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公开(公告)号：CN117033442B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202311035190.6
申请日：2023-08-16
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/2455 , G06F21/31
Abstract: 本说明书公开了一种数据聚合的方法、装置、存储介质及电子设备，包括：接收各智能设备发送的掩码数据以及各掩码数据分别对应的标签值。根据各掩码数据以及各标签值，基于预先构建的聚合树，对各掩码数据进行聚合，确定掩码结果。然后，接收各智能设备发送的掩码结果的掩码比特份额以及掩码比特份额对应的消息验证，根据各掩码比特份额对应的消息验证码，对各掩码比特份额进行验证。在验证通过时，根据各掩码比特份额对掩码结果进行解密，确定聚合结果，保证各智能设备发送的各掩码比特份额的准确性，并采用验证通过的各掩码比特份额对掩码结果进行解密，保证聚合结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119128556A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411298041.3
申请日：2024-09-18
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于安全多方计算环境的隐私保护DBSCAN聚类方法和装置，方法包括以下步骤：每个数据持有方将其所持有的全部数据通过三方复制秘密分享方案分享到三个独立且不合谋的服务器上；基于三个服务器持有的被分享的数据，计算数据之间的距离得到距离矩阵；将距离矩阵转换成布尔矩阵后进一步计算单步密度可达矩阵；基于单步密度可达矩阵进行次幂运算后进一步计算密度可达矩阵；基于密度可达矩阵得到聚类结果。本发通过计算矩阵乘法来实现DBSCAN算法中的扩张聚类步骤，有效提高了基于安全多方计算环境的的DBSCAN聚类算法的计算效率。
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公开(公告)号：CN118535887A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202411008196.9
申请日：2024-07-26
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/21 , G06F16/16 , G06F16/172 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种大语言模型高效微调测评方法和系统，包括：文件存储模块，用于存储文件并支持通过文件路径对存储文件内容进行增加、删除、查询和修改操作，文件存储模块包括基础模型区、微调模型区、基线数据区、过程存储区和结果存储区；结构化存储模块，采用关系型数据库存储测评相关的结构化数据，结构化数据包括模型信息、基线数据信息、模板信息、流水线信息和任务信息；测评程序模块，用于调用文件存储模块和结构化存储模块进行测评系统的执行，测评程序模块包括系统信息配置功能、执行与调度功能和测评信息管理功能。本发明能够有效管理微调模型多版本和对应测评结果，将模型测评工作流程化，提高测评构建效率。
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公开(公告)号：CN117332331A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311153600.7
申请日：2023-09-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06F21/62 , G06Q30/0251
Abstract: 本发明公开了一种基于纵向联邦逻辑回归的业务执行方法与装置，基于一个第一参与方和n个第二参与方实现，所述方法包括：第一参与方根据当前的第一业务数据特征、部署于第一参与方上且预先训练好的第一模型的参数获取第一中间参数；第二参与方根据当前的第二业务数据特征、部署于第二参与方上且预先训练好的第二模型的参数获取第二中间参数，根据第二中间参数获取第一混淆中间参数，并将第一混淆中间参数发送至第一参与方；第一参与方对第一中间参数和所有第一混淆中间参数求和，得到中间参数总和；通过softmax函数处理中间参数总和获取目标类别的概率分布，取概率最高的K个目标类别作为业务执行目标。
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公开(公告)号：CN117171794A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311155858.0
申请日：2023-09-08
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06F18/241 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种基于资源分类的混合云数据安全存储系统及方法，包括：资源热点感知模块，用于对用户访问的资源进行实时监测和历史数据分析，动态感知资源的热点状态；加解密模块，用于对敏感资源进行加密或解密；资源缓存模块，用于对资源进行分析，获取资源的大小、有效期，并存入到资源表中；再根据资源表中的热点、有效期、资源大小，判定资源存入私有云或公有云；资源识别调度模块，用于对所需的资源进行识别，获取资源是否存在、资源的有效期、存储位置、敏感性信息，再根据获取的信息调用对应的资源给用户。通过本发明实现对数据资源的有效管理和安全保护，提高存储资源利用率，提升用户的访问体验，提升数据存储的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116996210A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310839397.2
申请日：2023-07-10
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种可扩展的TLS协议后量子加密系统，在TLS/SSL协议的通用实现OpenSSL的基础上，添加了一系列能抵御量子计算攻击的密码算法，其中包含用于签名与验签的抗量子签名算法，以及用于密钥协商的抗量子密钥封装算法，令使用者能建立抗量子攻击的TLS/SSL安全加密信道以及证书签发校验机制。除此之外，为降低抗量子密码算法的迭代成本，本发明还为OpenSSL设计实现了可扩展的兼容层，使用者可以基于此兼容层，为TLS/SSL协议添加新抗量子密码算法，或更新已有算法，以此跟进抗量子密码算法的迭代，在TLS/SSL协议中持续使用最新的安全密码算法。
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公开(公告)号：CN116781356A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310756788.8
申请日：2023-06-26
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种适用于云计算的基于ElGamal算法多方协同加解密方法和装置，客户端用户C和小组服务器分别计算对应的私钥因子；小组服务器通过私钥因子计算对应的公钥因子并发送给客户端用户C，计算得到联合公钥并向n个小组服务器都公开；然后加密主体生成随机数k，对加密主体消息M进行加密得到密文a和密文b；解码时，每一个小组服务器使用各自的私钥因子计算得到解密结果并发送给客户端用户C，客户端用户C计算得到明文信息。客户端用户与多个服务器端分别持有部分私钥，并且均无法获得其他参与方的私钥信息，因此攻击者在入侵任何参与实体后获知私钥后，也不能解密密文消息，有效地提高私钥的安全性。
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公开(公告)号：CN116628538A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310924938.1
申请日：2023-07-26
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/2323 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G16H10/60
Abstract: 本申请涉及一种基于图对齐神经网络的患者聚类方法、装置和计算机设备。涉及神经网络技术领域。方法包括：获取患者对应的医疗图数据；根据医疗图数据，生成特征矩阵以及图邻接矩阵；将特征矩阵以及图邻接矩阵输入图对齐神经网络，生成对应患者的聚类分配矩阵；图对齐神经网络包括：特征对齐规则、类中心对齐规则以及最小熵对齐规则中的至少一种。通过图对齐神经对患者进行聚类分析，能够减少医师的工作量，同时能够提高聚类的效率，进一步的增加聚类的准确性。同时通过特征对齐规则、类中心对齐规则以及最小熵对齐规则，在图对齐神经网络训练的同时，调整神经网络参数，进一步的提升患者分类的精确度。
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公开(公告)号：CN118101181A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410194187.7
申请日：2024-02-21
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种风险识别的方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：确定预先存储的用户数据，采用各智能设备预先设置的安全多方计算预处理函数，生成初始掩码比特份额，并基于初始掩码比特份额，对用户数据进行处理，得到掩码数据，以及生成掩码数据对应的初始标签值。将掩码数据以及初始标签值发送给服务器，根据初始掩码比特份额，确定服务器返回的中间结果对应的第一掩码比特份额和第二掩码比特份额。再根据第一掩码比特份额和第二掩码比特份额，对中间结果进行验证。在中间结果验证通过时，通过与其他智能设备进行交互，以对掩码结果进行解密，确定风险识别结果，不仅保护了用户数据的隐私，还提高了风险识别结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117010000B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311267882.3
申请日：2023-09-28
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种数据安全服务方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：基于接收到的数据安全服务请求信息，确定数据安全服务请求信息所适用的非对称加密算法；采用噪声源法生成数据安全服务请求信息中的待加密的数据的用户密钥和监管密钥，并将生成的用户密钥和监管密钥发送至数据安全服务请求信息的委托方；利用用户密钥和监管密钥对待加密的数据进行加密，生成待加密的数据的密文，并利用非对称加密算法，对密文进行数字签名；将密文存储至云存储服务平台。采用本方法能够解决现有技术中云数据安全服务的方式安全性低的问题。
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