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公开(公告)号：CN115123007A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210263396.3
申请日：2022-03-17
Abstract: 本发明涉及电力调节系统和聚合装置。一种电力调节系统，其调节使用多个电气化车辆作为能量资源的虚拟发电厂中的电气化车辆的充电和放电电力。该电力调节系统包括：第一处理器，其被配置为基于电气化车辆中包括的每个单个电气化车辆的车辆信息来管理电气化车辆的充电和放电；以及第二处理器，其被配置为基于从第一处理器提供的充电和放电信息来控制电气化车辆与连接到配电网的多个充电器和放电器之间的充电和放电。该充电和放电信息基于每个单个电气化车辆的车辆信息生成，并且包括由电气化车辆构成的电气化车辆组的充电和放电约束和每个单个电气化车辆的充电和放电约束。
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公开(公告)号：CN114204543B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202110971406.4
申请日：2021-08-24
Abstract: 本公开涉及电力系统、服务器、充放电控制装置以及电力供需调整方法。电力系统包括：多个电力调整资源，被构成为与电网电连接；以及管理装置，被构成为管理所述多个电力调整资源。所述管理装置被构成为获取请求所述电网的供需调整的第1请求信号和向所述电力调整资源请求调整预定期间的电力量的第2请求信号，并被构成为向所述多个电力调整资源所包含的预定的电力调整资源发送表示所述预定期间的每个预定间隔的指令电力值的电力指令信号，并被构成为以响应所述第1请求信号和所述第2请求信号这两者的请求的方式生成所述电力指令信号。
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公开(公告)号：CN114204543A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202110971406.4
申请日：2021-08-24
Abstract: 本公开涉及电力系统、服务器、充放电控制装置以及电力供需调整方法。电力系统包括：多个电力调整资源，被构成为与电网电连接；以及管理装置，被构成为管理所述多个电力调整资源。所述管理装置被构成为获取请求所述电网的供需调整的第1请求信号和向所述电力调整资源请求调整预定期间的电力量的第2请求信号，并被构成为向所述多个电力调整资源所包含的预定的电力调整资源发送表示所述预定期间的每个预定间隔的指令电力值的电力指令信号，并被构成为以响应所述第1请求信号和所述第2请求信号这两者的请求的方式生成所述电力指令信号。
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公开(公告)号：CN111476345B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010071013.3
申请日：2020-01-21
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 本发明提供一种能够在车辆中高效地进行神经网络模型的学习的机器学习装置。设于车辆的机器学习装置具备：学习计划部(81)，其制作神经网络模型的学习计划；数据集制作部(82)，其取得多个输入参数的实测值和至少一个输出参数的实测值来制作训练数据集；学习部(83)，其在车辆停着时进行神经网络模型的学习；以及停车期间预测部(84)，其预测车辆的停车期间。数据集制作部将训练数据集分到基于多个输入参数的各个范围确定的多个学习区域。学习部按各学习区域进行神经网络模型的学习。学习计划部将多个学习区域分配到停车期间以使得在停车期间中神经网络模型的学习不中断。
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公开(公告)号：CN114765380A
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210024207.7
申请日：2022-01-06
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 本发明提供一种充放电控制装置，以追随于对于车组的充放电电力量的要求值的方式对构成车组的各车辆中搭载的蓄电池的充放电电力量进行控制，该充放电控制装置具备控制单元，该控制单元利用对车辆的行动进行预测的行动预测模型，对每个车辆预测将来的预定期间内的蓄电池的剩余容量，利用预测的蓄电池的剩余容量和根据蓄电池的剩余容量来对蓄电池的老化量进行预测的电池老化预测模型，以使各车辆的蓄电池的老化量最小并且各车辆的蓄电池的充放电电力量的累计值追随于要求值的方式针对每个车辆对预定期间内的蓄电池的充放电电力量的指示值进行优化，并按照优化后的指示值来对各车辆的蓄电池的充放电动作进行控制。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN111120122B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201910988666.5
申请日：2019-10-17
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: F02D29/02
Abstract: 提供一种控制装置，在搭载于车辆的控制装置的有限的运算资源中适当地实施神经网络的再学习。控制装置(61)搭载于车辆，所述车辆的至少一个的控制部件(1)基于通过将输入参数输入到使用了神经网络的已学习模型而得到的输出参数而被控制，该控制装置具备：停车期间预测部(85)，其预测车辆的将来的停车期间；和学习计划制作部(86)，其基于将来的停车期间的预测结果，制作用于在将来的停车期间中进行已学习模型的再学习的学习计划。
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公开(公告)号：CN111120122A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201910988666.5
申请日：2019-10-17
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: F02D29/02
Abstract: 提供一种控制装置，在搭载于车辆的控制装置的有限的运算资源中适当地实施神经网络的再学习。控制装置(61)搭载于车辆，所述车辆的至少一个的控制部件(1)基于通过将输入参数输入到使用了神经网络的已学习模型而得到的输出参数而被控制，该控制装置具备：停车期间预测部(85)，其预测车辆的将来的停车期间；和学习计划制作部(86)，其基于将来的停车期间的预测结果，制作用于在将来的停车期间中进行已学习模型的再学习的学习计划。
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公开(公告)号：CN118801514A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410134439.7
申请日：2024-01-31
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 本发明提供一种充放电管理系统及车辆。充放电管理系统使用于车辆并管理蓄电装置的充放电，所述车辆具备蓄电装置、能够执行利用来自电力系统的电力而进行的蓄电装置的充电和蓄电装置向电力系统的放电的充放电装置，其中，基于以第一状态管理蓄电装置时的蓄电装置的劣化量即第一劣化量和蓄电装置的实际的劣化量即第二劣化量，来执行调整控制，所述调整控制以蓄电装置为了调整电力系统的供需平衡而进行充放电的方式控制充放电装置。
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公开(公告)号：CN113013870A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202011486889.0
申请日：2020-12-16
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , B60L55/00 , G06F30/27 , G06F113/04
Abstract: 提供一种配电网的模型制作方法以及装置、充放电计划的制作方法以及装置，其不依赖于与配电网的具体结构有关的信息地，制作配电网的电气特性的模型。配电网的模型制作方法包括：取得步骤，取得在将多个车辆各自所搭载的蓄电池电连接于配电网的互不相同的多个充放电点的各个充放电点的状态下所述蓄电池各自执行了充电或者放电时的所述多个充放电点各自处的充放电量、和与所述配电网的互不相同的多个测定点各自处的电力有关的值的测定结果；和模型制作步骤，基于所述取得的各个充放电量和测定结果，制作所述配电网的电气特性的模型。
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