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公开(公告)号：CN118171339A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410584648.1
申请日：2024-05-13
申请人： 临沂大学
IPC分类号： G06F30/10 , G06F30/23 , G06F30/27 , B33Y50/00 , G06F113/10 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了基于深度学习的智能增材制造路径规划方法及系统，属于智能增材制造技术领域。该基于深度学习的智能增材制造路径规划方法，包括以下步骤：通过对金属粉末预处理参数分析评估；通过对金属热塑制造处理参数分析评估；构建金属热塑层间结合深度学习模型，对比得到合金金属增材制造层间结合综合评估值，根据合金金属增材制造层间结合综合评估值对智能增材制造路径规划方案进行调控。本发明通过分析评估金属粉末预处理、金属热塑制造处理、金属热塑层间结合处理三方面，根据分析评估结果对智能增材制造路径规划方案进行调控，达到了提高金属增材制造层间结合质量的效果，解决了现有技术中存在对金属增材制造层间结合质量不强的问题。
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公开(公告)号：CN118952672A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411448415.5
申请日：2024-10-17
申请人： 临沂大学
IPC分类号： B29C64/386 , B33Y50/00
摘要： 本发明公开了一种智能增材制造在线监测及实时控制方法和系统，涉及增材制造技术领域，解决了难以考虑到增材制造多个过程，对增材制造的质量进行多角度评估，也难以避免后续加工中可能出现的问题，影响产品合格率的技术问题；通过熔覆层厚度均匀性系数，及时发现不均匀问题，从而提高最终产品的一致性和可靠性，利用热红外图像和高清图像进行实时监测，快速识别异常情况，同时，便于帮助识别潜在的工艺问题，为后续改进提供依据。通过多个指标的综合评估，设定预设阈值使得评价过程更加客观和可量化，有助于明确合格与不合格的界限；标记低熔覆程度的网格可以迅速发现生产中的异常情况，从而及时采取措施进行调整或修正。
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公开(公告)号：CN116664014A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310911593.6
申请日：2023-07-25
申请人： 临沂大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/20
摘要： 本发明公开一种高校学生管理用综合测评系统及方法，测评系统包括数据采集端、数据处理端以及数据输出端；数据采集端用于采集学生在日常行为过程中的目标数据，并将目标数据传送至数据处理端内；数据处理端包括：存储单元，用于存储目标数据；扫描单元，用于根据调取指令扫描存储单元，并获取相应的目标数据；分析单元，用于根据扫描单元所获取的目标数据，生成学生管理用的综合评价数据；传送单元，将综合评价数据发送至数据输出端；数据输出端。目标数据携带有学生的身份标签，且每个学生对应有唯一的身份标签。本发明可有效改善现有高校在对学生进行评价的过程中，其综合考量效果不佳以及难以实现准确高效且及时进行综合测评的问题。
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公开(公告)号：CN118180411B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410605071.8
申请日：2024-05-16
申请人： 临沂大学
摘要： 本发明公开了一种基于数据分析的智能增材制造流程控制方法及系统，涉及智能增材制造技术领域，对增材制造流程进行划分，分为增材材料沉积阶段和支撑结构生成阶段，然后对增材材料沉积阶段进行监测分析，得到增材材料的沉积质量表征值，进而匹配得到激光器的输出功率，有助于提高增材材料沉积过程的稳定性，再对支撑结构生成阶段进行监测分析，并根据激光器的输出功率，得到增材材料的支撑结构稳定表征值，最后，根据增材材料的支撑结构稳定表征值，得到增材材料的质量反馈结果，并执行控制预警提示，可以提高增材材料的质量，降低增材制造的成本，为优化智能增材制造的控制流程提供了重要依据。
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公开(公告)号：CN118171339B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410584648.1
申请日：2024-05-13
申请人： 临沂大学
IPC分类号： G06F30/10 , G06F30/23 , G06F30/27 , B33Y50/00 , G06F113/10 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了基于深度学习的智能增材制造路径规划方法及系统，属于智能增材制造技术领域。该基于深度学习的智能增材制造路径规划方法，包括以下步骤：通过对金属粉末预处理参数分析评估；通过对金属热塑制造处理参数分析评估；构建金属热塑层间结合深度学习模型，对比得到合金金属增材制造层间结合综合评估值，根据合金金属增材制造层间结合综合评估值对智能增材制造路径规划方案进行调控。本发明通过分析评估金属粉末预处理、金属热塑制造处理、金属热塑层间结合处理三方面，根据分析评估结果对智能增材制造路径规划方案进行调控，达到了提高金属增材制造层间结合质量的效果，解决了现有技术中存在对金属增材制造层间结合质量不强的问题。
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公开(公告)号：CN118180411A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410605071.8
申请日：2024-05-16
申请人： 临沂大学
摘要： 本发明公开了一种基于数据分析的智能增材制造流程控制方法及系统，涉及智能增材制造技术领域，对增材制造流程进行划分，分为增材材料沉积阶段和支撑结构生成阶段，然后对增材材料沉积阶段进行监测分析，得到增材材料的沉积质量表征值，进而匹配得到激光器的输出功率，有助于提高增材材料沉积过程的稳定性，再对支撑结构生成阶段进行监测分析，并根据激光器的输出功率，得到增材材料的支撑结构稳定表征值，最后，根据增材材料的支撑结构稳定表征值，得到增材材料的质量反馈结果，并执行控制预警提示，可以提高增材材料的质量，降低增材制造的成本，为优化智能增材制造的控制流程提供了重要依据。
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公开(公告)号：CN117151948B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311422091.3
申请日：2023-10-31
申请人： 临沂大学
摘要： 本发明涉及数据管理技术领域，提出了一种高校学生外出签到综合管理方法及系统，包括：采集学生外出的若干签到数据及多个维度的环境数据；根据不同学生的签到数据，聚类得到若干学生类别；根据相同学生类别不同时间尺度的签到数据，获取每个学生类别的最优时间尺度；根据每个学生所属学生类别最优时间尺度下，签到数据在不同周期长度下得到的数据段，以及多个维度的环境数据，对每个学生得到最优周期长度；根据最优周期长度获取每个学生的自适应自相关系数并构建预测模型，对每个学生的签到数据进行预测编码压缩。本发明旨在解决大量学生签到数据造成数据冗余而影响数据综合管理效率的问题。
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公开(公告)号：CN117151948A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311422091.3
申请日：2023-10-31
申请人： 临沂大学
摘要： 本发明涉及数据管理技术领域，提出了一种高校学生外出签到综合管理方法及系统，包括：采集学生外出的若干签到数据及多个维度的环境数据；根据不同学生的签到数据，聚类得到若干学生类别；根据相同学生类别不同时间尺度的签到数据，获取每个学生类别的最优时间尺度；根据每个学生所属学生类别最优时间尺度下，签到数据在不同周期长度下得到的数据段，以及多个维度的环境数据，对每个学生得到最优周期长度；根据最优周期长度获取每个学生的自适应自相关系数并构建预测模型，对每个学生的签到数据进行预测编码压缩。本发明旨在解决大量学生签到数据造成数据冗余而影响数据综合管理效率的问题。
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