-
公开(公告)号：CN117933410A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410322527.X
申请日：2024-03-20
Applicant: 之江实验室
Abstract: 在本说明书提供的一种量子计算的纠错方法、系统、存储介质及电子设备中，先获取集成芯片中量子芯片输出的计算结果，在集成芯片中，确定与量子芯片对应的存算一体芯片中储存的CSS码的逆矩阵，再根据量子芯片的计算结果，通过CSS码，确定计算结果的症状，然后根据CSS码的逆矩阵以及计算结果的症状，确定计算结果的噪声，最后根据计算结果的噪声，对计算结果纠正，通过在低功耗的集成芯片上运行的分布式算法，高效的得到了量子芯片的正确计算结果。
-
-
公开(公告)号：CN116501696A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310790835.0
申请日：2023-06-30
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/13 , G06F16/172 , G06F16/901 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于分布式深度学习训练预取缓存管理的方法和装置，包括：深度学习任务初始化时，初始化预取缓存空间；在深度学习训练任务每个轮次训练开始前，生成轮次的洗牌序列，按照该洗牌序列构建缓存索引；在深度学习训练任务进行训练时，根据缓存索引，从预取缓存空间中获取数据，若缓存未命中，则以存储节点为划分依据，到分布式存储中进行批量预取；在预取缓存空间已用容量达到指定阈值时启动缓存淘汰，淘汰掉缓存命中的数据。该方法和装置以存储节点为划分依据进行批量预取，减少了节点之间的通信次数，提高了通信效率，同时，对缓存命中的数据进行淘汰，使得缓存中都是即将命中的数据，提高了缓存命中率。
-
公开(公告)号：CN116302113A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310105230.3
申请日：2023-02-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明提出一种面向数据流处理器的数据流图映射方法，包括：获取待执行任务的数据流图及其对应的功耗性能目标，并获取数据流处理器的计算单元总数以及多个数据流图映射策略；预估各数据流图映射策略下该数据流处理器执行该数据流图的功耗性能，从所有数据流图映射策略中选择满足该功耗性能目标的数据流图映射策略作为执行策略；将该数据流图中各个节点指令映射到该数据流处理器中计算单元，以执行该待执行任务，得到执行结果。本发明基于对数据流图的不同映射方案功耗性能的预估，以满足不同功耗性能目标的应用场景。
-
公开(公告)号：CN116136838A
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202310420302.3
申请日：2023-04-19
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/172 , G06F16/11 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种深度学习训练数据集快速载入临时缓存方法和装置，该方法用于使用临时缓存对深度学习训练进行加速时，提升数据从远端共享存储载入本地高速存储模块的性能。本发明核心思想是根据共享存储IO特性以及计算节点并发规模，将数据集样本预先组织成合适大小的文件，以解决载入时的元数据热点问题，同时挖掘共享存储的大IO单元优势和高并发访问优势。方法包括三个模块：样本聚合模块，用于在共享存储中把原始样本文件重新组织成适合高速载入的文件；载入模块，用于在训练的初始化阶段把共享存储中经过重新组织的数据集文件加载到临时缓存；样本读取模块，用于在训练过程中从载入临时缓存的数据集中识别并读取训练样本。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115981870A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310250917.6
申请日：2023-03-10
IPC: G06F9/50
Abstract: 本说明书公开了一种数据处理的方法、装置、存储介质及电子设备。该数据处理的方法包括：获取初始处理模型，并确定初始处理模型中包含的各目标模型算子，针对每个目标模型算子，根据各处理步骤对该模型算子进行拆分，得到该模型算子包含的各子模型算子，根据每个子模型算子和未被拆分的目标模型算子对应的计算顺序，将各子模型算子以及未被拆分的各目标模型算子进行融合，得到至少一个融合算子，根据各融合算子确定优化后处理模型并部署，在接收到数据处理请求后，将获取到的待处理数据输入所述优化后处理模型，以通过所述优化后处理模型对所述待处理数据进行数据处理。
-
公开(公告)号：CN118709802A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411193882.8
申请日：2024-08-28
Applicant: 之江实验室
IPC: G06N10/70
Abstract: 本说明书公开了一种量子纠错处理方法、装置、存储介质及电子设备。所述量子纠错处理方法包括：确定生成量子纠错码时所需确定的参数类型；根据量子计算设备的算力资源信息，确定基础参数的计算范围；基于计算范围，确定基础参数的若干种取值策略，根据不同类型的基础参数在每种取值策略下的取值，生成至少一种量子纠错码，并将取值作为其对应的基础参数；针对每种量子纠错码，对该量子纠错码及其基础参数进行解析，得到该量子纠错码对应的匹配参数；按照每种量子纠错码对应的基础参数以及匹配参数，在量子纠错码数据库中存储各量子纠错码，以在量子纠错码数据库中查询出与纠错参数相匹配的量子纠错码对待处理数据进行量子纠错处理。
-
公开(公告)号：CN118138237A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410450742.8
申请日：2024-04-15
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种密钥恢复方法、装置、存储介质及设备。所述任务执行方法包括：首先获取量子明文、加密算法信息以及正确密文，将加密算法信息输入到预先通过强化学习训练的预测模型中，得到加密算法信息对应的量子线路，控制预设的量子计算设备，以使量子计算设备按照量子线路以及预设的叠加态的量子比特，对量子明文进行处理，得到各量子密文，从各量子密文中确定出与正确密文对应的量子密文，作为正确量子密文。以最大化量子计算设备输出正确量子密文的概率为优化目标，对量子比特的状态进行调整，并在量子计算设备能够以最大的概率输出正确量子密文时，确定量子比特的状态信息，进而确定将预设明文加密得到正确密文时所使用的密钥。
-
公开(公告)号：CN117692493A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311717276.7
申请日：2023-12-14
Applicant: 山东新一代信息产业技术研究院有限公司 , 浪潮智能终端有限公司 , 之江实验室
IPC: H04L67/141 , H04L67/55 , H04L67/00
Abstract: 本发明提供了一种非实时域IROS与实时域应用交互通信方法和系统，属于机器人通信技术领域。本发明建立通信通道并将非实时域IROS内节点发布的数据保存到结构内存内并通过消息队列直接传输到实时域应用；实时域应用将数据写入消息队列、通过通信通道直接传输至非实时域，由应用程序将通道内的数据取出到结构内存内并发布到IROS，供其它IROS节点订阅使用。本系统可实现非实时域IROS与实时域的实时高速交互通信并可保证实时域的实时性不受通信系统的干扰，系统结构简洁高效、实现简单，占用系统资源较少，可在保证高效通信的同时有效保证整个系统运行的实时性。
-
公开(公告)号：CN117009729A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311293166.2
申请日：2023-10-08
Abstract: 本说明书公开了一种基于softmax的数据处理方法及装置，将目标模型部署在服务器中，通过目标模型的前处理层，确定待处理数据对应的目标矩阵，并通过在服务器上运行归一化层的第一算子，确定该目标矩阵中各行数据分别对应的归一化参数，再通过在服务器上运行第二算子，确定该目标矩阵对应的全局最大值和全局指数和，进而当目标模型的后处理层启动时，通过在服务器上运行融合算子，确定目标矩阵的归一化结果，并根据该归一化结果执行该后处理层对应的数据处理任务。本方法中的服务器不需要对目标矩阵中的数据同时进行处理，即可确定出目标矩阵的全局最大值和全局指数和，减少了对服务器的算力的要求，提高了任务处理效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
34
records
(took 0.024 seconds)
