一种面向GPU集群环境的避免GPU资源争用的方法

    公开(公告)号:CN107943592B

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN201711326972.X

    申请日:2017-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种面向GPU集群环境的避免GPU资源争用的方法,包括支持多应用程序细粒度并发执行的插件,应用程序行为特征抽取和应用程序任务调度。针对同一个NVIDIA GPU节点上运行的多个应用程序可能会引起的GPU资源争用问题,构建一个支持多应用程序细粒度并发执行的平台,使得多个应用程序在同一个GPU节点上可以尽可能的并发执行。其次,抽取每个应用程序的GPU行为特征,包括GPU使用模式和GPU资源需求信息。根据应用程序的GPU行为特征,以及当前GPU集群中各个GPU节点的资源使用状态,调度应用程序到适合的GPU节点上,从而最小化多个独立应用程序在同一个GPU节点上的资源争用。

    基于融合定位的室内人员轨迹定位及密接人员查询方法

    公开(公告)号:CN114760591A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210209223.3

    申请日:2022-03-04

    Abstract: 本发明提供了基于融合定位的室内人员轨迹定位及密接人员查询方法,包括:步骤1,部署WiFi‑AP设备;步骤2,采集数据;步骤3,构建定位特征方程;步骤4,初次定位计算;步骤5,修正定位。本发明方法通过使用移动互联网时代人们随身携带智能手机、标配的蓝牙通讯和WiFi通讯功能,结合大型公共建筑室内布设的WiFi网络,即可完成了定位基础环境的搭建,建设成本低、速度快、易推广;配合本方法提供的监控后台系统、移动应用程序及融合定位算法即能完成人们活动轨迹及密接人员的高精度实时定位,且定位过程对被定位人员无感且无需设置约束机制,用户体验好、应用效率高。

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