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公开(公告)号：CN118691609B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411163093.X
申请日：2024-08-23
Applicant: 中铁九局集团第一建设有限公司 , 中铁九局集团有限公司勘察设计院 , 南京交科数智科技发展有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/40 , G06V10/762 , G06V10/25
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种高速公路裂缝检测方法及装置，包括：在高速公路图像上对不同聚类参数下的聚类区域的纹理差异进行分析得到每个聚类区域的疑似裂缝属性值，并根据疑似裂缝属性值从所有聚类区域中筛选出疑似裂缝区域；根据疑似裂缝区域的灰度差异、疑似裂缝属性值以及疑似裂缝区域长轴与短轴特征得到疑似裂缝区域的修正裂缝特征符合程度；依据修正裂缝特征符合程度从所有疑似裂缝区域中筛选出高速公路裂缝区域。本发明在路面脏污对裂缝检测存在干扰的情况下，提高了裂缝检测准确度。
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公开(公告)号：CN116563739B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310826842.1
申请日：2023-07-07
Applicant: 中铁九局集团第一建设有限公司 , 南京交科数智科技发展有限公司 , 中铁九局集团有限公司
Abstract: 本发明涉及图像数据处理领域，具体涉及基于计算机视觉的公路施工进度检测方法，包括：采集图像；构建滑动窗口，根据滑动窗口确定出每个窗口的灰度均值和每个窗口的视觉误差程度；根据相邻窗口视觉误差程度得到窗口间的相关性；根据相邻窗口间的灰度差值得到窗口间的灰度变化程度；根据窗口间的相关性与窗口间的灰度变化程度得到每个窗口的权值系数；根据每个窗口的权值系数得到道路图像的列像素和；根据列像素和得到后一帧每一列的列像素差值曲线；根据列像素差值曲线得到区间的必要性；根据区间的必要性和第二预设阈值得到最终的图像。本发明用图像数据处理方式对前后帧图像进行分析处理，得到所有帧图像合并之后的图像，提高公路进度的检测。
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公开(公告)号：CN116402863A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310659197.9
申请日：2023-06-06
Applicant: 中铁九局集团第一建设有限公司 , 南京交科数智科技发展有限公司 , 中铁九局集团有限公司
IPC: G06T7/269 , G06T7/62 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种建筑施工监控数据智能分析及预警系统。该系统获取视频中每帧图像的灰度图像；根据相邻的灰度图像获取像素点的光流；根据光流的方向划分方向区间，根据方向区间中的光流获取特征光流；将特征光流排序，获取滑窗区域的运动特征序列；根据相邻滑窗区域的运动特征序列，获取滑窗区域的运动剧变系数，确定运动区域；根据运动区域中滑窗区域的运动剧变系数和方向区间的分布指数，获取灰度图像的变化熵；根据连续灰度图像的变化熵获取时序运动变化熵；根据时序运动变化熵确定监控视频中的运动异常并进行预警。本发明通过对运动区域进行自适应获取，提高对运动异常检测的准确性和预警的及时性。
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公开(公告)号：CN118691609A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411163093.X
申请日：2024-08-23
Applicant: 中铁九局集团第一建设有限公司 , 中铁九局集团有限公司勘察设计院 , 南京交科数智科技发展有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/40 , G06V10/762 , G06V10/25
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种高速公路裂缝检测方法及装置，包括：在高速公路图像上对不同聚类参数下的聚类区域的纹理差异进行分析得到每个聚类区域的疑似裂缝属性值，并根据疑似裂缝属性值从所有聚类区域中筛选出疑似裂缝区域；根据疑似裂缝区域的灰度差异、疑似裂缝属性值以及疑似裂缝区域长轴与短轴特征得到疑似裂缝区域的修正裂缝特征符合程度；依据修正裂缝特征符合程度从所有疑似裂缝区域中筛选出高速公路裂缝区域。本发明在路面脏污对裂缝检测存在干扰的情况下，提高了裂缝检测准确度。
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公开(公告)号：CN116402863B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310659197.9
申请日：2023-06-06
Applicant: 中铁九局集团第一建设有限公司 , 南京交科数智科技发展有限公司 , 中铁九局集团有限公司
IPC: G06T7/269 , G06T7/62 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种建筑施工监控数据智能分析及预警系统。该系统获取视频中每帧图像的灰度图像；根据相邻的灰度图像获取像素点的光流；根据光流的方向划分方向区间，根据方向区间中的光流获取特征光流；将特征光流排序，获取滑窗区域的运动特征序列；根据相邻滑窗区域的运动特征序列，获取滑窗区域的运动剧变系数，确定运动区域；根据运动区域中滑窗区域的运动剧变系数和方向区间的分布指数，获取灰度图像的变化熵；根据连续灰度图像的变化熵获取时序运动变化熵；根据时序运动变化熵确定监控视频中的运动异常并进行预警。本发明通过对运动区域进行自适应获取，提高对运动异常检测的准确性和预警的及时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116563739A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310826842.1
申请日：2023-07-07
Applicant: 中铁九局集团第一建设有限公司 , 南京交科数智科技发展有限公司 , 中铁九局集团有限公司
Abstract: 本发明涉及图像数据处理领域，具体涉及基于计算机视觉的公路施工进度检测方法，包括：采集图像；构建滑动窗口，根据滑动窗口确定出每个窗口的灰度均值和每个窗口的视觉误差程度；根据相邻窗口视觉误差程度得到窗口间的相关性；根据相邻窗口间的灰度差值得到窗口间的灰度变化程度；根据窗口间的相关性与窗口间的灰度变化程度得到每个窗口的权值系数；根据每个窗口的权值系数得到道路图像的列像素和；根据列像素和得到后一帧每一列的列像素差值曲线；根据列像素差值曲线得到区间的必要性；根据区间的必要性和第二预设阈值得到最终的图像。本发明用图像数据处理方式对前后帧图像进行分析处理，得到所有帧图像合并之后的图像，提高公路进度的检测。
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公开(公告)号：CN116342586B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310553964.8
申请日：2023-05-17
Applicant: 中铁九局集团第一建设有限公司 , 南京交科数智科技发展有限公司 , 中铁九局集团有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的路面质量检测方法。该方法通过对去除背景后的路面灰度图像的灰度直方图进行分析，获得疑似裂纹区域以及路面的像素点灰度值，以疑似裂纹区域中每个像素点为中心构建初始窗口；根据疑似裂纹区域的像素点灰度值均值与路面的像素点灰度值获得第一灰度分布特征，根据初始窗口内的像素点灰度值获得第二灰度分布特征；根据第一灰度分布特征和第二灰度分布特征构建判别式和缩放尺寸变化量模型；根据判别式判断缩放策略，根据缩放策略与缩放尺寸变化量模型执行缩放操作，构建自适应窗口。本发明根据图像处理，从局部出发，使用自适应窗口对路面的质量进行检测，获得准确的路面质量检测结果。
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公开(公告)号：CN116342586A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310553964.8
申请日：2023-05-17
Applicant: 中铁九局集团第一建设有限公司 , 南京交科数智科技发展有限公司 , 中铁九局集团有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的路面质量检测方法。该方法通过对去除背景后的路面灰度图像的灰度直方图进行分析，获得疑似裂纹区域以及路面的像素点灰度值，以疑似裂纹区域中每个像素点为中心构建初始窗口；根据疑似裂纹区域的像素点灰度值均值与路面的像素点灰度值获得第一灰度分布特征，根据初始窗口内的像素点灰度值获得第二灰度分布特征；根据第一灰度分布特征和第二灰度分布特征构建判别式和缩放尺寸变化量模型；根据判别式判断缩放策略，根据缩放策略与缩放尺寸变化量模型执行缩放操作，构建自适应窗口。本发明根据图像处理，从局部出发，使用自适应窗口对路面的质量进行检测，获得准确的路面质量检测结果。
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公开(公告)号：CN116152239A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310412389.X
申请日：2023-04-18
Applicant: 中铁九局集团第一建设有限公司 , 南京交科数智科技发展有限公司
Abstract: 本发明涉及用于图像数据处理技术领域，具体涉及一种高速公路路面病害检测方法及系统，包括：根据图像中像素点在局部范围中的分布特征获取每个像素点的自适应的影响范围和影响程度系数，综合每个像素点的局部范围内的不同图像区域的分布特征的影响，获取不同图像区域对每个像素点的窗口信息的影响值，进而得到每个像素点局部范围内的噪声影响强度，进而利用分析结果构建对照表对图像进行自适应重力叠加模型的双边滤波去噪。本发明避免了传统的重力叠加模型的双边滤波使用固定范围和系数会产生较大的误差会使得增强后的图像丢失信息的缺点，获得更好的双边滤波去噪效果，保证公路路面病害区域特征保留完整。
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公开(公告)号：CN116152239B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310412389.X
申请日：2023-04-18
Applicant: 中铁九局集团第一建设有限公司 , 南京交科数智科技发展有限公司
Abstract: 本发明涉及用于图像数据处理技术领域，具体涉及一种高速公路路面病害检测方法及系统，包括：根据图像中像素点在局部范围中的分布特征获取每个像素点的自适应的影响范围和影响程度系数，综合每个像素点的局部范围内的不同图像区域的分布特征的影响，获取不同图像区域对每个像素点的窗口信息的影响值，进而得到每个像素点局部范围内的噪声影响强度，进而利用分析结果构建对照表对图像进行自适应重力叠加模型的双边滤波去噪。本发明避免了传统的重力叠加模型的双边滤波使用固定范围和系数会产生较大的误差会使得增强后的图像丢失信息的缺点，获得更好的双边滤波去噪效果，保证公路路面病害区域特征保留完整。
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