无人机集群分组辅助的空地协同计算网络资源分配方法

    公开(公告)号:CN116761217A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310533908.8

    申请日:2023-05-12

    Abstract: 本发明提供了无人机集群分组辅助的空地协同计算网络资源分配方法,包括如下步骤:步骤1,构造集群分组辅助的空地协同边缘计算网络中依赖的数学模型;步骤2,设置更新系统计算效率的迭代算法循环次数;步骤3,得到优化问题;步骤4,设置求解优化问题所用的双层迭代优化算法循环次数;步骤5,利用松弛算法完成集群分组决策的设计;步骤6,完成资源分配的设计;步骤7,完成本次循环中无人机轨迹的设计;步骤8,更新系统计算效率。本发明的基于Dinkelbach的循环迭代优化算法的收敛速度很快,效率很高。本发明可为无人机集群分组辅助的通信系统的轨迹优化提供高可靠的技术指导。

    一种多无人机辅助边缘计算的在线轨迹及资源优化方法

    公开(公告)号:CN116321181A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310068530.9

    申请日:2023-02-06

    Abstract: 本发明提出了一种多无人机辅助边缘计算的在线轨迹及资源优化方法,根据用户关联约束条件,无人机飞行约束条件,子信道分配约束条件以及任务完成总时延约束条件,在动态环境马尔可夫模型下,使用所提出的HDRT算法处理优化变量,其中DDPG单元处理无人机轨迹,DQN单元处理用户决策和子信道分配,以获得最小的长期平均用户加权能耗;本发明提高了用户的上传链路速率,进而降低了用户的能耗和时延,解决了众多参数难以同时在线优化的问题,容易扩展到各种系统场景,用户可以灵活地进行卸载决策,同时无人机进行轨迹优化,为用户更好地提供服务。

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