公开(公告)号：CN118965220A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410990232.X

申请日：2024-07-23

Applicant: 四川大学 ,  电子科技大学 ,  中铁二院工程集团有限责任公司

Inventor： 叶礼斌 ,  牛新征 ,  赵启军 ,  马勇 ,  陈健 ,  代漉川 ,  张源 ,  傅可人 ,  任冲

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/232 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种区域异常检测方法及相关设备。该方法包括：获取目标城市的POI信息；对所述POI信息进行最大密度聚类应用获得多个POI簇；基于所述目标城市的每个POI簇的当前人流数据和当前通信数据通过POI簇异常分析模型确定POI簇的异常情况，以对所述目标城市的各个区域进行异常检测。能够解决由于城市数据难以准确全面的获得，同时城市区域数据中出现异常的概率较小，并且城市区域划分也会变化，导致传统的城市区域特征挖掘方案难以有效适用的问题。

公开(公告)号：CN118629231B

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202410735752.6

申请日：2024-06-07

Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司

Inventor： 代漉川 ,  陈健 ,  王进勇 ,  任冲 ,  雍汉

IPC: G08G1/08 ,  G08G1/01 ,  G08G1/065

Abstract: 本发明公开了一种城市干线交叉口交通状态的判别方法，包括以下步骤：采集目标交叉口的历史车辆数据，数据预处理，计算过饱和状态历史判别阈值；采集目标交叉口每个周期的实时车辆数据，数据预处理，基于过饱和状态历史判别阈值判断是否属于过饱和周期；若属于过饱和周期，则在过饱和周期内，判断目标交叉口是否过载；若目标交叉口没有过载，则在过饱和周期内，判断目标交叉口是否失衡；输出判断结果。本发明提供一种城市干线交叉口交通状态的判别方法，以解决现有技术中对于大量的车辆识别数据利用率较低的问题，实现充分挖掘存量数据资源、通过车辆识别数据进行交叉口交通状态的实时分析、提升道路交通精细化治理水平的目的。

公开(公告)号：CN118629231A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410735752.6

申请日：2024-06-07

Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司

Inventor： 代漉川 ,  陈健 ,  王进勇 ,  任冲 ,  雍汉

IPC: G08G1/08 ,  G08G1/01 ,  G08G1/065

Abstract: 本发明公开了一种城市干线交叉口交通状态的判别方法，包括以下步骤：采集目标交叉口的历史车辆数据，数据预处理，计算过饱和状态历史判别阈值；采集目标交叉口每个周期的实时车辆数据，数据预处理，基于过饱和状态历史判别阈值判断是否属于过饱和周期；若属于过饱和周期，则在过饱和周期内，判断目标交叉口是否过载；若目标交叉口没有过载，则在过饱和周期内，判断目标交叉口是否失衡；输出判断结果。本发明提供一种城市干线交叉口交通状态的判别方法，以解决现有技术中对于大量的车辆识别数据利用率较低的问题，实现充分挖掘存量数据资源、通过车辆识别数据进行交叉口交通状态的实时分析、提升道路交通精细化治理水平的目的。