基于预判筛选的局部扫描关联规则计算机数据分析方法

    公开(公告)号:CN106407296B

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201610764220.0

    申请日:2016-08-30

    Abstract: 本发明公开了基于预判筛选的局部扫描关联规则计算机数据分析方法,本发明针对经典Apriori算法的固有缺陷,基于预判筛选的关联规则分析算法,提出一种基于事务号查询的局部扫描关联规则分析算法‑MAWP算法,该算法对包含频繁k项集的事务号进行记录,然后在连接、剪枝、预判筛选的基础上,在对筛选后的候选k项集进行验证的过程中,不是对数据库中所有事务进行全部扫描,而是进行局部扫描,仅扫描包含某k‑1项集并且事务数最少的事务集合,从而减少确定频繁项目集所扫描的事务总数,降低算法运算的时间,提高算法的运算效率。

    一种用于企业数据资产盘点以及数据关系挖掘的系统

    公开(公告)号:CN117009515A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310762816.7

    申请日:2023-06-27

    Abstract: 本发明提供了一种用于企业数据资产盘点以及数据关系挖掘的系统,包括数据本体模块、数据关系模块、数据三元组模块、数据展示模块。数据本体模块用于建立本体数据库,数据关系模块是建立数据关系模块数据库,数据库由本体与本体之间建立起属性关系矩阵产生,每两个不同的本体领域之间建立不同的本体属性关系定义;数据三元组模块是按照主语、谓语、宾语的规则,本体模块与数据关系模块自动构建的关联关系;数据展示模块实现图像自动渲染、数据的图谱化展示和数据图谱向自然语言转换器。本发明能够保护数据的安全性、可达性,提高企业对数据的管理效率。

    一种基于改进Apriori算法的数据库关联规则挖掘方法

    公开(公告)号:CN105320756B

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201510666724.4

    申请日:2015-10-15

    Abstract: 本发明提出了一种基于改进Apriori算法的数据库关联规则挖掘方法。本方法将事务数据库转化为关系矩阵,转化后的关系矩阵为稀疏矩阵,并使用正交链表存储关系矩阵。频繁项目集的产生过程转化为对应关系矩阵中项目所对应单链表节点集合的运算过程。本方法只需扫描数据库一遍,克服了Apriori及其相关算法产生大量候选集和需多次扫描数据库的缺点,减少了频繁进行I/O操作的时间;其次,生成和发现频繁2‑项集时只需要进行节点集合的交运算,耗费时间较少,并且对生成的频繁k‑项集构造单链表进行记录,简化了频繁k+1项集的生成过程,避免了Apriori算法复杂的剪枝过程。

    一种分布式光量子通信组网结构及其通信方法

    公开(公告)号:CN119544086A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411460944.7

    申请日:2024-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种分布式光量子通信组网结构,所述量子通信网络包括三层网络结构,所述三层网络结构为由至少两个核心站组成的顶层,由至少一个汇聚站组成的中间层以及由至少一个边缘站组成的底层;所述汇聚站与至少两个核心站连接,所述边缘站与汇聚站连接。使用结构实现通信的方法包括以下步骤,设置核心站、汇聚站、边缘站;部署分布式光量子通信网络;建立光量子路由表;应用需求方向统一网络管控平台提出量子密钥需求请求,统一网络管控平台向相应QKM发送指令;应用需求方向统一网络管控平台提出量子密钥需求终止,统一网络管控平台向相应QKM发送指令。

    一种面向海量事务数据库的关联规则分析方法

    公开(公告)号:CN105260387B

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201510575640.X

    申请日:2015-09-10

    Abstract: 本发明针对经典Apriori算法的固有缺陷,提出了一种面向海量事务数据库的关联规则分析方法,包括在连接、剪枝的基础上,添加了预判的步骤,使用先验概率对候选频繁K项集集合CK进行缩减优化,并且引入阻尼因子Δ1和补偿因子Δ2对使用先验概率产生的误差进行修正,若候选K项集集合CK中成员ci的先验概率P(ci)>(1+Δ1)min_support,则将该成员直接添加到频繁k‑项集LK中;若P(ci)

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