一种基于可视化静态脚本引擎的物联网平台

    公开(公告)号:CN113805867B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202110973430.1

    申请日:2021-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于可视化静态脚本引擎的物联网平台,包括接入层、数据层、服务层和应用层。接入层实现直连设备、智能网关及智能化系统接入,利用多网络适配技术,实现上下行设备数据的解析和转换。数据层将解析转换后的实时数据存放至InfluxDB时序库,并根据物模型TSL定义标准,以JSON格式将需要归档的数据存放至MongoDB文档库,用于历史数据分析服务。服务层根据业务场景需要,可实现实时数据订阅、实时视频流数据推送和历史数据查询与分析等服务。应用层提供平台界面化管理功能。本发明通过静态脚本实现在线化设备数据接入与设备指令下发,为用户提供更快捷、更直观、更易于维护和监管的物联网平台。

    一种基于可视化静态脚本引擎的物联网平台

    公开(公告)号:CN113805867A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202110973430.1

    申请日:2021-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于可视化静态脚本引擎的物联网平台,包括接入层、数据层、服务层和应用层。接入层实现直连设备、智能网关及智能化系统接入,利用多网络适配技术,实现上下行设备数据的解析和转换。数据层将解析转换后的实时数据存放至InfluxDB时序库,并根据物模型TSL定义标准,以JSON格式将需要归档的数据存放至MongoDB文档库,用于历史数据分析服务。服务层根据业务场景需要,可实现实时数据订阅、实时视频流数据推送和历史数据查询与分析等服务。应用层提供平台界面化管理功能。本发明通过静态脚本实现在线化设备数据接入与设备指令下发,为用户提供更快捷、更直观、更易于维护和监管的物联网平台。

    一种行人翻越马路护栏检测方法

    公开(公告)号:CN113177439B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202110378581.2

    申请日:2021-04-08

    Abstract: 本发明提供了一种行人翻越马路护栏检测方法,该方法利用深度学习网络对于视频流信息进行处理,从而检测行人翻越马路护栏事件的发生。该方法包括如下步骤:(1)使用图像分割模型进行马路护栏边沿检测;(2)用一个训练好的分类器实现图像分割后处理,精修下边沿信息;(3)基于目标检测技术,对人体外接矩形进行检测;信息推断目标在三维世界内的位置情况。本发明显著降低了行人翻越马路护栏检测的部署难度,并实现系统的自动化调整,降低了维护难度。(4)检测结果分析,包括利用摄像机图像的二维

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