位置为变量，根据所述因子图模型和所述各目标气味源的属性信息，确定所述各目标气味源的位置。通过该方法，能够准确的进行气味源识别，确定各气味源的位置信息。
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公开(公告)号：CN119168023A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411602959.2
申请日：2024-11-11
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种向硬件平台部署模型的方法、装置、存储介质、设备，确定待部署模型的网络结构搜索空间，根据网络结构搜索空间中各候选结构预设的性能评价，在各候选结构中确定构成待部署模型的目标结构，将目标结构构成的待部署模型部署于目标硬件平台，利用待部署模型对样本数据进行计算，得到计算结果，根据计算结果与样本数据对应的标签之间的差异以及待部署模型在网络结构搜索空间下的预期计算性能，以预设的损失函数，确定损失值，根据损失值对待部署模型的结构进行调整，直至待部署模型的计算性能符合预设的性能条件，可根据待部署模型的性能需求以及目标硬件平台的硬件性能对待部署模型的结构进行调整。
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公开(公告)号：CN119003826A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411470793.3
申请日：2024-10-21
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F18/213 , G06F18/22 , G01N30/72 , G01N33/00
Abstract: 本说明书提供一种气味源识别方法、装置、存储介质和电子设备，通过嗅觉传感器对指定地点的待识别气体进行检测，得到传感器响应特征，根据预先建立的气味源数据库，确定所述传感器响应特征对应的各目标气味源，以及所述各目标气味源的属性信息，根据所述传感器响应特征和预先确定的多变量全局函数，构建以所述各目标气味源为变量因子的因子图模型，其中，所述多变量全局函数以所述各目标气味源与所述指定地点的相对位置为变量，根据所述因子图模型和所述各目标气味源的属性信息，确定所述各目标气味源的位置。通过该方法，能够准确的进行气味源识别，确定各气味源的位置信息。
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