-
公开(公告)号：CN117527645A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311386260.2
申请日：2023-10-25
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司 , 苏州大学
IPC: H04L43/0876 , H04L43/0852 , H04L43/0805 , H04W52/02 , H04W24/02 , H04W72/0453
Abstract: 本发明提供了一种云边弹性光网络中具有时延保证的能耗优化方法，包括步骤：步骤1，进行基于时延保证的云边弹性光网络能耗评估；步骤2，进行基于时延保证的云边弹性光网络能耗优化。本发明中通过引入时延约束和能耗评估方法，在满足云边弹性光网络的相关约束条件的同时，求解时延约束下的任务请求选择最优卸载服务器的能耗最小化的目标函数。此外，基于频谱灵活光网络的特性，还需要满足频谱一致性和频谱连续性的约束。该方法可以选择最优的服务器处理任务请求，极大地提高了云边弹性光网络对任务请求的时延保障，降低处理任务请求产生的能耗，从而提升用户服务质量。
-
公开(公告)号：CN114116211A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111383631.2
申请日：2021-11-22
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司 , 苏州大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供了面向移动边缘计算的业务流量分流优化方法与系统，对于按照常规方法无法建立业务请求，若该业务请求的流量存在一个最小可分割单元，对该业务请求流量进行分流处理，将一个业务请求分成若干个子业务请求，对于每一个子业务请求采用K条最短路径算法计算业务请求到边缘计算服务器之间的工作路径。工作路径成功选择后，采用首次命中的频谱分配算法对路径进行频谱资源分配，需要同时满足频谱一致性和频谱连续性两个约束条件。当一个业务请求的所有子业务请求都可以成功建立连接则视为该业务请求成功建立连接。然后对中央控制器中存储的网络计算资源和频谱资源状态信息进行实时更新。
-
公开(公告)号：CN114116211B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111383631.2
申请日：2021-11-22
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司 , 苏州大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供了面向移动边缘计算的业务流量分流优化方法与系统，对于按照常规方法无法建立业务请求，若该业务请求的流量存在一个最小可分割单元，对该业务请求流量进行分流处理，将一个业务请求分成若干个子业务请求，对于每一个子业务请求采用K条最短路径算法计算业务请求到边缘计算服务器之间的工作路径。工作路径成功选择后，采用首次命中的频谱分配算法对路径进行频谱资源分配，需要同时满足频谱一致性和频谱连续性两个约束条件。当一个业务请求的所有子业务请求都可以成功建立连接则视为该业务请求成功建立连接。然后对中央控制器中存储的网络计算资源和频谱资源状态信息进行实时更新。
-
公开(公告)号：CN118171266A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410176603.0
申请日：2024-02-08
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种TrustZone可信执行环境内驱动隔离方法，包括：步骤1，构建隔离运行环境，即创建1个以上的隔离运行环境，用于放置安全世界驱动；步骤2，构建隔离运行环境的函数调用门，为放置于隔离运行环境内的安全世界驱动提供安全操作系统函数调用入口；步骤3，针对步骤2中构建的函数调用门，设计函数调用校验机制：步骤4，使用步骤1中构建的隔离运行环境，将安全世界驱动与安全世界其他模块隔离；安全世界驱动运行于隔离运行环境中，通过步骤2中构建的函数调用门，根据步骤3设计的函数调用校验机制，调用外部依赖函数，完成TrustZone可信执行环境内驱动隔离。
-
公开(公告)号：CN113177439B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202110378581.2
申请日：2021-04-08
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明提供了一种行人翻越马路护栏检测方法，该方法利用深度学习网络对于视频流信息进行处理，从而检测行人翻越马路护栏事件的发生。该方法包括如下步骤：(1)使用图像分割模型进行马路护栏边沿检测；(2)用一个训练好的分类器实现图像分割后处理，精修下边沿信息；(3)基于目标检测技术，对人体外接矩形进行检测；信息推断目标在三维世界内的位置情况。本发明显著降低了行人翻越马路护栏检测的部署难度，并实现系统的自动化调整，降低了维护难度。(4)检测结果分析，包括利用摄像机图像的二维
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114666815B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210151425.7
申请日：2022-02-18
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于全向智能超表面的通信系统设计方法，包括：步骤1，构建以通信系统总功耗最小化为优化目标的优化问题模型；所述通信系统为基于全向智能超表面的通信系统；步骤2，对步骤1中构建的优化问题模型，设置约束条件；约束条件包括：用户最小速率约束、全向智能超表面的相移约束以及分配时隙长度约束；步骤3，对设置约束条件后的优化问题模型进行求解，得到最小化系统总功耗的优化方案。本方法在满足所有用户最低速率要求的情况下，能够降低系统总功耗，实现通信区域的全向覆盖，具有较好的应用价值。
-
公开(公告)号：CN112367687B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202011398424.X
申请日：2020-12-02
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于业务类型的4G和5G多模终端网络选择方法，包括计算4G和5G现网无线资源利用率U4G和U5G；计算4G和5G网络预分配B个无线资源后的网络无线资源利用率U4G‑B和U5G‑B；计算4G和5G网络的影响网络选择因素m的归一化等效值FA4G‑m和FA5G‑m；计算4G和5G网络的网络选择偏好因子S4G‑i和S5G‑i；计算4G和5G网络的网络资源匹配因子F4G和F5G；计算4G/5G多模终端网络承载选择因子F，根据计算结果选择网络。本发明在4G和5G多模终端网络承载选择时，可以充分考虑现有网络的资源利用率情况，同时结合网络的性能，以及对不同业务的承载能力，以实现基于业务特征的网络承载选择。
-
公开(公告)号：CN115134813A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210669893.3
申请日：2022-06-14
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
IPC: H04W16/10
Abstract: 本发明公开了一种非授权频谱下5G网络上行接入方法，包括：在5G网络基站的非授权频段环境下，用户测量其所处位置区域内，各个非授权频段中可用上行频谱资源所对应的信噪比；用户将频谱资源选择函数最大时所对应的可用频谱资源作为最终选择的频谱资源；用户使用选择出来的可用频谱资源进行上行数据传输，同时把信噪比表单上报给基站；基站根据各用户侧上报的上行信道信噪比表单，形成基站侧的上行信道信噪比表单，并下发到所有用户；用户侧根据基站侧下发的上行信道信噪比表单，对用户频谱资源选择函数进行更新；用户将频谱资源选择函数最大时对应的可用频谱资源为最终选择的频谱资源；并以此作为用户下次上行信道传输的频谱资源。
-
公开(公告)号：CN114968623A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210609060.8
申请日：2022-05-31
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GIS地图和物模型的设备运行态势实时感知系统，包括任务调度平台、websocket服务端以及websocket客户端，任务调度平台，用于获取多源异构设备数据，进行数据清洗，生成设备运行态势数据，并将所述设备运行态势数据发送至websocket服务端；websocket服务端，用于接收所述设备运行态势数据，并将所述设备运行态势数据推送至websocket客户端；websocket客户端，用于接收所述设备运行态势数据，实时在GIS地图上动态标绘设备运行态势。该系统能够实时、直观、全面、准确感知全网设备运行态势，全面提升了智能化、智慧化、精细化管理水平。
-
公开(公告)号：CN110881197B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201911132359.3
申请日：2019-11-19
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种多运营商无线供能物联网资源优化方法，首先，将运营商与无线供能装置分别建模为主导者和跟随者，通过建立其收益模型，构建基于Stackelberg博弈的供能功率、供能激励、缓存、服务激励联合映射模型；然后利用回溯法先对跟随者收益模型采用约束近似进行求解，依据优化结果对主导者收益模型进行化简和重构，进而确定迭代框架、迭代子问题和优化策略；最终经过交替迭代，得到资源映射结果。本发明主要解决多运营商物联网场景下资源利用率低、收益目标难以协调、虚拟化联合映射复杂度高等问题，能有效提高运营商收益，适用于多运营商无线供能物联网。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
61
records
(took 0.04 seconds)
