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公开(公告)号：CN117010001B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311270890.3
申请日：2023-09-28
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种数据安全服务方法、装置及云存储系统，该方法应用于云存储系统中的数据安全服务平台，所述云存储系统还包括数据持有方、云存储平台和监管方，该方法包括：接收数据加密服务请求，所述数据加密服务请求由所述数据持有方或所述监管方发送，包含所述数据持有方和所述监管方对目标数据的加密授权信息；基于所述加密授权信息，以主动处理或被动响应的方式对存储在所述云存储平台上的目标数据加密，并销毁所述目标数据；对所述目标数据的加密记录进行防篡改存储，并将所述加密记录发送给所述数据持有方，解决了现有技术中的云存储方案难以消除云存储平台导致的用户数据安全风险的问题。
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公开(公告)号：CN117010000A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311267882.3
申请日：2023-09-28
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种数据安全服务方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：基于接收到的数据安全服务请求信息，确定数据安全服务请求信息所适用的非对称加密算法；采用噪声源法生成数据安全服务请求信息中的待加密的数据的用户密钥和监管密钥，并将生成的用户密钥和监管密钥发送至数据安全服务请求信息的委托方；利用用户密钥和监管密钥对待加密的数据进行加密，生成待加密的数据的密文，并利用非对称加密算法，对密文进行数字签名；将密文存储至云存储服务平台。采用本方法能够解决现有技术中云数据安全服务的方式安全性低的问题。
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公开(公告)号：CN118550503B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411014836.7
申请日：2024-07-26
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种随机数处理方法、装置、计算机设备以及存储介质。包括：获取多个数据采集节点采集的原始随机数，对原始随机数进行数据预处理，确定候选随机数，并将候选随机数存入随机数资源池中；获取用户端发出的数据访问请求，根据数据访问请求确定随机数需求信息和目标数据传输形式；基于随机数需求信息从随机数资源池中调用目标随机数；基于目标数据传输形式将目标随机数发送至用户端；数据采集节点包括：量子随机数发生器装置、内嵌一个或多个量子随机数发生器芯片或模块的应用装置和/或具有稳定输出随机数功能的软件装置，可以为用户提供实时、高效和高可靠性的随机数数据服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118550503A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411014836.7
申请日：2024-07-26
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种随机数处理方法、装置、计算机设备以及存储介质。包括：获取多个数据采集节点采集的原始随机数，对原始随机数进行数据预处理，确定候选随机数，并将候选随机数存入随机数资源池中；获取用户端发出的数据访问请求，根据数据访问请求确定随机数需求信息和目标数据传输形式；基于随机数需求信息从随机数资源池中调用目标随机数；基于目标数据传输形式将目标随机数发送至用户端；数据采集节点包括：量子随机数发生器装置、内嵌一个或多个量子随机数发生器芯片或模块的应用装置和/或具有稳定输出随机数功能的软件装置，可以为用户提供实时、高效和高可靠性的随机数数据服务。
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公开(公告)号：CN118194348A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410347321.2
申请日：2024-03-26
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种数据价值评估方法、数据价值评估装置和存储介质，其中，该数据价值评估方法包括：通过获取本地加密数据和本地加密模型参数，基于联邦学习聚合模型将本地加密模型参数聚合得到聚合加密模型参数；将本地加密数据和聚合加密模型参数进行神经网络模型线性部分隐私计算，得到线性部分隐私计算结果，并将线性部分隐私计算结果发送给关联服务器；获取本地数据的价值评估值，价值评估值为关联服务器根据线性部分隐私计算结果计算得到；将价值评估值、本地加私密数据和目标密钥哈希值发送至数据需求方，以使数据需求方与数据持有方基于价值评估值完成数据交易。实现了在确保数据隐私安全的情况下，对数据进行有效的价值评估和可信流通。
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公开(公告)号：CN117010001A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311270890.3
申请日：2023-09-28
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种数据安全服务方法、装置及云存储系统，该方法应用于云存储系统中的数据安全服务平台，所述云存储系统还包括数据持有方、云存储平台和监管方，该方法包括：接收数据加密服务请求，所述数据加密服务请求由所述数据持有方或所述监管方发送，包含所述数据持有方和所述监管方对目标数据的加密授权信息；基于所述加密授权信息，以主动处理或被动响应的方式对存储在所述云存储平台上的目标数据加密，并销毁所述目标数据；对所述目标数据的加密记录进行防篡改存储，并将所述加密记录发送给所述数据持有方，解决了现有技术中的云存储方案难以消除云存储平台导致的用户数据安全风险的问题。
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公开(公告)号：CN118195030A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410391962.8
申请日：2024-04-02
Applicant: 之江实验室
IPC: G06N20/00
Abstract: 本申请涉及基于欧式距离的鲁棒性联邦学习方法、系统及存储介质，该方法包括：通过服务器分别接收每个客户端发送的拆分后的本地梯度数据；在服务器之间进行交互计算，确定每个客户端的本地梯度数据与上一轮联邦学习中目标聚合梯度之间的欧式距离；基于每个客户端对应的欧式距离进行梯度聚合，在两个服务器中分别得到局部聚合梯度，并发送至每个客户端；其中，采用乘法三元组对服务器之间的交互计算进行加密；通过每个客户端，根据局部聚合梯度获得目标聚合梯度，并基于目标聚合梯度更新本地训练模型，进行下一轮联邦学习，直到达到迭代条件。本申请能够高效地确保各个客户端的数据安全和隐私，解决了无法实现高效的联邦学习隐私增强的问题。
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公开(公告)号：CN117010000B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311267882.3
申请日：2023-09-28
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种数据安全服务方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：基于接收到的数据安全服务请求信息，确定数据安全服务请求信息所适用的非对称加密算法；采用噪声源法生成数据安全服务请求信息中的待加密的数据的用户密钥和监管密钥，并将生成的用户密钥和监管密钥发送至数据安全服务请求信息的委托方；利用用户密钥和监管密钥对待加密的数据进行加密，生成待加密的数据的密文，并利用非对称加密算法，对密文进行数字签名；将密文存储至云存储服务平台。采用本方法能够解决现有技术中云数据安全服务的方式安全性低的问题。
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