一种基于合成功率谱桥梁模态频率识别方法及系统

    公开(公告)号:CN111337213A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010107469.0

    申请日:2020-02-21

    发明人: 刘兴旺

    IPC分类号: G01M7/02

    摘要: 本发明公开了一种基于合成功率谱桥梁模态频率识别方法及系统,采用合成后的功率谱值向量识别主梁模态频率,避免了因某一阶模态频率功率谱能量较大而导致其他阶次模态频率功率谱峰值难以识别的问题,同时,合成后的功率谱由于桥梁结构模态频率区段能量较为集中,各阶模态频率功率谱峰值点较大,减小了因噪声对模态频率识别的影响,大大增强了桥梁模态频率识别精准,为后续桥梁结构数据分析及安全状态评估工作提供有力的技术支撑。

    一种基于移动区间关联性趋势的预警阈值设置方法

    公开(公告)号:CN111274544A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010061958.7

    申请日:2020-01-19

    IPC分类号: G06F17/18

    摘要: 本发明公开了一种基于移动区间关联性趋势的预警阈值设置方法,利用监测数据间稳定且敏感的关联性关系,采用关联性移动区间概率统计特征获取关联性趋势线及结构响应通常值包络线,然后基于可靠度理论在通常值包络线的基础上按照一定保证率得到红色预警限值,从而建立“两线三区”的关联性预警机制,实现系统的关联性预警。本发明相对于结构响应数据固定且单一的时程预警阈值而言,关联性趋势预警属于综合预警体系,能够充分利用桥梁健康监测系统海量的监测数据并把握其内在变化规律。关联性趋势预警阈值随着关联性特征变化而变化,动态阈值具有更高的精度和灵敏度使得系统更加科学地实时预警。该方法已经程序化实现,操作简单快捷,具有广泛的工程应用价值。

    一种基于关联性健康监测数据基准值设置方法

    公开(公告)号:CN111310307B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202010061959.1

    申请日:2020-01-19

    IPC分类号: G06F30/20 G06Q50/08

    摘要: 本发明公开了一种基于关联性健康监测数据基准值设置方法,基于环境温度与结构响应间的关联性关系,通过概率统计,多项式拟合,小波分析等方法为结构影响指标设定科学的基准值,为后续数据深度分析奠定基础。本发明相对于随机取数及取某一时段的统计特征值作为基准值,具有明显优势,一是赋予调整后的监测数据一定的统计及力学含义,使得监测数据绝对值准确客观,在合理范围变化,二是采用该方法计算的基准值具有唯一性,后期不需要重新设定数据基准值。该方法已经程序化实现,操作简单快捷,具有广泛的工程应用价值。

    一种基于拉索振动频谱分析的基频优化方法

    公开(公告)号:CN110470422A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910778668.1

    申请日:2019-08-22

    IPC分类号: G01L5/04

    摘要: 本发明公开了桥梁结构数据分析技术领域的一种基于拉索振动频谱分析的基频优化方法,旨在解决现有技术中拉索基频往往由于能量较低而难以识别,导致索力计算误差较大的技术问题。所述方法包括如下步骤:获取拉索的理论基频;采集拉索振动原始数据;对拉索振动原始数据进行功率谱分析,获取拉索振动功率谱频域数据;基于理论基频对拉索振动功率谱频域数据进行频谱分析,获取拉索的实测基频。

    一种基于关联性健康监测数据基准值设置方法

    公开(公告)号:CN111310307A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010061959.1

    申请日:2020-01-19

    IPC分类号: G06F30/20 G06Q50/08

    摘要: 本发明公开了一种基于关联性健康监测数据基准值设置方法,基于环境温度与结构响应间的关联性关系,通过概率统计,多项式拟合,小波分析等方法为结构影响指标设定科学的基准值,为后续数据深度分析奠定基础。本发明相对于随机取数及取某一时段的统计特征值作为基准值,具有明显优势,一是赋予调整后的监测数据一定的统计及力学含义,使得监测数据绝对值准确客观,在合理范围变化,二是采用该方法计算的基准值具有唯一性,后期不需要重新设定数据基准值。该方法已经程序化实现,操作简单快捷,具有广泛的工程应用价值。

    基于小波分析的桥梁健康数据异常修正方法及系统

    公开(公告)号:CN110598265A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910761638.X

    申请日:2019-08-16

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种基于小波分析的桥梁健康数据异常修正方法及系统,修正方法包括以下步骤:获取桥梁健康的原始数据;利用小波变换,将原始数据分解为低频数据和高频数据,并对所有的低频数据进行重构,获得长周期趋势数据;计算原始数据与长周期趋势数据的差值;基于差值,建立该差值的正态分布曲线;根据预设的保证率获得该正态分布曲线的置信区间,且判定差值中位于置信区间外的部分为异常数据,并获取该异常数据的采样时间;从长周期趋势数据中挑选出与异常数据的采样时间相同的数据,并用该数据替换原始数据中与异常数据的采样时间相同的数据。能自动化识别及修正异常数据,识别精度高,修正效果好。