一种量子计算的纠错方法、系统、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN117933410A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410322527.X

    申请日:2024-03-20

    Abstract: 在本说明书提供的一种量子计算的纠错方法、系统、存储介质及电子设备中,先获取集成芯片中量子芯片输出的计算结果,在集成芯片中,确定与量子芯片对应的存算一体芯片中储存的CSS码的逆矩阵,再根据量子芯片的计算结果,通过CSS码,确定计算结果的症状,然后根据CSS码的逆矩阵以及计算结果的症状,确定计算结果的噪声,最后根据计算结果的噪声,对计算结果纠正,通过在低功耗的集成芯片上运行的分布式算法,高效的得到了量子芯片的正确计算结果。

    一种量子纠错处理方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN118709802B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411193882.8

    申请日:2024-08-28

    Abstract: 本说明书公开了一种量子纠错处理方法、装置、存储介质及电子设备。所述量子纠错处理方法包括:确定生成量子纠错码时所需确定的参数类型;根据量子计算设备的算力资源信息,确定基础参数的计算范围;基于计算范围,确定基础参数的若干种取值策略,根据不同类型的基础参数在每种取值策略下的取值,生成至少一种量子纠错码,并将取值作为其对应的基础参数;针对每种量子纠错码,对该量子纠错码及其基础参数进行解析,得到该量子纠错码对应的匹配参数;按照每种量子纠错码对应的基础参数以及匹配参数,在量子纠错码数据库中存储各量子纠错码,以在量子纠错码数据库中查询出与纠错参数相匹配的量子纠错码对待处理数据进行量子纠错处理。

    一种并行训练中的计算方法、装置、存储介质、设备

    公开(公告)号:CN118585342B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411058896.9

    申请日:2024-08-02

    Abstract: 本说明书公开了一种并行训练中的计算方法、装置、存储介质、设备,应用于模型并行训练,模型包括若干模型层,模型层被部署于若干计算节点中,每个计算节点中部署的模型层包括常规层和弹性层,弹性层根据该计算节点的后置节点的常规层确定,针对任一计算节点,根据当前批次的训练样本以及该计算节点上部署的常规层,得到该计算节点的计算结果,若该计算节点的后置节点已完成对前一批次的训练样本的计算,将计算结果作为输出结果,否则,根据计算结果以及该计算节点的弹性层,得到该计算节点的输出结果,将输出结果传输给所述后置节点,可动态监控和调整计算节点的负载,减少整体计算过程的计算等待时间。

    一种量子计算的纠错方法、系统、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN117933410B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410322527.X

    申请日:2024-03-20

    Abstract: 在本说明书提供的一种量子计算的纠错方法、系统、存储介质及电子设备中,先获取集成芯片中量子芯片输出的计算结果,在集成芯片中,确定与量子芯片对应的存算一体芯片中储存的CSS码的逆矩阵,再根据量子芯片的计算结果,通过CSS码,确定计算结果的症状,然后根据CSS码的逆矩阵以及计算结果的症状,确定计算结果的噪声,最后根据计算结果的噪声,对计算结果纠正,通过在低功耗的集成芯片上运行的分布式算法,高效的得到了量子芯片的正确计算结果。

    一种量子纠错处理方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN118709802A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411193882.8

    申请日:2024-08-28

    Abstract: 本说明书公开了一种量子纠错处理方法、装置、存储介质及电子设备。所述量子纠错处理方法包括:确定生成量子纠错码时所需确定的参数类型;根据量子计算设备的算力资源信息,确定基础参数的计算范围;基于计算范围,确定基础参数的若干种取值策略,根据不同类型的基础参数在每种取值策略下的取值,生成至少一种量子纠错码,并将取值作为其对应的基础参数;针对每种量子纠错码,对该量子纠错码及其基础参数进行解析,得到该量子纠错码对应的匹配参数;按照每种量子纠错码对应的基础参数以及匹配参数,在量子纠错码数据库中存储各量子纠错码,以在量子纠错码数据库中查询出与纠错参数相匹配的量子纠错码对待处理数据进行量子纠错处理。

    一种并行训练中的计算方法、装置、存储介质、设备

    公开(公告)号:CN118585342A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202411058896.9

    申请日:2024-08-02

    Abstract: 本说明书公开了一种并行训练中的计算方法、装置、存储介质、设备,应用于模型并行训练,模型包括若干模型层,模型层被部署于若干计算节点中,每个计算节点中部署的模型层包括常规层和弹性层,弹性层根据该计算节点的后置节点的常规层确定,针对任一计算节点,根据当前批次的训练样本以及该计算节点上部署的常规层,得到该计算节点的计算结果,若该计算节点的后置节点已完成对前一批次的训练样本的计算,将计算结果作为输出结果,否则,根据计算结果以及该计算节点的弹性层,得到该计算节点的输出结果,将输出结果传输给所述后置节点,可动态监控和调整计算节点的负载,减少整体计算过程的计算等待时间。

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