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公开(公告)号：CN117527645A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311386260.2
申请日：2023-10-25
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司 , 苏州大学
IPC: H04L43/0876 , H04L43/0852 , H04L43/0805 , H04W52/02 , H04W24/02 , H04W72/0453
Abstract: 本发明提供了一种云边弹性光网络中具有时延保证的能耗优化方法，包括步骤：步骤1，进行基于时延保证的云边弹性光网络能耗评估；步骤2，进行基于时延保证的云边弹性光网络能耗优化。本发明中通过引入时延约束和能耗评估方法，在满足云边弹性光网络的相关约束条件的同时，求解时延约束下的任务请求选择最优卸载服务器的能耗最小化的目标函数。此外，基于频谱灵活光网络的特性，还需要满足频谱一致性和频谱连续性的约束。该方法可以选择最优的服务器处理任务请求，极大地提高了云边弹性光网络对任务请求的时延保障，降低处理任务请求产生的能耗，从而提升用户服务质量。
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公开(公告)号：CN119181262A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411239609.4
申请日：2024-09-05
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于轨迹数据的交通信号周期时长动态调整方法，包括以下步骤：步骤1，确定数据源；步骤2，数据集成与标准化；步骤3，提取交通流量特征；步骤4，构建动态交通模型，对交通信号周期时长进行动态调整。本发明方法能够提高交通流效率：利用实时数据分析，本方法能够更精确地预测交通流量变化，动态调整信号周期，从而减少车辆等待时间，提升整体道路通行能力。本发明方法结合大数据分析和人工智能算法，本方法实现了交通信号控制的自动化和智能化，减少了对人工干预的依赖。
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公开(公告)号：CN117312982A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311131232.6
申请日：2023-09-04
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2413 , G06F18/25 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于大模型进行人机对话过程中真人检测的方法，包括：步骤1，数据收集：收集用户个人的原始数据，并进行预处理；步骤2，进行模型的构建；步骤3，模型微调；步骤4，微调策略：尝试不同的策略，以获得更好的结果；步骤5，评估和迭代：根据评估和用户反馈，不断改进模型以满足实际需求；步骤6，隐私和安全考虑：所有数据都存放在用户电脑端，大模型平台侧不进行用户数据的保存。该方法能够充分捕捉对话的上下文、语义和情感信息，从而有效区分真实用户和机器生成的回复。它具备高度的适应性，能够自动学习和应对新的虚假对话模式。该方法的应用领域广泛，可用于在线社交平台、客服系统等。
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公开(公告)号：CN119767324A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411751173.7
申请日：2024-12-02
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了基于空间优化算法和实测信号模型校准的基站选址方法，包括：步骤1，确定信号弱覆盖待提升区域的中心点和半径，根据信号传播模型计算出目标基站规划点与弱覆盖中心点的距离；步骤2，以信号弱覆盖待提升区域中心为圆心，设置搜索半径，以搜索半径确定圆形搜索圈，获取搜索圈内的基站总数和初始无序基站列表；步骤3，当搜索圈内的基站总数为1时，求得目标基站规划点坐标；步骤4，当搜索圈内的基站总数大于1时，优化基站空间排序，计算得出目标基站规划点坐标。本发明方法通过结合实测信号数据，精准面向信号弱覆盖待提升区域，提高选址精度，确保基站部署能够有效覆盖目标区域，提高选址精度，保证结果一致性。
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